Подключитесь к новому центру Agents
Изучите экосистему агентов Microsoft, изучите ключевые понятия и найдите ресурсы для планирования, создания, внедрения и непрерывного улучшения агентов ИИ для вашей организации.
Центр обучения ИИ
Ускорьте обучение ИИ с помощью ресурсов, адаптированных для технических и бизнес-ролей для поддержки разработки навыков ИИ для отдельных лиц и организаций. Откройте для себя подборку учебных материалов по ИИ для любого уровня подготовки — от проектирования и настройки агентов в промышленном масштабе с Microsoft Foundry и углубления экспертизы в управлении рабочими нагрузками ИИ с Microsoft 365 Copilot до раскрытия творческого потенциала и повышения продуктивности с Microsoft Copilot, запуска рабочих нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure и многого другого.
-
-
Разработка первого агента с помощью Microsoft Foundry
В этом модуле вы узнаете, как разработать первый агент ИИ с помощью Microsoft Foundry, мощной платформы для создания и развертывания решений ИИ.
-
Создайте набор инструментов в Foundry и управляйте им
Узнайте, как создать набор инструментов, добавить и настроить инструменты, убедиться, что они загружаются, интегрировать набор инструментов в размещённый агент и управлять версией набора инструментов.
-
Работайте умнее с помощью искусственного интеллекта
Воспользуйтесь этим курсом, если вы не знакомы с ИИ и хотите понять, что это такое, что он может сделать, и как он может поддерживать вашу работу.
Начните с сильных фундаментов
Развивайте свою осведомленность об ИИ — узнайте, что такое ИИ, какие услуги и технологии он включает, что такое ответственный ИИ, как вы и ваша организация можете использовать ИИ в работе и многое другое.
-
Общие сведения об ИИ в Azure
-
Приводите трансформацию с использованием искусственного интеллекта в вашей организации
-
Знакомство с генерируемым искусственным интеллектом
-
ИИ в повседневной работе: основы повышения производительности
Создание и масштабирование ИИ в инфраструктуре Azure
Примените Cloud Adoption Framework и рекомендации Well-Architected, чтобы выбрать подходящие вычислительные ресурсы, хранилища, сетевые решения и архитектуры Azure для рабочих нагрузок ИИ.
-
Выбор подходящей виртуальной машины GPU для рабочей нагрузки ИИ
Сравните семейства виртуальных машин Azure с GPU — NC, ND, NG и NV — и выберите подходящий SKU для обучения, дообучения и инференса.
-
Выберите оркестрацию вычислительных ресурсов
Руководство CAF по AKS, пулам узлов GPU и вариантам оркестрации нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure.
-
Выбор решения для хранения
Рекомендации CAF по хранилищам для нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure — сравнение Blob, Files, NetApp, Managed Lustre и вариантов поиска.
-
Руководство по проектированию сетей
Рекомендации CAF по организации сети для рабочих нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure — зоны размещения, частные конечные точки и изоляция трафика.
-
Рекомендации по оптимизации затрат
Рекомендации Well-Architected для рабочих нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure — резервирование емкости, планирование квот и стратегии контроля затрат.
-
ИИ в инфраструктуре Azure с Azure CycleCloud
Вариант реализации CAF для искусственного интеллекта на базе инфраструктуры Azure с помощью Azure CycleCloud для высокопроизводительных вычислений (HPC) и оркестрации крупномасштабного обучения.
-
Проектирование рабочей нагрузки ИИ
документация по рабочей нагрузке Well-Architected Framework AI — методология проектирования, принципы и рекомендации по приложениям ИИ на Azure.
-
Планирование ИИ на Azure с помощью Cloud Adoption Framework
Используйте рекомендации CAF для планирования, подготовки и управления рабочими нагрузками ИИ: целевые зоны, варианты архитектуры и лучшие практики от профильных экспертов.
Расширьте свои навыки в области ИИ в зависимости от вашей должности
Подготовьтесь к использованию Copilot и созданию приложений ИИ. Узнайте о преобразующих опытах, которые вы можете реализовать с помощью приложений и служб ИИ компании Майкрософт. Выберите роль для изучения ресурсов, ориентированных на развитие навыков.
- Бизнес или технический лидер
- Бизнес-пользователь
- Специалист по данным
- Специалист по обработке и анализу данных
- Разработчик
- ИТ-специалист
- Разработчик с низким кодом
- Специалист по безопасности
Бизнес или технический лидер
Преобразование бизнеса с помощью Microsoft AI
В этой схеме обучения бизнес-руководители будут находить знания и ресурсы для внедрения ИИ в своих организациях. Ознакомьтесь с планированием, стратегией и масштабированием проектов ИИ ответственным способом.
Разблокировка потенциала бизнеса с помощью приложений и агентов ИИ
Начните или продолжайте процесс преобразования ИИ с помощью базовых Azure знаний и навыков ИИ, включая вопросы управления затратами и безопасности.
Узнайте, как тестировать модели, применять многомодальные модели, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и завершить оценки, чтобы обеспечить производительность и безопасность.
Ускорьте продуктивность разработчиков с агентами GitHub Copilot
Этот план помогает техническим специалистам, принимающим решения, оценивать инструменты разработки, улучшенные с помощью ИИ, повысить эффективность рабочего процесса и получить практический опыт при работе с GitHub Copilot.
Поиск квалификаций ИИ для любой роли
По мере того как ИИ изменяет роли, сертификаты Microsoft не отстают. Зарабатывайте новые учетные данные, ориентированные на бизнес, которые помогают вам вести с помощью искусственного интеллекта, принимать лучшие решения и улучшать повседневную работу.
Ознакомьтесь с документацией по ИИ
Подробные статьи о приложениях и службах ИИ Майкрософт.
-
Microsoft Foundry
Изучите модели, сервисы и возможности, чтобы безопасно проектировать, настраивать и управлять приложениями и агентами ИИ в любом масштабе.
-
платформа агента Microsoft
Получите доступ к новому открытому пакету средств разработки для создания ИИ-агентов и многоагентных рабочих процессов для .NET и Python.
-
Microsoft Copilot Studio
Узнайте, как создавать копилоты, управляемые ИИ, с помощью Microsoft Copilot Studio для быстрого и простого интеграции чата с веб-сайтом.
-
Azure ИИ для разработчиков
Разрабатывайте генеративные приложения ИИ на Azure с помощью OpenAI Services.