Распределения столбцов (интеллектуальный анализ данных)

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

В Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services можно определить распределения столбцов в структуре интеллектуального анализа данных, чтобы повлиять на то, как алгоритмы обрабатывают данные в этих столбцах при создании моделей интеллектуального анализа данных. В некоторых алгоритмах лучше задавать распределение для всех столбцов, содержащих непрерывные данные, до начала обработки модели в случае, если указанные столбцы содержат общие распределения значений. Если распределения не заданы, создаваемые модели интеллектуального анализа данных могут работать менее точно, чем модели с заданными распределениями, так как на вход алгоритмов будет подаваться меньшее количество данных для анализа.

Алгоритмы, доступные в SQL Server Analysis Services поддерживают следующие типы распределения:

Обычный
Значения для непрерывного столбца формируют гистограмму с нормальным распределением.

Логарифмическое нормальное
Значения для непрерывного столбца формируют гистограмму, вытянутую в верхнем конце и скошенную в нижнем конце.

Униформа
На основе значений столбца непрерывных данных может быть сформирована плоская кривая, на которой все значения являются равновероятными.

Дополнительные сведения об алгоритмах, предоставляемых SQL Server Analysis Services, см. в статье Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

См. также:

Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных)
Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Методы дискретизации (Интеллектуальный анализ данных)
Распределения (расширения интеллектуального анализа данных)
Столбцы структуры интеллектуального анализа данных