Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
По мере того как организации выходят за рамки экспериментов с ИИ, многие испытывают трудности с масштабированием агентов ИИ так, чтобы это было безопасно, измеряемо и глубоко интегрировано в то, как выполняется работа. Агентный ИИ добавляет новые возможности, такие как автономное принятие решений, многоступенчатая оркестрация и сотрудничество между человеком и агентом, но также требует новой корпоративной операционной модели.
Многие ранние инициативы в области ИИ оказываются успешными в формате пилотных проектов, но с трудом выходят за рамки изолированных сценариев использования. Организации часто спрашивают:
- Как перейти от экспериментов к внедрению в масштабах предприятия?
- Как нам найти баланс между инновациями и безопасностью, управлением и доверием?
- Как гарантировать, что агенты будут обеспечивать измеримую бизнес-ценность со временем?
- Какие возможности нам нужны для увеличения автономии агентов?
Модель зрелости агентного ИИ предоставляет структурированную структуру, которая поможет вам понять, на каком этапе вашего пути внедрения агента вы находитесь и что нужно делать дальше. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на технологиях, модель рассматривает целостно стратегию, трансформацию процессов, управление, реализацию ценности, архитектуру, операции, готовность организаций и ответственный ИИ.
Модель структурирована по последовательным уровням зрелости — от начальных экспериментов до оптимизированного состояния, ориентированного прежде всего на агентов. На каждом уровне она описывает, как выглядит зрелость на практике, и подчёркивает пробелы, риски и возможности, которые часто возникают. Используйте эту структуру, чтобы объективно оценить своё текущее состояние и определить конкретные действия для дальнейших действий.
Самое главное — модель зрелости разработана так, чтобы быть практической. Она помогает руководителям, архитекторам и командам по реализации приоритетов, сосредоточить инвестиции там, где они наиболее важны, и заложить основы, необходимые для ответственного и устойчивого масштабирования ИИ-агентов по всему предприятию.
Note
Эта модель зрелости соответствует Рамочной системе готовности агента, которая определяет базовые возможности, необходимые для масштабного внедрения агентов.
Обзор модели зрелости
Microsoft Copilot опыт и агентские решения, созданные с помощью Agent Builder в Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio и Microsoft Foundry вводят новые операционные шаблоны для выполнения работы. Они не просто предоставляют информацию. Они также участвуют в рабочих процессах, запускают действия и сотрудничают с людьми в разных системах.
По мере роста внедрения организации должны одновременно развиваться по нескольким измерениям, включая:
- Стратегия ИИ и дизайн пользовательского опыта
- Трансформация бизнес-процессов и измерение стоимости
- Управление, безопасность и операционное управление
- Технологические основы и шаблоны доступа к данным
- Организационная культура, навыки и поддержка
- Ответственный ИИ и доверие (встроенные во всех измерениях)
Модель зрелости внедрения агентного ИИ помогает понять, где вы находитесь сегодня, какие возможности вам нужны дальше и как безопасно и целенаправленно двигаться дальше.
Модель организована в пять уровней зрелости и пять столпов возможностей. Эти уровни и столпы обеспечивают последовательный способ оценки вашего текущего состояния, понимания прогресса и определения, где целевые инвестиции окажут наибольший эффект.
Уровни зрелости
Note
Модель зрелости агентного ИИ основана на модели зрелости возможностей (CMM) — модели разработки, широко используемой в разработке программного обеспечения, ИТ и других отраслях для оценки и повышения зрелости организации. Еще одной такой моделью является Модель возможностей платформенной инженерии Microsoft, разработанная для улучшения практики платформенной инженерии.
Каждый столп возможностей оценивается по пяти уровням зрелости — от ранних экспериментов до оптимизированной работы в корпоративном масштабе.
- Уровень 100 — Начальный: Инициативы агентного ИИ являются незапланированными и экспериментальными. Возможности непоследовательны, изолированы и зависят от отдельных людей, а не от повторяемых практик.
- Уровень 200 — Повторяющийся: Начинают формироваться ранние паттерны и практики. Команды могут повторять определённые действия, но подходы остаются неформальными и неравномерными по всей организации.
- Уровень 300 — Определено: Возможности формально определяются, документируются и поддерживаются моделями управления, стандартов и операционных моделей. Инициативы агентного ИИ более чётко соответствуют бизнес-целям.
- Уровень 400 — Способный: Агенты интегрированы в планирование и операции предприятия. Процессы, управление и технологии поддерживают масштабирование и межкомандное сотрудничество.
- Уровень 500 — Эффективность: Организация работает как предприятие, ориентированное на агента. Возможности оптимизируются, постоянно совершенствуются и поддерживаются сильным лидерством, культурой и доверием.
Столпы возможностей
Модель оценивает зрелость по пяти столпам возможностей, каждый из которых представляет собой важное измерение успешного внедрения ИИ:
- Стратегия и опыт ИИ: согласование инициатив в области ИИ с бизнес-целями, приоритетами лидерства, долгосрочной стратегией и целями пользовательского опыта.
- Бизнес-стратегия: перепроектирование сквозных процессов для сотрудничества между человеком и агентом, измерение влияния на бизнес и оптимизация реализации ценности благодаря инициативам ИИ.
- Управление и безопасность ИИ: создание ограничителей, контроля, контроля, операционного управления и жизненного цикла для управления рисками и соблюдением требований по мере масштабирования ИИ.
- Технологии и данные: создание масштабируемых, безопасных технических основ, архитектур и шаблонов доступа к данным.
- Организация и культура: создание людей, ролей, стимулов и способов работы, которые поддерживают внедрение ИИ.
Краткий справочник
Этот краткий обзор справок поможет вам сразу понять признаки зрелости. Для подробной информации, примеров, рисков и действий по развитию обратитесь к отдельным статьям столпов. Они глубже изучают, как выглядит каждый уровень и как продвигаться дальше.
| Уровень зрелости | Стратегия ИИ и опыт | Бизнес-стратегия | Управление и безопасность ИИ | Технологии и данные | Организация и культура |
|---|---|---|---|---|---|
| 100: начальное |
|
|
|
|
|
| 200: повторяемый |
|
|
|
|
|
| 300: определено |
|
|
|
|
|
| 400: способны |
|
|
|
|
|
| 500: Эффективный |
|
|
|
|
|
Для кого предназначено это руководство
Это руководство предназначено для:
- Лидеры бизнеса и технологий, планирующие внедрение ИИ
- Центры передового опыта (CoE) для ИИ, Copilot или автоматизации
- Архитекторы, руководители по безопасности и специалисты по рискам
- Менеджеры по изменениям и команды по поддержке
- Владельцы продукта и руководители трансформации
Независимо от того, только ли вы начинаете работать с ИИ или уже эксплуатируете агентов в промышленной среде, модель зрелости служит общим языком для оценки готовности и планирования следующих шагов.
Следующий шаг
В следующей статье вы узнаете, как использовать модель зрелости внедрения агентного ИИ для оценки вашего текущего состояния и планирования пути к принятию.