Модель карты медицинского страхования аналитики документов
Внимание
- Выпуски общедоступной предварительной версии Document Intelligence предоставляют ранний доступ к функциям, которые находятся в активной разработке.
- Функции, подходы и процессы могут изменяться до общедоступной доступности на основе отзывов пользователей.
- Общедоступная предварительная версия клиентских библиотек Аналитики документов по умолчанию использует rest API версии 2024-02-29-preview.
- Общедоступная предварительная версия 2024-02-29-preview в настоящее время доступна только в следующих регионах Azure:
- Восточная часть США
- Западная часть США2
- Западная Европа
Это содержимое относится к: версии 4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии: v3.1 (GA) версии 3.0 (GA)
Это содержимое относится к: версия 3.1 (GA) | Последняя версия: версия 4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии: v3.0
Это содержимое относится к: версии 3.0 (GA) | Последние версии: версии 4.0 (предварительная версия) версии 3.1
Модель карты медицинского страхования аналитики документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевых сведений из карт медицинского страхования США. Карточка медицинского страхования является ключевым документом для обработки ухода и может быть цифрово проанализирована для подключения пациентов, финансовой информации покрытия, безналичных платежей и обработки страховых претензий. Модель карты медицинского страхования анализирует изображения медицинских карт; извлекает ключевые сведения, такие как страховщик, член, рецепт и номер группы; и возвращает структурированное представление JSON. Карточки медицинского страхования можно представить в различных форматах и качествах, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы.
Образец карточки медицинского страхования, обработанной с помощью Document Intelligence Studio
Варианты разработки
Аналитика документов версии 4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
Функция | Ресурсы | Model ID |
---|---|---|
Модель карты медицинского страхования | • Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Аналитика документов версии 3.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
Функция | Ресурсы | Model ID |
---|---|---|
Модель карты медицинского страхования | • Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Аналитика документов версии 3.0 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
Функция | Ресурсы | Model ID |
---|---|---|
Модель карты медицинского страхования | • Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Требования к входным данным
Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.
Поддерживаемые форматы файлов:
Модель PDF Изображение:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) и HTMLЧитать ✔ ✔ ✔ Макет ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Документ общего назначения ✔ ✔ Готовое ✔ ✔ Настраиваемая функция извлечения ✔ ✔ Настраиваемая классификация ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) В файлах формата PDF и TIFF обрабатывается до 2000 страниц (с подпиской уровня "Бесплатный" обрабатываются только первые две страницы).
Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
Изображения должны иметь размеры в пределах от 50 x 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.
Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.
Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту о
8
точке в 150 точек на дюйм (DPI).Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.
Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1G-МБ для нейронной модели.
Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет
1GB
не более 10 000 страниц.
Попробуйте использовать Document Intelligence Studio
Узнайте, как данные извлекаются из карт медицинского страхования с помощью Document Intelligence Studio. Вам потребуются следующие ресурсы:
Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.
Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (
F0
), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.
Примечание.
Document Intelligence Studio доступна с api версии 3.0.
На домашней странице Document Intelligence Studio выберите карточки медицинского страхования.
Вы можете проанализировать пример документа страховой карты или нажать ➕ кнопку "Добавить ", чтобы отправить собственный пример.
Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:
Поддерживаемые языки и языковые стандарты
См . страницу предварительно созданных моделей для полного списка поддерживаемых языков.
Извлечение полей
Поле | Тип | Описание | Пример |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Имя поставщика медицинского страхования | PREMERA СИНИЙ КРЕСТ |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Имя участника | ЭНДЖЕЛ БРАУН |
Member.BirthDate |
date |
Дата рождения члена | 06.01.1958 |
Member.Employer |
string |
Работодатель по имени участника | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Пол члена | Пн. |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Суффикс идентификации, как он отображается на некоторых картах медицинского страхования | 01 |
Dependents |
array |
Массив, содержащий список зависимых, упорядоченный по возможности по значению суффикса членства | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Зависимое имя | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Префикс идентификации номера, как он отображается на некоторых картах медицинского страхования | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Идентификационный номер | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Номер группы страхования | 1000 000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
Идентификационный номер издателя ANSI (IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Номер БИН выдан по рецепту | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Контрольный номер процессора рецепта | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Номер группы рецептов | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Идентификационный номер рецепта. Если он отсутствует, по умолчанию используется номер идентификатора членства | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Номер плана рецепта | A1 |
Pbm |
string |
Менеджер по преимуществам аптеки для плана | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
Дата, с которой действует план | 08/12/2012 |
Copays |
array |
Массив, содержащий список преимуществ совместного оплаты | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Имя преимущества совместного оплаты | Франшизы |
Copays.*.Amount |
currency |
Требуемая сумма совместного оплаты | 1 500 долларов США |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
Номер идентификатора плательщика | 89063 |
Payer.Address |
address |
Адрес плательщика | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Номер телефона плательщика | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Номер плана | 456 |
Plan.Name |
string |
Имя плана - Если Medicaid -> то medicaid (все строчные регистры). |
ПЛАН ЭКОНОМИИ РАБОТОСПОСОБНОСТИ |
Plan.Type |
string |
Тип плана | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Номер Medicare или Medicaid | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Дата действия Medicare Part A | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Дата действия Medicare Part B | 01-01-2023 |
Руководство по миграции и REST API версии 3.1
Следуйте руководству по миграции с помощью аналитики документов версии 3.1, чтобы узнать, как использовать версию 3.1 в приложениях и рабочих процессах.
Ознакомьтесь с нашим REST API , чтобы узнать больше о версии 3.1 и новых возможностях.
Следующие шаги
Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.
Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по