Добавление и удаление заданий в кластере Azure Stream Analytics
В кластере Azure Stream Analytics можно запустить сразу несколько заданий Stream Analytics. Для выполнения заданий в кластере используется простой двухэтапный процесс: добавьте задание в кластер и запустите задание. В этой статье показано, как добавлять задания в существующий кластер и удалять их из него. Выполните инструкции из краткого руководства по созданию кластера Stream Analytics, если у вас его еще нет.
Добавление задания Stream Analytics в кластер
В кластеры можно добавлять только существующие задания Stream Analytics. Сведения о создании заданий с помощью портала Azure см. в этом кратком руководстве. Создав задание для добавления в кластер, переходите к следующей процедуре, чтобы добавить это задание в кластер.
Найдите и выберите нужный кластер Stream Analytics на портале Azure.
В разделе Параметры выберите Задания Stream Analytics. Выберите действие Добавление существующего задания.
Выберите нужную подписку и задание Stream Analytics, которое вы хотите добавить в кластер. В кластер можно добавлять задания Stream Analytics только из того же региона, где расположен кластер.
После добавления задания в кластер перейдите к ресурсу задания и запустите задание. Задание немедленно начнет выполняться в кластере.
Все остальные операции, в том числе с мониторингом, оповещениями и журналами диагностики, выполняются на странице ресурса задания Stream Analytics.
Удаление задания Stream Analytics из кластера
Чтобы удалить задание Stream Analytics из кластера, оно должно находиться в остановленном состоянии. Если задание еще выполняется, завершите его, прежде чем переходить к следующей процедуре.
Найдите и выберите нужный кластер Stream Analytics.
В разделе Параметры выберите Задания Stream Analytics.
Выберите задания, которые нужно удалить из кластера, а затем щелкните Удалить.
Удаленное из кластера Stream Analytics задание возвращается в стандартную среду с несколькими клиентами.
Следующие шаги
Теперь вы знаете, как добавлять и удалять задания в кластере Azure Stream Analytics. Далее вы можете узнать, как управлять частными конечными точками и масштабировать кластеры: