Столбцы модели анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Это важно

Интеллектуальный анализ данных был признан устаревшим в службах SQL Server 2017 Analysis Services и теперь прекращён в службах SQL Server 2022 Analysis Services. Документация не обновляется для устаревших и прекращённых функций. Дополнительные сведения см. в статье о обратной совместимости служб Analysis Services.

Модель интеллектуального анализа данных применяет алгоритм модели интеллектуального анализа данных к данным, представленным структурой интеллектуального анализа данных. Как и структура интеллектуального анализа данных, модель интеллектуального анализа данных содержит столбцы. Модель интеллектуального анализа данных содержится в структуре интеллектуального анализа данных и наследует все значения свойств, определенных структурой интеллектуального анализа данных. Модель может использовать все столбцы, которые содержит структура интеллектуального анализа данных, или подмножество столбцов.

Вы можете определить два дополнительных элемента информации о столбце модели интеллектуального анализа данных: использование и флаги моделирования.

• Использование — это свойство, определяющее, как модель использует столбец. Столбцы можно использовать в качестве входных столбцов, ключевых столбцов или прогнозируемых столбцов.

• Флаги моделирования предоставляют алгоритму дополнительные сведения о данных, определенных в таблице вариантов, чтобы алгоритм смог создать более точную модель. Вы можете программно определить флаги моделирования с помощью языка расширений интеллектуального анализа данных (DMX) или конструктора интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools.

В следующем списке описаны флаги моделирования, которые можно задать в колонке модели аналитических данных.

MODEL_EXISTENCE_ONLY
Указывает, что наличие атрибута является более важным, чем значения, которые находятся в столбце атрибута. Например, рассмотрим таблицу случаев, содержащую список элементов заказа, связанных с конкретным клиентом. Данные таблицы включают тип продукта, идентификатор и стоимость каждого элемента. В целях моделирования тот факт, что клиент приобрел определенный элемент заказа, может быть более важным, чем стоимость самого элемента заказа. В этом случае столбец затрат должен быть помечен как MODEL_EXISTENCE_ONLY.

РЕГРЕССИЯ
Указывает, что алгоритм может использовать указанный столбец в формуле регрессии алгоритмов регрессии. Этот флаг поддерживается деревьями принятия решений Майкрософт и алгоритмами временных рядов Майкрософт.

Дополнительные сведения о настройке свойства использования и определении флагов моделирования программным способом с помощью DMX см. в статье CREATE MINING MODEL (DMX). Дополнительные сведения о настройке свойства использования и определении флагов моделирования в SQL Server Data Tools см. в разделе "Перемещение объектов интеллектуального анализа данных".

См. также

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Изменение свойств модели майнинга
Исключение столбца из модели интеллектуального анализа данных
Столбцы структуры интеллектуального анализа данных