Поделиться через

Просмотр модели с помощью средства просмотра правил ассоциации (Майкрософт)

  • Статья

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

В средстве просмотра правил ассоциаций (Майкрософт) в Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services отображаются модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма сопоставления Майкрософт. Алгоритм ассоциации Майкрософт — это алгоритм ассоциации, используемый при создании моделей интеллектуального анализа данных, которые можно использовать для анализа рыночной корзины. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в разделе Microsoft Association Algorithm.

Ниже приведены основные причины использования алгоритма сопоставления Майкрософт.

  • Поиск наборов элементов, описывающих элементы, которые, как правило, совместно участвуют в транзакции.

  • Поиск правил, прогнозирующих на основе существующих элементов наличие других элементов в транзакции.

Примечание

Чтобы просмотреть подробные сведения о уравнениях, используемых в модели, и обнаруженных шаблонах, используйте средство просмотра универсального дерева содержимого (Майкрософт). Дополнительные сведения см. в разделе Обзор модели с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого (Майкрософт) или Средства просмотра деревьев универсального содержимого (интеллектуальный анализ данных) (Майкрософт).

Пошаговое руководство по созданию, изучению и использованию модели интеллектуального анализа данных взаимосвязей см. в уроке 3. Создание сценария рыночной корзины (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных).

Вкладки средства просмотра

При просмотре модели интеллектуального анализа данных в SQL Server Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных Designer интеллектуального анализа данных в соответствующем средстве просмотра модели. Средство просмотра правил сопоставлений (Майкрософт) включает следующие вкладки:

Каждая вкладка содержит флажок Показывать длинное имя , который можно использовать для отображения или скрытия в правиле или наборе элементов таблицы, из которой образовывается набор элементов.

Наборы элементов

На вкладке Наборы элементов отображается список наборов элементов, которые по определению модели часто используются совместно. На вкладке представлена таблица со следующими столбцами : Поддержка, Размери Набор элементов. Дополнительные сведения о поддержке см. в разделе Microsoft Association Algorithm. В столбце Размер отображается количество элементов в наборе. Столбец Набор элементов представляет фактический набор элементов, обнаруженный моделью. Формат набора элементов можно изменять с помощью списка Показать , позволяющего установить следующие параметры:

  • Отобразить имя и значение атрибута

  • Отобразить только значение атрибута

  • Отобразить только имя атрибута

Ограничить количество наборов элементов, представленных на вкладке, можно с помощью параметров Минимальная поддержка и Минимальный размер набора элементов. Также можно ограничить количество отображаемых наборов с помощью параметра Фильтровать набор элементов и задания необходимых характеристик набора элементов. Например, если ввести «Бутылка для воды = имеется», то можно ограничить наборы элементов только теми, которые содержат бутылку для воды. Параметр Фильтровать набор элементов также отображает список ранее использованных фильтров.

Строки в сетке можно отсортировать, щелкнув заголовок нужного столбца.

Вернуться к началу

Правила

На вкладке Правила отображаются правила, обнаруженные алгоритмом взаимосвязей. Вкладка Правила включает таблицу со следующими столбцами: Вероятность, Важностьи Правило. Вероятность описывает вероятность результата применения правила. Важность предназначена для измерения степени полезности правила. Хотя вероятность, что правило будет применено, может быть высокой, степень полезности правила может оказаться незначительной. Для этого и используется столбец «Важность». Например, если в каждом наборе элементов содержится особое состояние атрибута, то правило, прогнозирующее состояние, является обычным, хотя вероятность его очень высокая. Чем больше значение в столбце «Важность», тем важней правило.

Для фильтрации правил можно использовать минимальную вероятность и минимальную важность , как и на вкладке Наборы элементов . Правило фильтра также можно использовать для фильтрации правила на основе состояний атрибутов, содержащихся в нем.

Строки в сетке можно отсортировать, щелкнув заголовок нужного столбца.

Вернуться к началу

Сеть зависимостей

Вкладка Сеть зависимостей содержит средство просмотра сети зависимостей. Каждый узел в средстве просмотра представляет элемент, например «область = Самарская область». Стрелка между узлами представляет взаимосвязь между элементами. Направление стрелки указывает на взаимосвязь между элементами в соответствии с правилами, обнаруженными алгоритмом. Например, если средство просмотра содержит три элемента, A, B и C, а C прогнозируются по A и B, если выбрать узел C, две стрелки указывают на узел C — от A до C и от B до C.

Ползунок слева от средства просмотра выступает в качестве фильтра, привязанного к вероятности правил. При движении ползунка вниз отображаются только самые прочные связи.

Вернуться к началу

См. также:

Алгоритм взаимосвязей (Майкрософт)
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Средства интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных