Многомерные модели

Применимо к: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Многомерное решение служб Analysis Services использует структуры кубов для анализа бизнес-данных в нескольких измерениях. Многомерный режим — это режим сервера по умолчанию служб Analysis Services. Он включает подсистему запросов и вычислений для данных OLAP с режимами хранения MOLAP, ROLAP и HOLAP для балансировки производительности с масштабируемыми требованиями к данным. Подсистема OLAP служб Analysis Services — это ведущий в отрасли сервер OLAP, который хорошо работает с широким спектром средств бизнес-аналитики. Большинство развертываний служб Analysis Services устанавливаются как классические серверы OLAP.

Преимущества использования многомерных решений

Основная причина создания многомерной модели служб Analysis Services заключается в достижении быстрой производительности запросов к бизнес-данным. Многомерная модель состоит из кубов и измерений, которые могут быть аннотированы и расширены для поддержки сложных конструкций запросов. Разработчики бизнес-аналитики создают кубы для поддержки быстрого реагирования и предоставления единого источника данных для бизнес-отчетов. Учитывая растущую важность бизнес-аналитики на всех уровнях организации, наличие одного источника аналитических данных гарантирует, что несоответствия сохраняются как минимум, если не полностью не устранены.

Еще одним важным преимуществом использования многомерных баз данных служб Analysis Services является интеграция с часто используемыми средствами отчетности бизнес-аналитики, такими как Excel, Reporting Services и PerformancePoint, а также пользовательские приложения и сторонние решения.

В этом разделе

Многомерные базы данных моделей

Обработка многомерной модели (службы Analysis Services)

Роли и разрешения (службы Analysis Services)

Управление многомерными сборками моделей