Триггер входных привязок Dapr для Функции Azure
Функции Azure можно активировать в входной привязке Dapr с помощью следующих событий Dapr.
Сведения о настройке и настройке расширения Dapr см. в обзоре расширения Dapr.
Пример
Функцию C# можно создать с помощью одного из следующих режимов C#:
Модель выполнения | Description |
---|---|
Изолированная рабочая модель | Код функции выполняется в отдельном рабочем процессе .NET. Используйте поддерживаемые версии .NET и платформа .NET Framework. Дополнительные сведения см. в статье "Разработка изолированных рабочих процессов .NET". |
Модель внутрипроцессного процесса | Код функции выполняется в том же процессе, что и хост-процесс Функций. Поддерживает только долгосрочные версии .NET. Дополнительные сведения см. в статье "Разработка функций библиотеки классов .NET". |
[FunctionName("ConsumeMessageFromKafka")]
public static void Run(
// Note: the value of BindingName must match the binding name in components/kafka-bindings.yaml
[DaprBindingTrigger(BindingName = "%KafkaBindingName%")] JObject triggerData,
ILogger log)
{
log.LogInformation("Hello from Kafka!");
log.LogInformation($"Trigger data: {triggerData}");
}
Ниже приведен код Java для триггера входной привязки Dapr:
@FunctionName("ConsumeMessageFromKafka")
public String run(
@DaprBindingTrigger(
bindingName = "%KafkaBindingName%")
)
app
Используйте объект для регистрации daprBindingTrigger
:
const { app, trigger } = require('@azure/functions');
app.generic('ConsumeMessageFromKafka', {
trigger: trigger.generic({
type: 'daprBindingTrigger',
bindingName: "%KafkaBindingName%",
name: "triggerData"
}),
handler: async (request, context) => {
context.log("Node function processed a ConsumeMessageFromKafka request from the Dapr Runtime.");
context.log(context.triggerMetadata.triggerData)
}
});
В следующем примере показаны триггеры Dapr в файле function.json и коде PowerShell, использующем эти привязки.
Ниже приведен файл function.json для daprBindingTrigger
:
{
"bindings": [
{
"type": "daprBindingTrigger",
"bindingName": "%KafkaBindingName%",
"name": "triggerData",
"direction": "in"
}
]
}
Дополнительные сведения о свойствах файла function.json см. в разделе "Конфигурация ".
В коде:
using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq
param (
$triggerData
)
Write-Host "PowerShell function processed a ConsumeMessageFromKafka request from the Dapr Runtime."
$jsonString = $triggerData | ConvertTo-Json
Write-Host "Trigger data: $jsonString"
В следующем примере показан триггер входной привязки Dapr, использующий модель программирования Python версии 2. Чтобы использовать daprBinding
код приложения-функции Python, выполните следующие действия.
import logging
import json
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="ConsumeMessageFromKafka")
@app.dapr_binding_trigger(arg_name="triggerData", binding_name="%KafkaBindingName%")
def main(triggerData: str) -> None:
logging.info('Python function processed a ConsumeMessageFromKafka request from the Dapr Runtime.')
logging.info('Trigger data: ' + triggerData)
Атрибуты
В модели внутрипроцессного процесса используйте DaprBindingTrigger
входную привязку Dapr, которая поддерживает следующие свойства.
Параметр | Описание |
---|---|
BindingName | Имя триггера Dapr. Если это не указано, имя функции используется в качестве имени триггера. |
Заметки
Заметка DaprBindingTrigger
позволяет создать функцию, которая активируется созданным компонентом привязки.
Элемент | Description |
---|---|
bindingName | Имя привязки Dapr. |
Настройка
В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, заданные в коде.
Свойство | Description |
---|---|
bindingName | Имя привязки. |
В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, которые задаются в файле function.json.
Свойство в function.json | Description |
---|---|
bindingName | Имя привязки. |
В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, заданные @dapp.dapr_binding_trigger
в коде Python.
Свойство | Description |
---|---|
binding_name | Имя привязки. |
Подробные примеры см. в разделе Примеры.
Использование
Чтобы использовать триггер входной привязки Dapr, начните с настройки компонента входной привязки Dapr. Дополнительные сведения о том, какой компонент следует использовать и как настроить его в официальной документации dapr.
- Спецификации компонентов привязки входных данных Dapr
- Практическое руководство. Активация приложения с входными привязками
Чтобы использовать daprBindingTrigger
Python версии 2, настройте проект с правильными зависимостями.
requirements.text
В файле добавьте следующую строку:azure-functions==1.18.0b3
В терминале установите библиотеку Python.
pip install -r .\requirements.txt
Измените
local.setting.json
файл со следующей конфигурацией:"PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1