Модель контракта аналитики документов

Внимание

• Выпуски общедоступной предварительной версии Document Intelligence предоставляют ранний доступ к функциям, которые находятся в активной разработке. Функции, подходы и процессы могут изменяться до общедоступной доступности на основе отзывов пользователей.
• Общедоступная предварительная версия клиентских библиотек Аналитики документов по умолчанию использует REST API версии 2024-07-31-preview.
• Общедоступная предварительная версия 2024-07-31-preview в настоящее время доступна только в следующих регионах Azure. Обратите внимание, что пользовательская модель создания (извлечение полей документов) в AI Studio доступна только в регионе "Северная часть США":
  • Восточная часть США
  • Западная часть США2
  • Западная Европа
  • Северная часть США

Это содержимое относится к: версии 4.0 (предварительная версия) | Предыдущая версия: версия 3.1 (GA)

Модель контракта аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей и элементов строки из группы важных сущностей контракта. Контракты могут быть различными форматами и качеством, включая захваченные телефоном изображения, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как стороны, юрисдикции, идентификатор контракта и название; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.

Автоматическая обработка контракта

Автоматическая обработка контрактов — это процесс извлечения ключевых полей контракта из документов. Исторически процесс анализа контракта достигается вручную и, следовательно, очень много времени. Точное извлечение ключевых данных из контрактов обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации контрактов.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0 (2024-07-31-preview) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция	Ресурсы	Model ID
Модель контракта	• Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript	предварительно созданный контракт

Требования к входным данным

• Поддерживаемые форматы файлов:

  Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, , BMPPNGTIFFHEIF	Microsoft Office: Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Читать	✔	✔	✔
  Макет	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Документ общего назначения	✔	✔
  Готовое	✔	✔
  Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
  Настраиваемая классификация	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

• Для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц (с подпиской на бесплатный уровень только первые две страницы обрабатываются).

• Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).

• Размеры изображения должны составлять от 50 пикселей до 50 пикселей и 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.

• Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

• Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту 8 точки в 150 точек на дюйм (DPI).

• Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ не более 10 000 страниц. Для 2024-07-31-preview и более поздних версий общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимальным количеством 10 000 страниц.

Попробуйте извлечь данные документа контракта

Узнайте, как данные, включая сведения о клиентах, сведения о поставщике и элементы строки, извлекаются из контрактов. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Document Intelligence Studio

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите "Налоговые документы".

2. Вы можете проанализировать примеры налоговых документов или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

См . страницу предварительно созданных моделей для полного списка поддерживаемых языков.

Извлечение полей

Ниже приведены поля, извлеченные из контракта в ответе выходных данных JSON.

Имя.	Тип	Описание	Пример результата
Заголовок	Строка	Название контракта	Соглашение на обслуживание
ContractId	Строка	Название контракта	AB12956
Сторон	Массив	Список юридических сторон
ExecutionDate	Дата	Дата, когда соглашение было полностью подписано и согласовано всеми сторонами	On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
ExpirationDate	Дата	Дата окончания контракта	Один год
EffectiveDate	Дата	Дата, когда контракт действует	немедленно
Обновление	Дата	Дата продления контракта	On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
ContractDuration	Строка	Условия контракта	5 лет
Юрисдикции	Массив	Список юрисдикций

Пары "ключ-значение контракта" и извлеченные элементы строки находятся в documentResults разделе выходных данных JSON.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.