Поделиться через

Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеров (Майкрософт)

  • Статья

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Средство просмотра кластеров (Майкрософт) в Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма кластеризации Майкрософт. Алгоритм кластеризации (Майкрософт) — это алгоритм сегментации, используемый при изучении данных для выявления аномалий в данных и создания прогнозов. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в статье Microsoft Clustering Algorithm.

Примечание

Чтобы просмотреть подробные сведения об уравнениях, используемых в модели, и обнаруженных шаблонах, используйте средство просмотра универсального дерева содержимого (Майкрософт). Дополнительные сведения см. в разделе Обзор модели с помощью средства просмотра деревьев универсального содержимого (Майкрософт) или Средства просмотра деревьев универсального содержимого (Майкрософт) (интеллектуальный анализ данных).

Вкладки средства просмотра

При просмотре модели интеллектуального анализа данных в SQL Server Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных Designer интеллектуального анализа данных в соответствующем средстве просмотра для модели. Средство просмотра кластеров (Майкрософт) предоставляет следующие вкладки для изучения кластеризация моделей интеллектуального анализа данных:

Диаграмма кластеров

На вкладке "Схема кластера " средства просмотра кластеров (Майкрософт) отображаются все кластеры, которые находятся в модели интеллектуального анализа данных. Заливка линии, соединяющей кластеры, показывает степень их сходства. Светлая заливка или отсутствие заливки означает, что кластеры не очень схожи. Чем темнее становится линия, тем сильнее становится сходство связей. Количество линий, отображаемых в окне просмотра, можно настроить, перемещая ползунок справа от кластеров. При движении ползунка вниз отображаются только самые прочные связи.

По умолчанию тень обозначает заполнение кластера. Используя параметры Переменная****заливки и Состояние , можно выбрать, какую пару атрибута и состояния представляет заливка. Чем темнее заливка, тем сильнее распределение атрибута для конкретного состояния. Распределение уменьшается по мере того, как заливка становится светлее.

Чтобы переименовать кластер, щелкните правой кнопкой мыши его узел и выберите команду Переименовать кластер. Новое имя сохранится на сервере.

Чтобы скопировать видимую область диаграммы в буфер обмена, выберите пункт Копировать представление схемы. Чтобы скопировать диаграмму полностью, выберите пункт Копировать всю схему. Кроме того, можно масштабировать диаграмму кнопками Увеличить и Уменьшитьили подогнать схему по ширине экрана кнопкой Установить масштаб диаграммы по размерам окна.

К началу

Профили кластеров

Вкладка Профили кластеров содержит общее представление кластеров, созданных алгоритмом в модели. В этом представлении показаны все атрибуты вместе с распределением атрибутов в каждом кластере. Всплывающая подсказка для каждой ячейки показывает статистику распределения, а всплывающая подсказка для заголовков столбцов — заполнение кластеров. Дискретные атрибуты представлены в виде цветных линий, непрерывные атрибуты — в виде диаграммы ромбов, представляющей среднее и стандартное отклонение в каждом кластере. Параметр Столбцы гистограммы управляет количеством видимых столбцов на гистограмме. Если доступно больше столбцов, чем выбрано для отображения, то наиболее важные столбцы сохраняются, а оставшиеся группируются в сегмент серого цвета.

Стандартные имена кластеров можно изменять, сделав их более описательными. Чтобы переименовать кластер, щелкните заголовок его столбца правой кнопкой мыши и выберите команду Переименовать кластер. Можно также скрыть кластеры с помощью команды Скрыть столбец.

Чтобы открыть окно, содержащее более полное и подробное представление кластеров, дважды щелкните либо ячейку в столбце Состояния , либо гистограмму в средстве просмотра.

Щелкните заголовок столбца для сортировки атрибутов по важности для этого кластера. Изменить порядок столбцов в окне просмотра также можно путем перетаскивания.

К началу

Характеристики кластеров

Перед началом работы с вкладкой Характеристики кластера выберите кластер в списке Кластер . После выбора кластера можно просмотреть характеристики, из которых он состоит. Атрибуты, которые содержит кластер, перечислены в столбцах Переменные , а их состояние — в столбце Значения . Состояния атрибутов отсортированы в списке по важности, основанной на вероятности их появления в кластере. Вероятность отображается в столбце Вероятность .

К началу

Сравнения кластеров

Вкладка Сравнения кластеров может использоваться для сравнения атрибутов двух кластеров. Используйте списки Кластер 1 и Кластер 2 , чтобы выбрать кластеры для сравнения. Средство просмотра определяет наиболее важные отличия между кластерами и отображает состояния атрибутов, связанных с этими отличиями, в порядке важности. Полоса справа от атрибута показывает, какой кластер предпочтительнее, а размер полосы показывает степень предпочтения кластера.

К началу

См. также:

Алгоритм кластеризации (Майкрософт)
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Средства интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных