Краткое руководство. Создание учетной записи Azure Cosmos DB для NoSQL с помощью портал Azure

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: NoSQL

• Портал Azure
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

В этом кратком руководстве вы создадите новую учетную запись Azure Cosmos DB для NoSQL в портал Azure. Затем вы используете интерфейс Обозревателя данных в портал Azure, чтобы создать базу данных и контейнер, настроив все необходимые параметры. Наконец, вы добавляете примеры данных в контейнер и выдает базовый запрос.

Необходимые компоненты

• Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно .

Создание организации

Начните с создания новой учетной записи Azure Cosmos DB для NoSQL

1. Войдите на портал Azure (https://portal.azure.com).

2. Введите Azure Cosmos DB в глобальной строке поиска.

   

3. В службах выберите Azure Cosmos DB.

   

4. В области Azure Cosmos DB выберите "Создать", а затем Azure Cosmos DB для NoSQL.

   

   

5. В области "Основные сведения" настройте следующие параметры и нажмите кнопку "Проверить и создать".

   	Значение
   Подписка	Выберите подписку Azure.
   Группа ресурсов	Создание новой группы ресурсов или выбор существующей группы ресурсов
   Название организации	Укажите глобально уникальное имя
   Зоны доступности	Отключить
   Местонахождение	Выбор поддерживаемого региона Azure для подписки

   

   Совет

   Вы можете оставить любые не указанные параметры значениями по умолчанию. Вы также можете настроить учетную запись, чтобы ограничить общую пропускную способность учетной записи до 1000 единиц запросов в секунду (ЕЗ/с) и включить бесплатный уровень для минимизации затрат.

6. На панели "Проверка и создание" дождитесь успешной проверки учетной записи и нажмите кнопку "Создать".

   

7. Портал автоматически переходит в область развертывания . Дождитесь завершения развертывания.

   

8. После завершения развертывания выберите "Перейти к ресурсу ", чтобы перейти к новой учетной записи Azure Cosmos DB для NoSQL.

   

Создание базы данных и контейнера

Затем используйте обозреватель данных для создания базы данных и контейнера на портале.

1. В области ресурсов учетной записи выберите Обозреватель данных в меню службы.

   

2. В области обозревателя данных выберите параметр "Создать контейнер".

   

3. В диалоговом окне "Создать контейнер" настройте следующие значения и нажмите кнопку "ОК".

   	Значение
   База данных	Создать
   Идентификатор базы данных	cosmicworks
   Совместное использование пропускной способности между контейнерами	Не выбирайте
   Идентификатор контейнера	employees
   Ключ секции	department/name
   Пропускная способность контейнера (автомасштабирование)	Автомасштабирование
   Максимальное количество единиц запросов в контейнере	1000

   

4. Создайте файл с именем demo.bicepparam или (demo.bicepparam).

5. Просмотрите только что созданную базу данных и контейнер в иерархии Обозревателя данных.

   

   Совет

   При необходимости можно развернуть узел контейнера, чтобы наблюдать за дополнительными свойствами и параметрами конфигурации.

Добавление и запрос примеров данных

Наконец, используйте обозреватель данных для создания примера элемента, а затем выдачи базового запроса контейнеру.

1. Разверните узел для контейнера сотрудников в дереве обозревателя данных. Затем выберите параметр "Элементы ".

   

2. В меню обозревателя данных выберите новый элемент.

   

3. Теперь вставьте следующий КОД JSON для нового элемента в контейнер сотрудников и нажмите кнопку "Сохранить".

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. В меню обозревателя данных выберите новый SQL-запрос.

   

5. Теперь вставьте следующий запрос NoSQL, чтобы получить все элементы для logistics отдела с помощью поиска без учета регистра. Затем запрос форматирует выходные данные в виде структурированного объекта JSON. Запустите запрос, выбрав "Выполнить запрос":

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Просмотрите выходные данные массива JSON из запроса.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

Связанный контент

• Обозреватель данных
• Синтаксис запросов NoSQL
• Модель ресурсов