Создание запроса

Пользовательские запросы дают создателям свободу указывать модели GPT вести себя определенным образом или выполнять определенную задачу. Тщательно разработав запрос, вы сможете генерировать ответы, отвечающие конкретным потребностям вашего бизнеса. Это превращает модель GPT в гибкий инструмент для решения различных задач.

Важно

• Запросы AI Builder выполняются моделью GPT-3.5 Turbo, работающей на базе Службы Azure OpenAI.
• Эта возможность доступна только в некоторых регионах.
• На эту возможность могут распространяться ограничения на использование или регулирование емкости.

Поддерживаемые языки

Следующий список поддерживаемых языков для запросов ИИ в AI Builder подлежит обновлению:

Китайский (упрощенный), Чешский (Чехия), Датский (Дания), Голландский (Нидерланды), Английский (США), Финский (Финляндия), Французский (Франция), Немецкий (Германия), Греческий (Греция), Итальянский (Италия), Японский (Япония), Корейский (Корея), Польский (Польша), Португальский (Бразилия), Русский (Россия), Испанский (Испания), Шведский (Швеция), Тайский (Таиланд), Турецкий (Турция)

Использование конкретного текста для более релевантных ответов

Цель разработки запросов — создать как можно более конкретную инструкцию, чтобы получить более релевантный ответ от модели GPT. Ваши подсказки должны относиться к конкретной теме и отражать ваши намерения.

Подсказка может содержать следующие сведения:

• Тема.
• Ключевые слова или фразы, связанные с темой
• Тон отклика
• Целевая аудитория

Если сгенерированный текст слишком длинный или содержит нерелевантную информацию, измените подсказку. Хорошая подсказка имеет следующие характеристики:

• Ясность и краткость: запрос должен быть написан ясным и лаконичным языком, который легко понять.
• Конкретность: запрос должен быть достаточно конкретным, чтобы направить модель GPT в правильном направлении.
• Контекстность: запрос должен предоставлять достаточно контекста, чтобы модель GPT генерировала осмысленные выходные данные.
• Релевантность: запрос должен быть релевантен для вашей задачи и предоставлять модели GPT достаточно информации для получения осмысленных результатов.

Части подсказки

Обычно запрос для модели GPT состоит из двух частей: инструкции и контекста.

• Инструкция является первой частью запроса. Она должна давать четкие указания о том, что должна сделать модель GPT; например, «Обобщи содержание этого сообщения электронной почты, выразив его в трех пунктах».
• Второй частью запроса является контекст. Он должен предоставлять информацию, необходимую модели GPT для генерации соответствующего ответа; например, «Сообщение электронной почты содержит отзывы клиентов за прошедшую неделю».

Пример

Пользовательский запрос может помочь модели GPT ответить на вопрос, завершить текст, перевести текст с одного языка на другой, подвести итоги документа и выявить задачи, списки дальнейших действий и элементы действий в тексте. Сложность пользовательской запроса может варьироваться от одного предложения до чего-то более сложного, в зависимости от задачи.

Скачать: краткое руководство по разработке запросов AI Builder

Загрузите руководство здесь: Краткое руководство по разработке запросов AI Builder (10 страниц, 10X13 дюймов)

Загрузите и распечатайте руководство по разработке запросов AI Builder (10 страниц, размер 10X13 дюймов), чтобы держать его под рукой и получить помощь в создании запросов.

Создание запроса GPT

Конструктор запросов обеспечивает гибкость для создания собственных настраиваемых запросов, определяя входные переменные, которые позволяют включать в запрос динамическое содержимое среды выполнения. Это дает вам возможность проверить запрос с помощью пункта Тестировать запрос, гарантируя оптимальную производительность запроса и правильность ответа перед интеграцией в ваши бизнес-решения.

1. Войдите в Power Apps, Power Automate или Copilot Studio.

2. На левой панели выберите Запросы ИИ или Запросы>Создать текст с помощью GPT и запроса.

   В Power Apps и Power Automate вам может потребоваться сначала выбрать Центр ИИ на левой панели.

3. В правом нижнем углу выберите Создать собственный запрос.

   

Настройка и тестирование запроса

Используйте следующий снимок экрана в качестве руководства по созданию и тестированию запроса.

1. Введите имя для вашего запроса.

2. Напишите или вставьте свой запрос.

   Также можно взять в качестве отправной точки существующий шаблон.

   Совет

   Чтобы получить помощь в поиске запросов, которые вы можете использовать, перейдите в каталог запросов Галерея примеров решений.

3. Добавьте динамическое значение, затем выберите Ввод.

   В процессе создания запросов создателям часто необходимо предоставлять данные контекста, чтобы модель GPT генерировала соответствующие ответы. Чтобы облегчить это, в запросе используются динамические значения, служащие заполнителями, которые заполняются фактическими данными во время выполнения.

4. Проверьте свой запрос, используя образец значения.

   Тестирование запросов — важная, но часто недооцениваемая возможность. Ручное тестирование полезно для итеративного построения.

5. (Необязательно) Вставьте ссылки на входные сведения или данные, чтобы определить, как их следует использовать в контексте запроса.

Проверка и сохранение запроса

Конструктор запросов позволяет создателям сохранять запросы для облегчения повторного использования, архивирования и дальнейшего улучшения запросов.

1. После того как вы протестируете запрос с помощью образца значения (на шаге 4), просмотрите его, чтобы увидеть, насколько хорошо оно работает.

2. Когда вы будете удовлетворены, выберите Сохранить пользовательский запрос.

   

Использование запроса в Power Apps или Power Automate

Ваш следующий шаг определяется приложением, которое вы планируете использовать с запросом.

• Использование в Power Apps

  • Дает возможность создателям включать существующие запросы в свои приложения.
  • Использование запроса в Power Apps

• Использование в Power Automate

  • Дает создателям возможность включать существующие запросы в свои потоки.
  • Использование запроса в Power Automate

См. также

Проверка человеком при использовании автоматизации с запросами