Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
DevUI — это упрощенное автономное приложение для выполнения агентов и рабочих процессов в Microsoft Agent Framework. Он предоставляет веб-интерфейс для интерактивного тестирования вместе с серверной частью API, совместимой с OpenAI, что позволяет визуально отлаживать, тестировать и выполнять итерацию агентов и рабочих процессов перед интеграцией их в приложения.
Это важно
DevUI — это пример приложения для визуализации и отладки агентов и рабочих процессов во время разработки. Он не предназначен для использования в рабочей среде.
Ожидается в скором времени
В ближайшее время ожидается документация по DevUI для C#. Вернитесь позже или ознакомьтесь с документацией по Python для получения концептуальных рекомендаций.
Функции
- Веб-интерфейс: интерактивный пользовательский интерфейс для тестирования агентов и рабочих процессов
- Гибкие типы входных данных: поддержка отправки текста, файлов и пользовательских типов входных данных на основе первого исполнителя рабочего процесса
- Обнаружение на основе каталогов: Автоматическое обнаружение агентов и рабочих процессов из структуры каталогов
- Регистрация в памяти: программная регистрация сущностей без настройки файловой системы
- Совместимый с OpenAI API: Используйте OpenAI Python SDK для взаимодействия с вашими агентами
- Примерная галерея: Просматривайте и скачивайте курированные примеры, когда не обнаружено сущностей.
- Трассировка: просмотр трассировок OpenTelemetry для отладки и наблюдаемости
Типы входных данных
DevUI адаптирует свой входной интерфейс на основе типа сущности:
- Агенты: поддержка текстовых входных и файловых вложений (изображений, документов и т. д.) для многомодальных взаимодействий
- Рабочие процессы: входной интерфейс автоматически создается на основе типа ввода первого исполнителя. DevUI интроспектирует рабочий процесс и отражает ожидаемую схему ввода, что упрощает тестирование рабочих процессов со структурированными или настраиваемыми типами входных данных.
Эта динамическая обработка входных данных позволяет тестировать агенты и рабочие процессы точно так же, как они будут получать входные данные в приложении.
Installation
Установите DevUI из PyPI:
pip install agent-framework-devui --pre
Краткое руководство
Вариант 1. Программная регистрация
Запустите DevUI с агентами, зарегистрированными в памяти:
from agent_framework import Agent
from agent_framework.openai import OpenAIChatClient
from agent_framework.devui import serve
def get_weather(location: str) -> str:
"""Get weather for a location."""
return f"Weather in {location}: 72F and sunny"
# Create your agent
agent = Agent(
name="WeatherAgent",
chat_client=OpenAIChatClient(),
tools=[get_weather]
)
# Launch DevUI
serve(entities=[agent], auto_open=True)
# Opens browser to http://localhost:8080
Вариант 2. Обнаружение каталогов (CLI)
Если у вас есть агенты и рабочие процессы, организованные в структуре каталогов, запустите DevUI из командной строки:
# Launch web UI + API server
devui ./agents --port 8080
# Web UI: http://localhost:8080
# API: http://localhost:8080/v1/*
Дополнительные сведения о требуемой структуре каталогов см. в статье "Обнаружение каталогов ".
Использование пакета SDK OpenAI
DevUI предоставляет API ответов, совместимых с OpenAI. С помощью пакета SDK Для Python OpenAI можно взаимодействовать с агентами:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:8080/v1",
api_key="not-needed" # API key not required for local DevUI
)
response = client.responses.create(
metadata={"entity_id": "weather_agent"}, # Your agent/workflow name
input="What's the weather in Seattle?"
)
# Extract text from response
print(response.output[0].content[0].text)
Дополнительные сведения об API см. в справочнике по API.
Параметры командной строки
devui [directory] [options]
Options:
--port, -p Port (default: 8080)
--host Host (default: 127.0.0.1)
--headless API only, no UI
--no-open Don't automatically open browser
--tracing Enable OpenTelemetry tracing
--reload Enable auto-reload
--mode developer|user (default: developer)
--auth Enable Bearer token authentication
--auth-token Custom authentication token
Дальнейшие шаги
- Обнаружение каталогов - Узнайте, как структурировать ваши агентов для автоматического поиска
- Справочник по API . Изучение конечных точек API, совместимых с OpenAI
- Трассировка и наблюдаемость . Просмотр трассировок OpenTelemetry в DevUI
- Безопасность и развертывание — рекомендации по защите DevUI
- Примеры . Обзор примеров агентов и рабочих процессов