Поделиться через

Развертывание и запуск рабочих процессов с расширением Dapr для службы Azure Kubernetes (AKS)

С помощью рабочего процесса Dapr можно легко управлять сообщениями, управлять состоянием и логикой обработки сбоев в различных микрослужбах. Рабочий процесс Dapr поможет вам создавать длительные, отказоустойчивые и поддерживающие состояние приложения.

В этом руководстве вы используете приведенный пример рабочего процесса обработки заказа для следующих действий:

  • Создайте реестр контейнеров Azure и кластер AKS для этого примера.
  • Установите расширение Dapr в кластере AKS.
  • Разверните пример приложения в Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Запуск и запрос экземпляров рабочих процессов с помощью вызовов API HTTP.

Пример рабочего процесса — это проект ASP.NET Core с:

  • Program.cs Файл, содержащий информацию о настройке приложения, включая регистрацию рабочего процесса и его операций.
  • Определения рабочих процессов, найденные в каталогеWorkflows.
  • Определения действий рабочего процесса, найденные в директорииActivities.

Prerequisites

Настройка среды

Клонирование примера проекта

Клонируйте пример приложения рабочего процесса.

git clone https://github.com/Azure-Samples/dapr-workflows-aks-sample.git

Перейдите к корневому каталогу примера.

cd dapr-workflows-aks-sample

Создание кластера Kubernetes

Создайте группу ресурсов для управления кластером AKS.

az group create --name <your-resource-group> --location eastus

Создание кластера AKS.

az aks create --resource-group <your-resource-group> --name <your-AKS-cluster> --node-count 2 --generate-ssh-keys

Убедитесь, что kubectl установлен и привязан к кластеру AKS. Если вы используете Azure Cloud Shell, kubectl уже установлен.

Дополнительные сведения см. в руководстве по развертыванию кластера AKS .

Развертывание приложения в AKS

Установка Dapr в кластере AKS

Установите расширение Dapr в кластере AKS. Прежде чем начать, убедитесь, что вы:

az k8s-extension create --cluster-type managedClusters --cluster-name myAKSCluster --resource-group <your-resource-group> --name dapr --extension-type Microsoft.Dapr

Через несколько минут выходные данные показывают подключение Dapr к кластеру AKS. Затем выполните инициализацию Dapr в вашем кластере.

dapr init -k

Убедитесь, что Dapr установлен:

kubectl get pods -A

Развертывание компонента хранилища состояний субъекта Redis

Перейдите к каталогу Deploy в форк вашей версии примера.

cd Deploy

Разверните компонент Redis:

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install redis bitnami/redis
kubectl apply -f redis.yaml

Запуск приложения

После развертывания Redis разверните приложение в AKS:

kubectl apply -f deployment.yaml

Отобразить сайдкар Dapr и пример приложения.

kubectl apply -f service.yaml
export APP_URL=$(kubectl get svc/workflows-sample -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
export DAPR_URL=$(kubectl get svc/workflows-sample-dapr -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')

Убедитесь, что приведенные выше команды экспортированы:

echo $APP_URL
echo $DAPR_URL

Запуск рабочего процесса

Теперь, когда приложение и Dapr развернуты в кластере AKS, теперь можно запускать и запрашивать экземпляры рабочих процессов. Используйте следующий вызов API к примеру приложения, чтобы пополнить товары на складе:

curl -X GET $APP_URL/stock/restock

Запустите рабочий процесс:

curl -i -X POST $DAPR_URL/v1.0/workflows/dapr/OrderProcessingWorkflow/start \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "dapr-app-id: dwf-app" \
  -d '{"Name": "Paperclips", "TotalCost": 99.95, "Quantity": 1}'

Ожидаемые выходные данные включают автоматически созданный идентификатор экземпляра:

HTTP/1.1 202 Accepted
Content-Type: application/json
Traceparent: 00-00000000000000000000000000000000-0000000000000000-00
Date: Tue, 23 Apr 2024 15:35:00 GMT
Content-Length: 21

 {"instanceID":"<generated-id>"}

Проверьте состояние рабочего процесса:

curl -i -X GET $DAPR_URL/v1.0/workflows/dapr/OrderProcessingWorkflow/<instance-id> \
  -H "dapr-app-id: dwf-app"

Ожидаемые выходные данные:

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Traceparent: 00-00000000000000000000000000000000-0000000000000000-00
Date: Tue, 23 Apr 2024 15:51:02 GMT
Content-Length: 580

Отслеживайте журналы приложений:

kubectl logs -l run=workflows-sample -c workflows-sample --tail=20

Ожидаемые выходные данные:

{
  "instanceID":"1234",
  "workflowName":"OrderProcessingWorkflow",
  "createdAt":"2024-04-23T15:35:00.156714334Z",
  "lastUpdatedAt":"2024-04-23T15:35:00.176459055Z",
  "runtimeStatus":"COMPLETED",
  "dapr.workflow.input":"{ \"input\" : {\"Name\": \"Paperclips\", \"TotalCost\": 99.95, \"Quantity\": 1}}",
  "dapr.workflow.output":"{\"Processed\":true}"
}

Обратите внимание, что состояние рабочего процесса отмечено как завершенное.

Следующий шаг

Настройка расширения Dapr в кластере AKS

  • Last updated on