Поделиться через


Интеграция A2A

Протокол "агент — агент" (A2A) позволяет стандартизированной связи между агентами, позволяя агентам, созданным с различными платформами и технологиями, легко взаимодействовать.

Что такое A2A?

A2A — это стандартизованный протокол, поддерживающий:

  • Обнаружение агента с помощью карточек агента
  • Обмен данными между агентами на основе сообщений
  • Длительные агентические процессы с помощью задач
  • Кроссплатформенная взаимодействие между разными платформами агентов

Дополнительные сведения см. в спецификации протокола A2A.

Библиотека Microsoft.Agents.AI.Hosting.A2A.AspNetCore предоставляет интеграцию ASP.NET Core для представления агентов через протокол A2A.

Пакеты NuGet:

Пример

В этом минимальном примере показано, как сделать агента доступным через A2A. Пример включает зависимости OpenAPI и Swagger для упрощения тестирования.

1. Создание проекта веб-API ASP.NET Core

Создайте проект веб-API ASP.NET Core или используйте существующий.

2. Установка необходимых зависимостей

Установите следующие пакеты:

Выполните следующие команды в каталоге проекта, чтобы установить необходимые пакеты NuGet:

# Hosting.A2A.AspNetCore for A2A protocol integration
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Hosting.A2A.AspNetCore --prerelease

# Libraries to connect to Azure OpenAI
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease

# Swagger to test app
dotnet add package Microsoft.AspNetCore.OpenApi
dotnet add package Swashbuckle.AspNetCore

3. Настройка подключения Azure OpenAI

Приложению требуется подключение Azure OpenAI. Настройте конечную точку и имя развертывания, используя dotnet user-secrets или переменные окружения. Вы также можете просто изменить appsettings.jsonфайл, но это не рекомендуется для приложений, развернутых в рабочей среде, так как некоторые данные могут считаться секретами.

dotnet user-secrets set "AZURE_OPENAI_ENDPOINT" "https://<your-openai-resource>.openai.azure.com/"
dotnet user-secrets set "AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME" "gpt-4o-mini"

4. Добавление кода в Program.cs

Замените содержимое Program.cs следующим кодом и запустите приложение:

using A2A.AspNetCore;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI.Hosting;
using Microsoft.Extensions.AI;

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddOpenApi();
builder.Services.AddSwaggerGen();

string endpoint = builder.Configuration["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"]
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
string deploymentName = builder.Configuration["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME"]
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME is not set.");

// Register the chat client
IChatClient chatClient = new AzureOpenAIClient(
        new Uri(endpoint),
        new DefaultAzureCredential())
    .GetChatClient(deploymentName)
    .AsIChatClient();
builder.Services.AddSingleton(chatClient);

// Register an agent
var pirateAgent = builder.AddAIAgent("pirate", instructions: "You are a pirate. Speak like a pirate.");

var app = builder.Build();

app.MapOpenApi();
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();

// Expose the agent via A2A protocol. You can also customize the agentCard
app.MapA2A(pirateAgent, path: "/a2a/pirate", agentCard: new()
{
    Name = "Pirate Agent",
    Description = "An agent that speaks like a pirate.",
    Version = "1.0"
});

app.Run();

Тестирование агента

После запуска приложения можно протестировать агент A2A с помощью следующего .http файла или пользовательского интерфейса Swagger.

Входной формат соответствует спецификации A2A. Можно указать значения для:

  • messageId — уникальный идентификатор для этого конкретного сообщения. Вы можете создать собственный идентификатор (например, GUID) или установить null, чтобы агент сгенерировал его автоматически.
  • contextId — идентификатор беседы. Укажите собственный идентификатор, чтобы начать новую беседу или продолжить существующую, повторно выполнив предыдущий contextId. Агент будет поддерживать журнал бесед для одного и того же contextId. Агент также создаст один для вас, если он не указан.
# Send A2A request to the pirate agent
POST {{baseAddress}}/a2a/pirate/v1/message:stream
Content-Type: application/json
{
  "message": {
    "kind": "message",
    "role": "user",
    "parts": [
      {
        "kind": "text",
        "text": "Hey pirate! Tell me where have you been",
        "metadata": {}
      }
    ],
	"messageId": null,
    "contextId": "foo"
  }
}

Примечание. Замените {{baseAddress}} конечной точкой сервера.

Этот запрос возвращает следующий ответ JSON:

{
	"kind": "message",
	"role": "agent",
	"parts": [
		{
			"kind": "text",
			"text": "Arrr, ye scallywag! Ye’ll have to tell me what yer after, or be I walkin’ the plank? 🏴‍☠️"
		}
	],
	"messageId": "chatcmpl-CXtJbisgIJCg36Z44U16etngjAKRk",
	"contextId": "foo"
}

Ответ включает contextId (идентификатор беседы), messageId (идентификатор сообщения) и реальное содержимое пиратского агента.

Конфигурация AgentCard

Этот элемент AgentCard предоставляет метаданные агента для его обнаружения и интеграции.

app.MapA2A(agent, "/a2a/my-agent", agentCard: new()
{
    Name = "My Agent",
    Description = "A helpful agent that assists with tasks.",
    Version = "1.0",
});

Вы можете получить доступ к карточке агента, отправив этот запрос:

# Send A2A request to the pirate agent
GET {{baseAddress}}/a2a/pirate/v1/card

Примечание. Замените {{baseAddress}} конечной точкой сервера.

Свойства AgentCard

  • Имя: отображаемое имя агента
  • Описание: краткое описание агента
  • Версия: строка версии агента
  • URL-адрес: URL-адрес конечной точки (автоматически назначается, если он не указан)
  • Возможности: необязательные метаданные о потоковой передаче, push-уведомлениях и других функциях

Выявление нескольких агентов

Вы можете размещать несколько агентов в одном приложении, пока их конечные точки не конфликтуют. Приведем пример:

var mathAgent = builder.AddAIAgent("math", instructions: "You are a math expert.");
var scienceAgent = builder.AddAIAgent("science", instructions: "You are a science expert.");

app.MapA2A(mathAgent, "/a2a/math");
app.MapA2A(scienceAgent, "/a2a/science");

Пакет agent-framework-a2a позволяет подключаться и взаимодействовать с внешними агентами, совместимыми с A2A.

pip install agent-framework-a2a --pre

Подключение к агенту A2A

Упакуйте любую удаленную конечную точку A2A с помощью A2AAgent. Агент определяет возможности удаленного агента через AgentCard и обрабатывает все детали протокола.

import asyncio
import httpx
from a2a.client import A2ACardResolver
from agent_framework.a2a import A2AAgent

async def main():
    a2a_host = "https://your-a2a-agent.example.com"

    # 1. Discover the remote agent's capabilities
    async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as http_client:
        resolver = A2ACardResolver(httpx_client=http_client, base_url=a2a_host)
        agent_card = await resolver.get_agent_card()
        print(f"Found agent: {agent_card.name}")

    # 2. Create an A2AAgent and send a message
    async with A2AAgent(
        name=agent_card.name,
        agent_card=agent_card,
        url=a2a_host,
    ) as agent:
        response = await agent.run("What are your capabilities?")
        for message in response.messages:
            print(message.text)

asyncio.run(main())

Ответы потоковые

A2A естественно поддерживает потоковую трансляцию через события, отправляемые сервером (Server-Sent Events) — обновления поступают в режиме реального времени по мере выполнения удалённым агентом задач.

async with A2AAgent(name="remote", url="https://a2a-agent.example.com") as agent:
    async with agent.run("Tell me about yourself", stream=True) as stream:
        async for update in stream:
            for content in update.contents:
                if content.text:
                    print(content.text, end="", flush=True)

        final = await stream.get_final_response()
        print(f"\n({len(final.messages)} message(s))")

длительные задачи

По умолчанию A2AAgent ожидает завершения удаленного агента перед возвратом. Для длительных задач используйте background=True для получения маркера продолжения, который можно использовать для опроса или повторной подписки в будущем.

async with A2AAgent(name="worker", url="https://a2a-agent.example.com") as agent:
    # Start a long-running task
    response = await agent.run("Process this large dataset", background=True)

    if response.continuation_token:
        # Poll for completion later
        result = await agent.poll_task(response.continuation_token)
        print(result)

Authentication

Используйте AuthInterceptor для защищенных конечных точек A2A.

from a2a.client.auth.interceptor import AuthInterceptor

class BearerAuth(AuthInterceptor):
    def __init__(self, token: str):
        self.token = token

    async def intercept(self, request):
        request.headers["Authorization"] = f"Bearer {self.token}"
        return request

async with A2AAgent(
    name="secure-agent",
    url="https://secure-a2a-agent.example.com",
    auth_interceptor=BearerAuth("your-token"),
) as agent:
    response = await agent.run("Hello!")

См. также

Дальнейшие шаги