Выбор типа диаграммы точности и задание параметров диаграммы

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

SQL Server SQL Server Analysis Services предоставляет несколько методов определения допустимости моделей интеллектуального анализа данных. Тип диаграммы точности, которую можно создать для каждой модели или структуры, зависит от следующих факторов.

• Тип алгоритма, который использовался для создания модели.

• Тип данных прогнозируемого атрибута.

• Количество прогнозируемых атрибутов для измерения.

В этом разделе содержатся общие сведения о различных диаграммах точности.

Примечание. Диаграммы и их определения не сохраняются. Если закрыть окно с диаграммой, то диаграмму придется создать повторно.

Типы диаграмм точности

В зависимости от выбранного типа диаграммы может появиться возможность дополнительной настройки параметров, возможность просмотра диаграммы или возможность скопировать диаграмму в буфер обмена и работать с данными в Excel.

Диаграмма точности прогнозов

Чтобы просмотреть результаты, после настройки параметров для модели и для проверочных данных перейдите на вкладку Диаграмма точности прогнозов . Также можно скопировать диаграмму в буфер обмена или осуществлять просмотр отдельных линий трендов или точек данных в условных обозначениях интеллектуального анализа данных.

Диаграмма роста прибыли

После настройки параметров моделей и проверочных данных перейдите на вкладку Диаграмма точности прогнозов , выберите в списке Тип диаграммы пункт Диаграмма роста прибыли для установки параметров диаграммы роста прибыли и нажмите кнопку ОК для просмотра результатов.

Диалоговое окно Настройки диаграммы роста прибыли можно использовать неограниченное количество раз для проверки влияния различных параметров и повторного отображения диаграммы. В условных обозначениях интеллектуального анализа данных содержатся подробные сведения о предполагаемой прибыли для каждой модели. Кроме того, диаграмму и содержимое условных обозначений интеллектуального анализа данных можно скопировать в буфер обмена для последующей работы с ними в Excel.

Точечная диаграмма

Если был выбран подходящий тип модели, то при переходе на вкладку Диаграмма точности прогнозов будет автоматически установлен тип Точечная диаграмма и отображена точечная диаграмма. Дальнейшая настройка невозможна. Кроме того, диаграмму можно скопировать в буфер обмена и вставить ее как графическое изображение в Excel или другое приложение.

Матрица классификации

При работе с матрицей классификации следует использовать вкладку Выбор входа для выбора моделей и проверочных данных, а затем перейти на вкладку Матрица классификации для просмотра результатов.

Содержимое матрицы классификации одинаково для всех типов моделей, его настройка не поддерживается. Данные этой диаграммы можно скопировать в буфер обмена, а затем работать с ними в Excel.

Отчет перекрестной проверки

При работе с отчетом перекрестной проверки, после выбора в обозревателе решений необходимой структуры или модели интеллектуального анализа данных перейдите на вкладку Перекрестная проверка , настройте все нужные параметры, а затем нажмите кнопку Получить результаты для создания отчета. Дальнейшая настройка невозможна.

Отчет перекрестной проверки имеет одинаковый формат для всех типов моделей; настраивать его нельзя. Однако содержимое отчета отличается в зависимости от типа модели, анализ которой был произведен, и от типа данных прогнозируемого атрибута. Результаты отчета можно скопировать в буфер обмена для последующей работы с ними в Excel.