Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Предупреждение
Объявление о завершении поддержки
- Прекращение поддержки, объявленное для среды выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.4.
- Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.4 будет устарела и отключена 31 марта 2026 г.
Azure Synapse Analytics поддерживает несколько сред выполнения для Apache Spark. В этом документе рассматриваются компоненты и версии среды выполнения Для среды выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.4.
Версии компонентов
| Компонент | Версия |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| Операционная система | Mariner 2.0 |
| Ява | 11 |
| язык программирования Scala | 2.12.17 |
| Delta Lake | 2.4.0 |
| Питон | 3,10 |
| Р | 4.2.2 |
Совет
Актуальные сведения см. в подробном списке изменений и конкретных заметках о выпуске для сред выполнения Spark, проверке и подписке на выпуски и обновления Spark Runtimes.
Библиотеки
Чтобы проверить библиотеки, включенные в среду выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.4 для Java/Scala, Python и R, перейдите в заметки о выпусках Azure Synapse для Apache Spark 3.4.
Совет
spark.memoryOverheadFactor.preferred: Если установлен true, Spark будет отдавать приоритет spark.driver.memoryOverheadFactor и spark.executor.memoryOverheadFactor по сравнению с явными значениями, определёнными spark.driver.memoryOverhead и spark.executor.memoryOverhead. При включении накладные расходы всегда вычисляются с помощью фактора, а явные настройки накладных расходов игнорируются. По умолчанию это ложно для обратной совместимости.