Преобразование данных в Quickbase (предварительная версия) с помощью Azure Data Factory или Synapse Analytics

ПРИМЕНИМО К: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Совет

Data Factory в Microsoft Fabric — это следующее поколение Azure Data Factory с более простой архитектурой, встроенным ИИ и новыми функциями. Если вы не знакомы с интеграцией данных, начните с Fabric Data Factory. Существующие рабочие нагрузки ADF могут обновляться до Fabric для доступа к новым возможностям в области обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени и отчетов.

В этой статье описывается, как использовать Data Flow для преобразования данных в Quickbase (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в вводной статье Azure Data Factory или Azure Synapse Analytics.

Внимание

Сейчас этот соединитель доступен в режиме предварительной версии. Попробуйте поработать с ним и оставьте свой отзыв. Если вы хотите использовать предварительные соединители в своем решении, обратитесь в поддержку Azure.

Поддерживаемые возможности

Этот соединитель Quickbase поддерживается для следующих возможностей:

Поддерживаемые возможности IR
Поток данных для сопоставления (источник/-) (1)

(1) Azure среды выполнения интеграции (2) локальная среда выполнения интеграции

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников/приемников, см. в таблице Поддерживаемые хранилища данных.

Создание связанной службы Quickbase с помощью пользовательского интерфейса

Выполните следующие действия, чтобы создать связанную службу Quickbase в пользовательском интерфейсе портала Azure.

  1. Перейдите на вкладку "Управление" в рабочей области Azure Data Factory или Synapse и выберите "Связанные службы", а затем нажмите кнопку "Создать".

  2. Выполните поиск Quickbase (Preview) и выберите коннектор Quickbase (Preview).

    Снимок экрана, показывающий выбор соединителя Quickbase.

  3. Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.

    Снимок экрана с конфигурацией связанной службы Quickbase.

Сведения о конфигурации соединителя

Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения сущностей Фабрики данных и конвейеров Synapse, характерных для Quickbase.

Свойства связанной службы

Для связанной службы Quickbase поддерживаются следующие свойства.

Свойство Описание: Обязательное поле
тип Для свойства type необходимо задать значение Quickbase. Да
URL-адрес URL-адрес приложения службы Quickbase. Да
токен пользователя Укажите токен пользователя для Quickbase. Пометьте это поле как SecureString для безопасного хранения. Кроме того, можно сослаться на секрет, хранящийся в Azure Key Vault. Да

Пример:

{
    "name": "QuickbaseLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Quickbase",
        "typeProperties": {
            "url": "<application url>",
            "userToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<user token>"
            }
        }
    }
}

Сопоставление свойств потока данных

При преобразовании данных в потоке данных для сопоставления можно выполнять чтение таблиц из Quickbase. Чтобы узнать больше, изучите преобразование источника в потоках данных для сопоставления. В качестве типа источника можно использовать только встроенный набор данных.

Преобразование источника

В таблице, приведенной ниже, указаны свойства, поддерживаемые источником Quickbase. Изменить эти свойства можно на вкладке Source options (Параметры источника).

Имя Описание: Обязательное поле Допустимые значения Свойство скрипта потоков данных
Таблица Поток данных будет получать все данные из таблицы, указанной в параметрах источника. Да, если используется встроенный режим - таблица
Отчет Поток данных будет извлекать указанный отчет из таблицы, заданной в опциях источника. Нет - отчет

Примеры сценариев для источника Quickbase

source(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	store: 'quickbase',
	format: 'rest',
	table: 'Table',
	report: 'Report') ~> Quickbasesource

Связанный контент

Список хранилищ данных, поддерживаемых в рамках функции копирования в качестве источников и приемников, см. в разделе Поддерживаемые хранилища данных.

  • Last updated on