Поделиться через

Предварительно созданная модель обработки чеков

  • Статья

Обработка квитанций — это предварительно созданная модель, в которой используется современное оптическое распознавание текста (OCR) для обнаружения напечатанного и рукописного текста и извлечения ключевой информации из квитанций.

Использование в Power Apps

Готовая модель обработки чеков доступна в Power Apps с помощью компонента обработки квитанций. Для получения дополнительной информации см. раздел Использование компонент обработки чеков в Power Apps.

Использование в Power Automate

Для получения информации о том, как использовать предварительно созданную модель обработки квитанций в Power Automate, см. тему Использование предварительно созданной модели обработки квитанций в Power Automate.

Поддерживаемые языки, рынки и файлы

Поддерживаются следующие языки: африкаанс, акан, албанский, арабский, азербайджанский, бамананкан, баскский, белорусский, бходжпури, боснийский, болгарский, каталанский, себуано, корсиканский, хорватский, чешский, датский, нидерландский, английский, эстонский, фарерский, фиджийский, филиппинский, финский, французский, галисийский, ганда, немецкий, греческий, гуарани, гаитянский креольский, гавайский, иврит, хинди, хмонг дау, венгерский, исландский, игбо, илоко, индонезийский, ирландский, коса, зулу, итальянский, японский, яванский, казахский, казахский (латиница), киньяруанда, суахили, корейский, курдский, курдский (латиница), киргизский, латынь, латышский, лингала, литовский, люксембургский, македонский, малагасийский, малайский, мальтийский, маори, маратхи, майя, юкатанский, монгольский, непальский, норвежский, ньянджа, оромо, пушту, персидский, персидский (дари), польский, португальский, панджаби, кечуа, румынский, русский, самоанский, санскрит, шотландский гэльский, сербский (кириллица), сербский (латиница), сото южный, сото северный, шона, словацкий, словенский, сомалийский (латиница), испанский, сунданский, шведский, таитянский, таджикский, тамильский, татарский, татарский (латиница), тайский, тонганский, турецкий, туркменский, украинский, верхнесербский, уйгурский, уйгурский (арабский), узбекский, узбекский (латиница), вьетнамский, валлийский, западнофризский, тсонга.

Чтобы получить наилучшие результаты, предоставляйте одну четкую фотографию или отсканированное изображение для каждого чека.

  • Формат изображения должен быть JPEG, PNG или PDF.
  • Размер файла не должен превышать 20 МБ.
  • Изображение должно иметь размеры в пределах от 50 x 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.
  • Размеры PDF должны быть не более 17 x 17 дюймов, что эквивалентно формату бумаги Legal или A3 или меньше.
  • Для документов PDF обрабатываются только первые 2,000 страниц.

Выходные данные модели

При обнаружении квитанции модель обработки квитанций выводит следующую информацию:

Свойство Определение
MerchantName Название продавца
MerchantAddress Адрес продавца
MerchantPhone Номер телефона продавца
TransactionDate Дата транзакции
TransactionTime Время транзакции
PurchasedItems Список купленных товаров
  • Название: название купленного товара
  • Цена: цена купленного товара
  • Количество: количество купленного товара
  • Итоговая цена: итоговая цена купленного товара
Промежуточный итог Промежуточный итог
Налог Налог
Совет Совет
Итог Итог
DetectedText Список всех распознанных строк текста на квитанции

Ограничения

Нижеперечисленное относится к вызовам, сделанным для каждой среды в моделях обработки документов, включая предварительно созданные модели: обработка квитанций и обработка счетов.

Действие Лимит Период возобновления действия
Вызовы (на среду) 360 60 секунд

Обучение. Обработка квитанций с помощью AI Builder (модуль)