Изучите экосистему агентов Microsoft, изучите ключевые понятия и найдите ресурсы для планирования, создания, внедрения и непрерывного улучшения агентов ИИ для вашей организации.
Центр обучения ИИ
Ускорьте обучение ИИ с помощью ресурсов, адаптированных для технических и бизнес-ролей для поддержки разработки навыков ИИ для отдельных лиц и организаций. Откройте для себя подборку учебных материалов по ИИ для любого уровня подготовки — от проектирования и настройки агентов в промышленном масштабе с Microsoft Foundry и углубления экспертизы в управлении рабочими нагрузками ИИ с Microsoft 365 Copilot до раскрытия творческого потенциала и повышения продуктивности с Microsoft Copilot, запуска рабочих нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure и многого другого.
-
Подключение к новому концентратору агентов
-
Развертывание частного агента извлечения для IQ Foundry
Разверните сквозную архитектуру извлечения частного агента для Foundry IQ с помощью Microsoft Foundry и Поиск с использованием ИИ Azure.
-
Узнайте, как использовать навык Microsoft Foundry в агентах программирования
Навык Microsoft Foundry предоставляет агенты кодирования с повторно используемыми рекомендациями по управлению рабочими процессами Foundry в средах разработки с поддержкой агента.
-
Разработка в агентических системах ИИ
Узнайте, как разрабатывать, развертывать и управлять агентическими системами ИИ в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Начните с сильных фундаментов
Развивайте свою осведомленность об ИИ — узнайте, что такое ИИ, какие услуги и технологии он включает, что такое ответственный ИИ, как вы и ваша организация можете использовать ИИ в работе и многое другое.
-
Общие сведения об ИИ в Azure
-
Приводите трансформацию с использованием искусственного интеллекта в вашей организации
-
Знакомство с генерируемым искусственным интеллектом
-
ИИ в повседневной работе: основы повышения производительности с помощью Microsoft 365 Copilot
Создание и масштабирование ИИ в инфраструктуре Azure
Примените Cloud Adoption Framework и Well-Architected рекомендации, чтобы выбрать нужные Azure вычислительные ресурсы, хранилище, сеть и архитектуры для рабочих нагрузок ИИ.
-
Выбор подходящей виртуальной машины GPU для рабочей нагрузки ИИ
Сравните Azure семейства виртуальных машин GPU — NC, ND, NG и NV — и выберите правильный номер SKU для обучения, тонкой настройки и вывода.
-
Выбор оркестрации вычислений
Руководство CAF по AKS, пулам узлов GPU и выбору оркестрации рабочих нагрузок ИИ в Azure инфраструктуре.
-
Выбор решения для хранения
Рекомендации по хранилищу CAF для рабочих нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure — BLOB-объекты, файлы, NetApp, Managed Lustre и параметры поиска сравниваются.
-
Руководство по проектированию сетей
Рекомендации по сети CAF для рабочих нагрузок ИИ в инфраструктуре Azure — целевых зонах, частных конечных точках и изоляции трафика.
-
Рекомендации по оптимизации затрат
Well-Architected рекомендации по использованию рабочих нагрузок ИИ в Azure инфраструктуре — резервирования емкости, планирования квот и стратегий управления затратами.
-
ИИ в инфраструктуре Azure с Azure CycleCloud
Вариант реализации CAF для ИИ в инфраструктуре Azure с помощью Azure CycleCloud для HPC и крупномасштабной оркестрации обучения.
-
Проектирование рабочей нагрузки ИИ
документация по рабочей нагрузке Well-Architected Framework AI — методология проектирования, принципы и рекомендации по приложениям ИИ на Azure.
-
Планирование ИИ на Azure с помощью Cloud Adoption Framework
Примените рекомендации CAF для планирования, готовности и управления рабочими нагрузками ИИ — целевых зон, вариантов архитектуры и рекомендаций из полей SMEs.
Расширьте свои навыки в области ИИ в зависимости от вашей должности
Подготовьтесь к использованию Copilot и созданию приложений ИИ. Узнайте о преобразующих опытах, которые вы можете реализовать с помощью приложений и служб ИИ компании Майкрософт. Выберите роль для изучения ресурсов, ориентированных на развитие навыков.
- Бизнес или технический лидер
- Бизнес-пользователь
- Специалист по данным
- Специалист по обработке и анализу данных
- Разработчик
- ИТ-специалист
- Разработчик с низким кодом
- Специалист по безопасности
Бизнес или технический лидер
Преобразование бизнеса с помощью Microsoft AI
В этой схеме обучения бизнес-руководители будут находить знания и ресурсы для внедрения ИИ в своих организациях. Ознакомьтесь с планированием, стратегией и масштабированием проектов ИИ ответственным способом.
Разблокировка потенциала бизнеса с помощью приложений и агентов ИИ
Начните или продолжайте процесс преобразования ИИ с помощью базовых Azure знаний и навыков ИИ, включая вопросы управления затратами и безопасности.
Узнайте, как тестировать модели, применять многомодальные модели, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и завершить оценки, чтобы обеспечить производительность и безопасность.
Ускорьте продуктивность разработчиков с агентами GitHub Copilot
Этот план помогает техническим специалистам, принимающим решения, оценивать инструменты разработки, улучшенные с помощью ИИ, повысить эффективность рабочего процесса и получить практический опыт при работе с GitHub Copilot.
Поиск квалификаций ИИ для любой роли
По мере того как ИИ изменяет роли, сертификаты Microsoft не отстают. Зарабатывайте новые учетные данные, ориентированные на бизнес, которые помогают вам вести с помощью искусственного интеллекта, принимать лучшие решения и улучшать повседневную работу.
Ознакомьтесь с документацией по ИИ
Подробные статьи о приложениях и службах ИИ Майкрософт.
-
Microsoft Foundry
Изучите модели, сервисы и возможности, чтобы безопасно проектировать, настраивать и управлять приложениями и агентами ИИ в любом масштабе.
-
платформа агента Microsoft
Получите доступ к новому открытому пакету средств разработки для создания ИИ-агентов и многоагентных рабочих процессов для .NET и Python.
-
Microsoft Copilot Studio
Узнайте, как создавать копилоты, управляемые ИИ, с помощью Microsoft Copilot Studio для быстрого и простого интеграции чата с веб-сайтом.
-
Azure ИИ для разработчиков
Разрабатывайте генеративные приложения ИИ на Azure с помощью OpenAI Services.