Модель медицинского страхования аналитик карта и документов

Внимание

• Выпуски общедоступной предварительной версии Document Intelligence предоставляют ранний доступ к функциям, которые находятся в активной разработке.
• Функции, подходы и процессы могут изменяться до общедоступной доступности на основе отзывов пользователей.
• Общедоступная предварительная версия клиентских библиотек Аналитики документов по умолчанию использует rest API версии 2024-02-29-preview.
• Общедоступная предварительная версия 2024-02-29-preview в настоящее время доступна только в следующих регионах Azure:
• Восточная часть США
• Западная часть США2
• Западная Европа

Это содержимое относится к:v4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Модель медицинского страхования аналитики документов карта объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевых сведений из карта медицинского страхования США. Медицинская страховка карта является ключевым документом для обработки ухода и может быть цифрово проанализирован для подключения пациентов, финансовой информации покрытия, безналичных платежей и обработки страховых претензий. Модель медицинского страхования карта анализирует изображения работоспособности карта; извлекает ключевые сведения, такие как страховщик, член, рецепт и номер группы; и возвращает структурированное представление JSON. Медицинское страхование карта может быть представлено в различных форматах и качествах, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы.

Примеры медицинского страхования карта обработаны с помощью Document Intelligence Studio

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция	Ресурсы	Model ID
Модель медицинского страхования карта	• Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Требования к входным данным

• Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

• Поддерживаемые форматы файлов:

  Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) и HTML
  Читать	✔	✔	✔
  Макет	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Документ общего назначения	✔	✔
  Готовое	✔	✔
  Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
  Настраиваемая классификация	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• В файлах формата PDF и TIFF обрабатывается до 2000 страниц (с подпиской уровня "Бесплатный" обрабатываются только первые две страницы).

• Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ бесплатного уровня (F0).

• Изображения должны иметь размеры в пределах от 50 x 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.

• Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

• Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту о 8точке в 150 точек на дюйм (DPI).

• Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1G-МБ для нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1GB не более 10 000 страниц.

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Узнайте, как данные извлекаются из карта медицинского страхования с помощью Document Intelligence Studio. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Примечание.

Document Intelligence Studio доступна с api версии 3.0.

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите карта медицинского страхования.

2. Вы можете проанализировать пример страхования карта документе или нажать ➕ кнопку "Добавить", чтобы отправить собственный пример.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте Использовать Document Intelligence Studio.

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

См . страницу предварительно созданных моделей для полного списка поддерживаемых языков.

Извлечение полей

Поле	Тип	Описание	Пример
Insurer	string	Имя поставщика медицинского страхования	PREMERA СИНИЙ КРЕСТ
Member	object
Member.Name	string	Имя участника	ЭНДЖЕЛ БРАУН
Member.BirthDate	date	Дата рождения члена	06.01.1958
Member.Employer	string	Работодатель по имени участника	Microsoft
Member.Gender	string	Пол члена	Пн.
Member.IdNumberSuffix	string	Суффикс идентификации, как показано на некоторых карта медицинского страхования	01
Dependents	array	Массив, содержащий список зависимых, упорядоченный по возможности по значению суффикса членства
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Зависимое имя	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Префикс идентификации номера, как он отображается в некоторых карта медицинского страхования	ABC
IdNumber.Number	string	Идентификационный номер	123456789
GroupNumber	string	Номер группы страхования	1000 000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Идентификационный номер издателя ANSI (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Номер БИН выдан по рецепту	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Контрольный номер процессора рецепта	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Номер группы рецептов	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Идентификационный номер рецепта. Если он отсутствует, по умолчанию используется номер идентификатора членства	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Номер плана рецепта	A1
Pbm	string	Менеджер по преимуществам аптеки для плана	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Дата, с которой действует план	08/12/2012
Copays	array	Массив, содержащий список преимуществ совместного оплаты
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Имя преимущества совместного оплаты	Франшизы
Copays.*.Amount	currency	Требуемая сумма совместного оплаты	1 500 долларов США
Payer	object
Payer.Id	string	Номер идентификатора плательщика	89063
Payer.Address	address	Адрес плательщика	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Номер телефона плательщика	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Номер плана	456
Plan.Name	string	Имя плана - Если Medicaid -> то medicaid (все строчные регистры).	ПЛАН ЭКОНОМИИ РАБОТОСПОСОБНОСТИ
Plan.Type	string	Тип плана	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Номер Medicare или Medicaid	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Дата действия Medicare Part A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Дата действия Medicare Part B	01-01-2023

Руководство по миграции и REST API версии 3.1

• Следуйте руководству по миграции с помощью аналитики документов версии 3.1, чтобы узнать, как использовать версию 3.1 в приложениях и рабочих процессах.

• Ознакомьтесь с нашим REST API , чтобы узнать больше о версии 3.1 и новых возможностях.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.