Использование предварительно созданной модели классификации по категориям в Power Automate
Выполните вход в Power Automate.
Выберите Мои потоки в левой области, а затем выберите Создать поток>Мгновенный облачный поток.
Присвойте своему потоку имя, в разделе Выбор способа запуска для этого потока щелкните Активировать поток вручную и нажмите кнопку Создать.
Разверните Активация потока вручную и выберите +Добавить входные данные>Текст в качестве типа входных данных.
Замените Ввод на Мой текст (также известный как заголовок).
Выберите + Создать шаг>AI Builder, затем выберите Классификация текста по категориям с использованием стандартной модели в списке действий.
Выберите язык во входных данных Язык и укажите столбец Мой текст из триггера во входных данных Текст.
В последующих действиях вы можете использовать любые столбцы и таблицы, извлеченные моделью AI Builder. В следующем примере сохраняется каждая выведенная Классификация и Оценка достоверности в список SharePoint.
Поздравляем! Вы создали поток, использующий предварительно созданную модель классификации по категориям AI Builder. Щелкните Сохранить в правом верхнем углу, а затем выберите Тест, чтобы проверить поток.
Параметры
Ввод
| Имя (название) | Обязательные | Тип | Описание | Значения |
|---|---|---|---|---|
| Текст | Да | string | Текст для анализа | Текстовые предложения |
| Язык | Да | string | Язык текста для анализа | Список предопределенных языков или кодов языка (например: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Поздравляем! Вы создали поток, использующий предварительно созданную модель классификации по категориям AI Builder. Щелкните Сохранить в правом верхнем углу, а затем выберите Тест, чтобы проверить поток.
Выходные данные
| имени | Тип | Описание | Значения |
|---|---|---|---|
| Категория | string | Идентифицированная сущность | Проблемы, комплимент, обслуживание клиентов, документация, цена и выставление счетов, персонал |
| Степень достоверности | с плавающей запятой | Степень уверенности модели в своем прогнозе | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что извлеченное значение точно |