Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Доверие, отслеживаемость и прозрачность помогают системам агентов следовать ответственным принципам ИИ, поддерживать аудитируемые операции и обеспечивать чёткую видимость процессов обработки данных и принятия решений. Эта статья закладывает основу для безопасного, соответствующего и ответственного развертывания агентов в корпоративных средах.
- Trust гарантирует, что агенты следуют ответственным принципам ИИ, соблюдают нормативные требования и обеспечивают безопасность данных на протяжении всех операций.
- Отслеживаемость требует, чтобы все действия и решения были ясными и подлежащими проверке, что позволяет пользователям всесторонне понимать и проверять работу агентов.
- Прозрачность гарантирует, что пользователи и администраторы понимают места хранения данных и модели использования, а также могут последовательно проверять источники информации.
Механизмы прозрачности
Механизмы прозрачности обеспечивают пользователям и администраторам доступ к работе агентов, обработке данных и процессам принятия решений. Эти механизмы включают логирование аудита, поиск ответов и чёткую коммуникацию о возможностях и ограничениях агента.
Эффективная прозрачность требует от агентов чёткого указания источников информации, объяснения процессов рассуждения при необходимости и ведения подробных журналов всех операций для соблюдения требований и устранения неполадок.
Непрерывный мониторинг и соблюдение требований
Доверие, отслеживаемость и прозрачность требуют постоянного мониторинга и оценки, чтобы агенты продолжали работать в рамках установленных границ безопасности и соответствия. Это требование включает регулярные оценки безопасности, аудиты соответствия и сбор отзывов пользователей для выявления потенциальных проблем до их влияния на операционную деятельность.
Системы мониторинга должны отслеживать работу агентов, события безопасности, удовлетворённость пользователей и показатели соответствия, чтобы обеспечить всестороннюю видимость работы и эффективность агентов со временем.
Используйте следующие статьи для определения доверия, отслеживаемости и прозрачности:
- основы безопасности и соответствия: Понимание обязательств по безопасности и сертификации соответствия, доступных на платформах агентов ИИ Microsoft.
- Ответственный ИИ: Внедряйте принципы ответственного ИИ Microsoft при проектировании и внедрении решений на основе агентов.
- модели управления и администрирования: Поддерживайте безопасность и контроль, понимая базовые модели управления и администрирования при развертывании агентов для Microsoft 365.
- Справочные потоки данных и модели угроз для оценки безопасности: Понимайте потоки данных агентов для выявления границ безопасности, требований доверия и потенциальных уязвимостей в агентных системах.