Предварительно созданная модель распознавания языка

  • Статья

Предварительно созданная модель распознавания языка определяет преобладающий язык текстового документа. Модель анализирует текст и возвращает обнаруженный язык и числовой показатель в диапазоне от 0 до 1. Оценка, близкая к 1, указывает на более высокую степень уверенности в результате. Распознанный язык возвращается в виде "схемы" языка. Например, для фразы "I have a dog" будет возвращено значение "en", а не "en-US". Для языков, которые невозможно распознать, будет возвращено значение unknown.

Использование в Power Apps

Использование строки формул

Вы можете интегрировать свою модель определения языка AI Builder с помощью строки формул. Для получения дополнительной информации см. раздел Использование Power Fx в моделях AI Builder в Power Apps (предварительная версия).

Использование в Power Automate

Если вы хотите использовать эту предварительно созданную модель в Power Automate, см. дополнительные сведения в статье Использование предварительно созданной модели определения языка в Power Automate.

Поддерживаемый язык и формат данных

Выходные данные модели

При обнаружении текста модель определения языка выводит следующую информацию:

  • Результаты: список языков, обнаруженных во входном тексте.
  • Язык: скриптовая версия кода языка (например: "en", "fr", "zh_chs", "ru").
  • Степень достоверности: числовое значение от 0 до 1, где значения, близкие к 1, указывают на более высокую достоверность.

Ограничения

Следующее применимо к вызовам, выполняемым для каждой среды в следующих предварительно созданных моделях: определение языка, анализ тональности и извлечение ключевых фраз.

Действие Ограничение Период возобновления действия
Вызовы (на среду) 400 60 секунд

См. также

Обучение. Определение языка текста с помощью AI Builder (модуль)