Столбцы модели интеллектуального анализа данных
Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Важно!
Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.
Модель интеллектуального анализа данных применяет алгоритм интеллектуального анализа к данным, представленным структурой интеллектуального анализа данных. Модель интеллектуального анализа данных, как и структура интеллектуального анализа, содержит столбцы. Модель интеллектуального анализа содержится в структуре интеллектуального анализа и наследует все значения свойств, определенных этой структурой. Модель может использовать все столбцы, содержащиеся в структуре интеллектуального анализа данных, или подмножества этих столбцов.
В столбце модели интеллектуального анализа данных можно определить два дополнительных элемента данных: использование и флаги моделирования.
Использование — это свойство, определяющее, как модель использует столбец. Столбцы могут использоваться как входные, ключевые или прогнозируемые.
Флаги моделирования обеспечивают алгоритм дополнительными сведениями о данных, определяемых в таблице вариантов, что помогает алгоритму создавать более точную модель. Флаги моделирования можно определить программным способом с помощью языка расширений интеллектуального анализа данных (DMX) или в Designer интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools.
В следующем списке описываются флаги моделирования, которые можно определить в столбце модели интеллектуального анализа данных.
MODEL_EXISTENCE_ONLY
Указывает на то, что наличие атрибута важнее значений столбца атрибутов. Например, рассмотрим таблицу вариантов, в которой содержится список элементов заказа, связанных с определенным заказчиком. В данные таблицы включается тип изделия, идентификатор и стоимость каждого элемента. Для целей моделирования факт приобретения заказчиком определенного элемента заказа может оказаться важнее стоимости самого элемента заказа. В таком случае столбец стоимости должен быть отмечен как MODEL_EXISTENCE_ONLY.
РЕГРЕССОР
Указывает, что алгоритм может использовать заданный столбец в формуле регрессии алгоритмов регрессии. Этот флаг поддерживается алгоритмами деревьев принятия решений Майкрософт и временных рядов Майкрософт.
Дополнительные сведения о настройке свойства использования и программном определении флагов моделирования с помощью расширений интеллектуального анализа данных см. в разделе CREATE MINING MODEL (DMX). Дополнительные сведения о настройке свойства использования и определении флагов моделирования в SQL Server Data Tools см. в разделе Перемещение объектов интеллектуального анализа данных.
См. также:
Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Изменение свойств модели интеллектуального анализа данных
исключить столбец из модели интеллектуального анализа данных
Столбцы структуры интеллектуального анализа данных