создать копию модели интеллектуального анализа данных
Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Важно!
Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.
Создание копии модели интеллектуального анализа полезно, если необходимо быстро создать несколько моделей интеллектуального анализа данных на основе одних и тех же данных. После копирования модели новую копию можно редактировать путем изменения параметров или добавления фильтра.
Например, если существующая таблица Customers связана с таблицей данных о покупках, сделанных клиентами, можно создать отдельные модели интеллектуального анализа данных для каждого демографического показателя клиентов, такого как возраст или область.
Дополнительные сведения о копировании содержимого модели (например, географического представления или шаблонов модели) в буфер памяти для использования в другим программах см. в разделе Копирование представления модели интеллектуального анализа данных.
Создание связанной модели интеллектуального анализа данных
В SQL Server Data Tools в Обозреватель решений щелкните структуру интеллектуального анализа данных, содержащую модель интеллектуального анализа данных.
Перейдите на вкладку Модели интеллектуального анализа данных .
Выберите модель и щелкните правой кнопкой мыши, чтобы открыть контекстное меню.
-или-
Выберите модель. В меню Модель интеллектуального анализа данных выберите пункт Новая модель интеллектуального анализа данных.
Введите имя новой модели интеллектуального анализа данных и выберите алгоритм. Нажмите кнопку ОК.
Изменение фильтра в скопированной модели интеллектуального анализа данных
Выберите модель интеллектуального анализа данных.
В окне Свойства щелкните текстовое поле свойства Фильтр и нажмите кнопку сборки (...).
Измените условия фильтра.
Дополнительные сведения об использовании диалоговых окон редактора фильтров см. в разделе Применение фильтра к модели интеллектуального анализа данных.
В окне Свойства в текстовом поле AlgorithmParameters нажмите кнопку Задать параметры алгоритмаи, если необходимо, измените параметры алгоритма.
Нажмите кнопку ОК.
См. также:
Фильтры для моделей интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных
удалить фильтр из модели интеллектуального анализа данных
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по