Многомерные модели

Применимо к: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Многомерное решение служб Analysis Services использует структуры кубов для анализа бизнес-данных по нескольким измерениям. Многомерный режим является режимом сервера по умолчанию для служб Analysis Services. Он включает подсистему запросов и вычислений для данных OLAP с режимами хранения HOLAP, MOLAP и ROLAP, сочетающий производительность с требованиями к масштабируемости данных. Подсистема OLAP служб Analysis Services — это ведущий в отрасли сервер OLAP, который хорошо работает с широким спектром средств бизнес-аналитики. В большинстве случаев службы Analysis Services устанавливаются как обычные серверы OLAP.

Преимущества использования многомерных решений

Основной причиной создания многомерной модели служб Analysis Services является обеспечение быстрой производительности запросов к бизнес-данным. Многомерная модель состоит из кубов и измерений, которые могут быть аннотированы и расширены для поддержки сложных конструкций запросов. Разработчики бизнес-аналитики создают кубы для поддержки малого времени ответа, а также для предоставления единого источника данных для бизнес-отчетности. При растущей важности бизнес-аналитики на всех уровнях организации единый источник аналитических данных обеспечивает минимизацию разногласий, если не полное их устранение.

Другим важным преимуществом использования многомерных баз данных служб Analysis Services является интеграция с распространенными средствами создания отчетов бизнес-аналитики, например Excel, службами Reporting Services и PerformancePoint, а также с пользовательскими приложениями и решениям сторонних производителей.

В этом разделе

Базы данных многомерных моделей

Обработка многомерной модели (службы Analysis Services)

Роли и разрешения (службы Analysis Services)

Управление сборками многомерной модели