Прочитать на английском

Поделиться через


Использование модели прогнозирования

После обучения и публикации модель готова к использованию.

Запуск модели прогнозирования

Чтобы запустить модель прогнозирования, перейдите на страницу параметров модели и выберите команду Запустить сейчас.

Планирование переобучения и запуска (предварительная версия)

[Данный раздел посвящен предварительному выпуску и может быть изменен.]

Вы можете использовать функцию переобучения по расписанию, чтобы обучать модели прогнозирования, чтобы их производительность не снижалась со временем. Пользователи могут использовать функцию запуска по расписанию для вывода строк на основе собственных условий и использования приложения. Это помогает пользователям более эффективно использовать единицы AI Builder.

Например, если данные изменяются еженедельно, можно запланировать еженедельное обучение модели. Не имеет смысла ежедневно вычислять одни и те же данные, поэтому стоит запланировать еженедельное вычисление согласно расписанию для обучения.

Откройте экран Расписание со страницы сведений о модели под разделом Синхронизация базы данных. В качестве альтернативы выберите вкладку Параметры в строке меню на странице сведений о модели.

Снимок экрана расписания.

При выборе ссылки в разделе Синхронизация базы данных на экране ниже будут перечислены параметры расписания для запуска. Для просмотра или изменения соответствующих расписаний можно переключиться между режимами запуска и переобучения.

Снимок экрана со сведениями о частоте расписания.

Можно установить ежедневную, еженедельную или ежемесячную частоту запуска или повторного обучения. Если вы не хотите запускать прогнозирование или повторное обучение в это время, то можете установить для него значение Никогда. Другие причины, чтобы установить частоту Никогда может быть в том, что у вас есть проблемы с вышестоящими данными и вы не хотите негативно влиять на бизнес-процессы, или вы просто не хотите использовать модель.

Примечание

При планировании переобучения модели она создает поток планирования обучения. Не рекомендуется обновлять поток, связанный с расписанием переобучения AI Builder. AI Builder сам управляет потоком через интерфейс переобучения по расписанию.

Если вы вносите какие-либо изменения в параметры AI Builder Расписание>Переобучение, связанный поток заменяется новым.

Прогнозирование в режиме реального времени

Помимо запланированного вывода прогнозов, AI Builder поддерживает прогнозирование в реальном времени. Хотя запланированное прогнозирование с ежедневной частотой может успешно работать в некоторых сценариях, иногда прогнозирование должно выполняться в режиме реального времени. Предположим, что вашей розничной компании нужно выяснить, будет ли заказ доставлен вовремя. Если процессы создания и выполнения заказа выполняются в течение короткого промежутка времени, прогнозирование успешности доставки потребуется уже во время выполнения этого процесса. Затем можно решить, следует ли использовать более быстрый тип доставки. Прогнозирование в реальном времени предоставляет информацию в тот момент, когда она вам нужна.

Прогнозные модели AI Builder, созданные после 2 апреля 2020 г., поддерживают прогнозирование в реальном времени. Прогноз в режиме реального времени для модели является синхронным вызовом в AI Builder. AI Builder поддерживает прогнозирование в реальном времени по значению и по ссылке. Операция прогнозирования принимает одно наблюдение ввода в полезных данных запроса и синхронно возвращает прогноз в ответе.

Что насчет существующих моделей?

Прогнозные модели, созданные до 2 апреля 2020 г., не поддерживают прогнозирование в реальном времени. Повторно создайте все модели, созданные до этой даты, чтобы использовать возможности прогнозирования в реальном времени.

Использование прогнозирования в режиме реального времени

Чтобы использовать прогнозирование в реальном времени, создайте поток в Power Automate. Дополнительные сведения: Использование модели прогноза в Power Automate

Обучение модели в AI Builder
Публикация модели в AI Builder