Что такое анализ видео?
Видеоанализ включает функции, связанные с видео, такие как пространственный анализ и извлечение видео.
Пространственный анализ
Внимание
30 марта 2025 г. пространственный анализ визуального распознавания Azure будет прекращен. Перейдите в индексатор видео Azure AI или другое решение с открытым кодом до указанной даты. Мы рекомендуем вам сделать этот переход быстрее, чтобы получить более широкие преимущества Индексатора видео Azure. Помимо знакомых функций, которые вы используете, вы можете быстро сравнить пространственный анализ визуального распознавания ИИ Azure и Индексатор видео Azure.
| Функция | Пространственный анализ визуального распознавания искусственного интеллекта Azure | Индексатор видео ИИ Azure |
|---|---|---|
| Поддержка пограничных вычислений | Да | Да |
| Обнаружение объектов | Только обнаружение людей и автомобилей | Обнаруживает 1000+ объектов |
| Обработка звука и речи | Не поддерживается | Поддерживается (включает транскрибирование речи, перевод и сводку) Поддерживается >(включает транскрибирование речи и анализ тональности) |
| Обнаружение событий и отслеживание | Поддерживается (отслеживание людей и транспортных средств, обнаружение событий) | Пока не поддерживается в Edge. Частично поддерживается в облаке. |
| Поддержка Azure Arc | Не поддерживается | Встроенная поддержка |
| Приоритетная область | Визуальный анализ с помощью специализированного отслеживания | Комплексный анализ аудио- и визуального содержимого |
С 30 марта 2025 г. вы можете продолжать использовать пространственный анализ визуального распознавания ИИ Azure или перейти в Индексатор видео Azure AI до указанной даты. После 30 марта 2025 г. контейнер пространственного анализа больше не будет поддерживаться и перестанет обрабатывать новые потоки.
Пространственный анализ визуального распознавания ИИ Azure можно использовать для обнаружения присутствия и перемещения людей в видео. Прием видеопотоков из камер, извлечение аналитических сведений и создание событий для использования другими системами. Служба может выполнять такие действия, как подсчет количества людей, входящих в пространство или меру соответствия маске лица и социальным запретам. Обрабатывая видеопотоки из физических пространств, вы можете узнать, как люди используют их и максимизировать ценность пространства в вашей организации.
Попробуйте возможности пространственного анализа быстро и легко в браузере с помощью Azure AI Vision Studio.
Подсчет людей
Эта операция подсчитывает количество людей в определенном поясе с течением времени с помощью операции PersonCount . Она создает отдельный подсчет для каждого обработанного кадра, без отслеживания перемещения людей между кадрами. С помощью этой операции можно оценить количество людей в пространстве или создать оповещение при появлении человека.
Подсчет входов
Эта возможность отслеживает время, в течение которого люди остаются в определенной области, а также ведет подсчет количества вошедших в двери. Этот мониторинг можно выполнить с помощью операций PersonCrossingPolygon или PersonCrossingLine. В сценариях розничной торговли эти операции можно использовать, чтобы оценить, сколько времени люди ожидают в очереди или находятся возле торговых экранов. Кроме того, при помощи этих операций можно оценить посещаемость торгового зала или определенного этажа в других сценариях торговых помещений.
Обнаружение маски для социальных параметров и распознавания лиц
Эта возможность анализирует, насколько хорошо люди выполняют требование соблюдения дистанции в пространстве. Система использует операцию PersonDistance для автоматического калибровки себя по мере того, как люди ходят по пространству. Затем она определяет, когда люди нарушают определенное пороговое значение расстояния (6 футов (1,83 м) или 10 футов (3,05 м)).
Можно также настроить операции пространственного анализа, чтобы определять, надето ли на лицо человека что-либо, например защитная маска. Классификатор маски можно включить для операций PersonCount, PersonCrossingLine и PersonCrossingPolygon, настроив параметр ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER.
Получение видео
Получение видео — это служба, которая позволяет создавать индекс поиска, добавлять в него документы (видео и изображения) и выполнять поиск с помощью естественного языка. Разработчики могут определять схемы метаданных для каждого индекса и приема метаданных в службу, чтобы помочь с получением. Разработчики также могут указать, какие функции следует извлечь из индекса (визуального распознавания, речи) и отфильтровать их поиск на основе функций.
Требования к входным данным
Пространственный анализ работает на видео, удовлетворяющих следующим требованиям:
- Видео должно быть в формате RTSP, rawvideo, MP4, FLV или MKV.
- Видеокодек должен быть H.264, HEVC(H.265), rawvideo, VP9 или MPEG-4.
Ответственное использование технологии пространственного анализа
Чтобы узнать, как использовать технологию пространственного анализа ответственно, см. заметку о прозрачности. Примечания о прозрачности корпорации Майкрософт помогут вам понять, как работает наша технология искусственного интеллекта, а также оптимизировать производительность и поведение системы для владельцев системы. В них указана важность комплексного использования всей системы, учитывая аспекты технологии, интересы людей и особенности среды.