Использование пользовательской модели классификации по категориям в Power Automate
Выполните вход в Power Automate.
Выберите Мои потоки в левой области, а затем выберите Создать поток>Мгновенный облачный поток.
Присвойте своему потоку имя, в разделе Выбор способа запуска для этого потока щелкните Активировать поток вручную и нажмите кнопку Создать.
Разверните Активация потока вручную и выберите +Добавить входные данные>Текст в качестве типа входных данных.
Замените слово Ввод на Мой текст (также известный как заголовок).
Выберите + Создать шаг>AI Builder, затем выберите Классификация текста по категориям с использованием одной из ваших пользовательских моделей в списке действий.
Выберите модель классификации категорий, которую необходимо использовать, а в столбце Текст добавьте Мой текст из триггера.
В последующих действиях используйте любые столбцы и таблицы, извлеченные моделью AI Builder.
В следующем примере сохраняется каждая выведенная Классификация и Оценка достоверности в список, созданный с помощью Microsoft Списки в SharePoint.
Поздравляем! Вы создали поток, использующий модель классификации по категориям AI Builder. Щелкните Сохранить в правом верхнем углу, а затем выберите Тест, чтобы проверить поток.
Параметры
Ввод
| Имя (название) | Обязательные | Тип | Описание | Значения |
|---|---|---|---|---|
| Модель ИИ | Да | модель | Модель классификации по категориям для использования при анализе | Обученная и опубликованная модель классификации по категориям |
| Текст | Да | string | Текст для анализа | Текстовые предложения |
| Язык | Да | string | Язык текста для анализа | "Определить автоматически" или код языка (например: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Выходные данные
| имени | Тип | Описание | Значения |
|---|---|---|---|
| Категория | строка | Таблица идентифицирована | Проблемы, комплимент, обслуживание клиентов, документация, цена и выставление счетов, персонал |
| Степень достоверности | с плавающей запятой | Степень уверенности модели в своем прогнозе | Значение в диапазоне от 0 до 1. Значения, близкие к 1, свидетельствуют о большей уверенности в том, что извлеченное значение точно |