Поделиться через

Использование предварительно созданной модели извлечения сущностей в Power Automate

  • Статья

  1. Выполните вход в Power Automate.

  2. Выберите Мои потоки в левой области, а затем выберите Создать поток>Автоматизированный облачный поток.

  3. Назовите свой поток, выберите При поступлении нового сообщения электронной почты (V3) (Office 365 Outlook) в Выберите триггер потока, а затем выберите Создать.

  4. Выберите + Новый шаг.

  5. В вводных данных Поиск соединителей и действий введите HTML в текст для поиска и выберите HTML в текст (предварительная версия) в списке действий.

  6. Выделите текст под лентой и выберите Текст из списка Динамическое содержимое. Это превратит текст вашего документа в обычный текст.

  7. Выберите + Создать шаг>AI Builder>Извлечение сущностей из текста с использованием стандартной модели в списке Действия. (Если вместо этого вы хотите использовать свою собственную модель, выберите Извлечение из текста сущностей с использованием одной из ваших пользовательских моделей.)

  8. В вводных данных Язык выберите или введите свой язык.

  9. В вводных данных Текст выберите Содержимое в виде обычного текста в списке Динамическое содержимое.

    Выберите действие.

  10. В последующих действиях вы можете использовать любые столбцы, извлеченные моделью AI Builder. Например, вы можете отправить электронное письмо, используя столбцы Тип сущности и Значение сущности.

    Выберите действие.

Поздравляем! Вы создали поток, использующий модель извлечения сущностей. Щелкните Сохранить в правом верхнем углу, а затем выберите Тест, чтобы проверить поток.

Параметры

Входные данные

Имя (название) Обязательные Тип Описание Значения
Текст Да string Текст для анализа Текстовые предложения
Язык Да string Язык текста для анализа Список предопределенных языков или кодов языка (например: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Вывод

Имя (название) Тип Описание Значения
Тип сущности string Тип сущности Пример: дата и время или организация
Значение сущности string Содержимое сущности Пример: 1 июня или Contoso
Степень достоверности с плавающей запятой Степень уверенности модели в своем прогнозе Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что извлеченное значение точно
Начальное расположение integer Где первый символ сущности появляется в строке
Количество символов integer Длина сущности

Предварительно созданная модель извлечения сущностей
Обзор AI Builder в Power Automate