Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
Потоки данных доступны как в конвейерах Фабрики данных Azure, так и в конвейерах Azure Synapse Analytics. Эта статья относится к потокам данных для сопоставления. Если вы не знакомы с преобразованиями, ознакомьтесь с вводной статьей "Преобразование данных с помощью потоков данных сопоставления".
В этой статье содержатся сведения об агрегатных функциях, поддерживаемых Azure Data Factory и Azure Synapse Analytics в сопоставлении потоков данных.
Список агрегатных функций
Следующие функции доступны только в агрегатных, сводных, несводных и оконных преобразованиях.
| Агрегатная функция | Задача |
|---|---|
| approxDistinctCount | Возвращает приблизительное общее число различных значений для столбца. Необязательный второй параметр предназначен для управления ошибкой оценки. |
| avg | Возвращает среднее значение столбца. |
| avgIf | Возвращает среднее значение столбца на основе критериев. |
| collect | Собирает все значения выражения в агрегированной группе в массив. В ходе этого процесса можно собирать и преобразовывать структуры в альтернативные структуры. Число элементов равно количеству строк в этой группе и может содержать значения NULL. Количество собранных элементов должно быть небольшим. |
| collectUnique | Собирает все значения выражения в агрегированной группе в уникальный массив. В ходе этого процесса можно собирать и преобразовывать структуры в альтернативные структуры. Количество элементов меньше или равно числу строк в этой группе и может содержать значения NULL. Количество собранных элементов должно быть небольшим. |
| count | Возвращает совокупное количество значений. Если указаны необязательные столбцы, он игнорирует NULL значения в счетчике. |
| countAll | Возвращает агрегированное количество значений, включая NULL значения. |
| countDistinct | Возвращает совокупное число различных значений набора столбцов. |
| countAllDistinct | Возвращает общее количество различных значений набора столбцов, включая NULL значения. |
| countIf | Возвращает общее количество значений на основе критериев. Если указан необязательный столбец, он игнорирует NULL значения в счетчике. |
| covariancePopulation | Возвращает ковариацию по всей совокупности значений двух столбцов. |
| covariancePopulationIf | Возвращает ковариацию выборки двух столбцов на основе критериев. |
| covarianceSample | Возвращает ковариацию выборки двух столбцов. |
| covarianceSampleIf | Возвращает выборочную ковариацию двух столбцов с учетом критериев. |
| first | Возвращает первое значение группы столбцов. Если второй параметр ignoreNulls опущен, предполагается значение false. |
| isDistinct | Определяет, является ли столбец или набор столбцов уникальным. Он не подсчитывает значение NULL в качестве отдельного значения. |
| kurtosis | Возвращает эксцесс столбца. |
| kurtosisIf | Получает куртоз столбца на основе критериев. |
| last | Возвращает последнее значение группы столбцов. Если второй параметр ignoreNulls опущен, предполагается значение false. |
| max | Возвращает максимальное значение столбца. |
| maxIf | Возвращает максимальное значение столбца на основе критериев. |
| mean | Возвращает среднее значение столбца. То же, что и AVG. |
| meanIf | Получает среднее значение значений столбца на основе критериев. То же, что и avgIf. |
| min | Возвращает минимальное значение столбца. |
| minIf | Возвращает минимальное значение столбца на основе условий. |
| skewness | Возвращает асимметрию столбца. |
| skewnessIf | Возвращает скошенность столбца на основе критериев. |
| stddev | Возвращает стандартное отклонение для столбца. |
| stddevIf | Возвращает стандартное отклонение столбца на основе критериев. |
| stddevPopulation | Возвращает стандартное отклонение по всей совокупности значений столбца. |
| stddevPopulationIf | Вычисляет стандартное отклонение генеральной совокупности для столбца на основе заданных критериев. |
| stddevSample | Возвращает выборочное стандартное отклонение для столбца. |
| stddevSampleIf | Возвращает выборочное стандартное отклонение столбца на основе критериев. |
| sum | Возвращает общую сумму числового столбца. |
| sumDistinct | Возвращает общую сумму различных значений числового столбца. |
| sumDistinctIf | Возвращает агрегированную сумму числового столбца на основе критериев. Условие может быть основано на любом столбце. |
| sumIf | Возвращает агрегированную сумму числового столбца на основе критериев. Условие может быть основано на любом столбце. |
| topN | Возвращает верхние N значения для этого столбца. |
| variance | Возвращает дисперсию столбца. |
| varianceIf | Возвращает дисперсию столбца в соответствии с заданными критериями. |
| variancePopulation | Возвращает дисперсию по всей совокупности значений столбца. |
| variancePopulationIf | Возвращает выборочную дисперсию данных столбца на основе заданных критериев. |
| varianceSample | Возвращает несмещенную дисперсию столбца. |
| varianceSampleIf | Возвращает несмещённую дисперсию столбца в соответствии с заданными критериями. |
Связанный контент
- Список всех функций массивов.
- Список всех функций кэшированного поиска.
- Список всех функций преобразования.
- Список всех функций даты и времени.
- Список всех функций выражений.
- Список всех функций сопоставления.
- Список всех метафункций.
- Список всех оконных функций.
- Сведения об использовании всех выражений преобразования данных.
- Узнайте, как использовать Построитель выражений.