Что такое Аналитика документов Azure ИИ?

Это содержимое относится к: версия 3.1 (GA) | Последняя версия: версия 4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии: версии 3.0 версии 2.1

Примечание.

Распознаватель документов сейчас Аналитика документов ИИ Azure!

• По состоянию на июль 2023 года службы искусственного интеллекта Azure охватывают все ранее известные как Cognitive Services и приложение Azure лиированные службы искусственного интеллекта.
• Нет изменений в ценах.
• Имена Cognitive Services и приложение Azure lied AI продолжают использоваться в выставлении счетов Azure, анализе затрат, прайс-листе и API цен.
• Критические изменения в интерфейсах программирования приложений (API) или пакетах SDK до версии 3.1 отсутствуют. Начиная с версии 4.0 API и пакеты SDK обновляются до аналитики документов.
• Некоторые платформы по-прежнему ожидают переименования обновления. Все упоминания о Распознаватель документов или аналитике документов в нашей документации относятся к одной службе Azure.

Azure AI Document Intelligence — это облачная служба ИИ Azure, которая позволяет создавать интеллектуальные решения для обработки документов. Большие объемы данных, охватывающие широкий спектр типов данных, хранятся в формах и документах. Аналитика документов позволяет эффективно управлять скоростью сбора и обработки данных и является ключевым фактором для улучшения операций, принятия обоснованных решений на основе данных и просвещенных инноваций.

| ✔️ Модели анализа документов | ✔️ Предварительно созданные модели | ✔️ Пользовательские модели |

Общие модели извлечения

Общие модели извлечения позволяют извлекать текст из форм и документов и возвращать структурированное содержимое, готовое для бизнеса, готовое для действий, использования или разработки вашей организации.

Чтение | Извлеките печатный и рукописный
текст.

Макет | Извлечение текста, таблиц
и структуры документов.

Общий документ | Извлечение пар "текст",
"структура" и "ключ-значение".

Предварительно созданные модели

Предварительно созданные модели позволяют добавлять интеллектуальную обработку документов в приложения и потоки без необходимости обучать и создавать собственные модели.

Счет | Извлеките сведения о клиенте
и поставщике.

Получение | Извлеките сведения о транзакции продаж
.

Удостоверение | Извлечение сведений об идентификации
и проверке.

Карточка медицинского страхования | Извлеките сведения о медицинском страховании.

Визитная карточка | Извлечение сведений о бизнес-контакте.

Контракт | Извлечение соглашений
и сведений о стороне.

Налог США W-2 | Извлечение сведений о компенсации с налогом
.

Налог США 1098 | Извлечение 1098 сведений о вариантах.

Пользовательские модели

Пользовательские модели обучены с помощью помеченных наборов данных для извлечения отдельных данных из форм и документов, относящихся к вашим вариантам использования. Изолированные настраиваемые модели можно объединять для создания составных моделей.

Модели извлечения полей документа

✔️ Модели извлечения полей документов обучены извлекать помеченные поля из документов.

Пользовательский генерированный | Создайте пользовательскую модель извлечения с помощью генерированного ИИ для документов с неструктурированным форматом и различными шаблонами.

Настраиваемый нейрон | Извлеките данные из документов смешанного типа.

Пользовательский шаблон | Извлеките данные из статических макетов.

Пользовательский состав | Извлечение данных с помощью коллекции моделей.

Пользовательские модели классификации

✔️ Пользовательские классификаторы определяют типы документов перед вызовом модели извлечения.

Настраиваемый классификатор | Определите назначенные типы документов (классы) перед вызовом модели извлечения.

Возможности надстройки

Аналитика документов поддерживает дополнительные функции, которые можно включить и отключить в зависимости от сценария извлечения документов. Для и более поздних выпусков доступны 2023-07-31 (GA) следующие возможности надстройки:

• ocr.highResolution

• ocr.formula

• ocr.font

• ocr.barcode

В выпуске2024-07-31-preview представлена read поддержка моделей для выходных данных PDF, доступных для поиска:

• "Доступный для поиска PDF-файл

Аналитика документов поддерживает дополнительные функции, которые можно включить и отключить в зависимости от сценария извлечения документов. Для и более поздних выпусков доступны 2023-10-31-previewследующие возможности надстройки:

• queryFields

• keyValuePairs

Функции анализа

Model ID	Извлечение содержимого	Поля запроса	Абзацы	Роли абзаца	Метки выделения	Таблицы	Пары "Ключ-значение"	Языки	Штрихкоды	Анализ документов	Формулы*	Шрифт стиля*	Высокое разрешение*	Pdf-файл, доступный для поиска
prebuilt-read	✓		✓					O	O		O	O	O	✓
prebuilt-layout	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O		O	O	O
prebuilt-document	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O		O	O	O
prebuilt-businessCard	✓	✓								✓
предварительно созданный контракт	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	✓	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-invoice	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
prebuilt-receipt	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
предварительно созданная кредитная карта	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-check.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-payStub.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-bankStatement	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1003	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1004	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1005	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1008	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099(варианты)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040(варианты)	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

✓ - Включен O - Необязательный

* - Премиум функции влечет за собой дополнительные расходы

Модели и варианты разработки

Примечание.

Следующие модели и варианты разработки документов поддерживаются службой аналитики документов версии 3.0.

Вы можете использовать аналитику документов для автоматизации обработки документов в приложениях и рабочих процессах, улучшения стратегий на основе данных и обогащения возможностей поиска документов. Используйте ссылки в таблице, чтобы узнать больше о каждой модели и просмотреть параметры разработки.

Читать

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-read	• Извлечение текста из документов. • Извлечение данных	• Оцифровка любого документа. • Соответствие требованиям и аудит. • Обработка рукописных заметок перед переводом.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Макет

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-layout	● Извлечение текста и сведений о макете из документов. • Извлечение данных	• Индексирование документов и извлечение по структуре. • Анализ финансовых и медицинских отчетов.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Общий документ (устаревший в 2023-10-31-preview)

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
предварительно созданный документ	• Извлеките пары "текст", "макет" и " ключ-значение" из документов. • Извлечение данных и полей	● Извлечение пары "ключ-значение". • Обработка форм. • Сбор и анализ данных опроса.	● REST API Аналитики документов

Возврат к типам моделей

Счет

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-invoice	• Извлечение ключевых сведений из счетов. • Извлечение данных и полей	• Обработка с оплатой счетов. ● Автоматическая запись налогов и отчетность.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Получение

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-receipt	• Извлечение ключевых сведений из квитанций. • Извлечение данных и полей— модель квитанций версии 3.0 поддерживает обработку квитанций об одностраничных отелях.	• Управление расходами. • Анализ данных поведения потребителей. • Программа лояльности клиентов. • Обработка возвращаемых товаров. ● Автоматическая запись налогов и отчетность.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Удостоверение (идентификатор)

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-idDocument	• Извлеките ключевые сведения из паспортов и идентификаторов. • Типы документов● Извлечение подтверждений, ограничений и классификаций транспортных средств из водительских лицензий США.	• Ознакомься с рекомендациями по соответствию требованиям финансовых услуг клиента (KYC). • Управление медицинскими учетными записями. • Контрольные точки идентификации и шлюзы. • Регистрация отеля.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Проверить

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
предварительно созданная проверка	• Извлечение сведений о ключе из проверок. • Извлечение данных и полей	• Управление кредитами. • Автоматизированное управление кредитором.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Оплата заглушки

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
предварительно созданная paystub	• Извлеките ключевые сведения из заглушки оплаты. • Извлечение данных и полей	• Проверка сведений о заработной плате сотрудников. • Обнаружение мошенничества для трудоустройства. ● Автоматическая обработка налогов.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Банковская выписка

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-bankStatement	• Извлечение ключевых сведений из банковских инструкций. • Извлечение данных и полей	• Варианты использования налоговой обработки. • Автоматизированное управление учетом. • Управление кредитным дебетом. • Обработка документации по кредитам.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Карточка медицинского страхования

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-healthInsuranceCard.us	• Извлеките ключевые сведения из карт медицинского страхования США. • Извлечение данных и полей	● Покрытие и проверка прав на получение прав. — прогнозное моделирование. • Аналитика на основе значений.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Модель контракта

Model ID	Description	Варианты разработки
предварительно созданный контракт	Извлеките соглашение о контракте и сведения о стороне. • Извлечение данных и полей	● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● ПАКЕТ SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK java для Java

Возврат к типам моделей

Модель кредитной карты

Model ID	Description	Варианты разработки
предварительно созданная кредитная карта	Извлеките соглашение о контракте и сведения о стороне. • Извлечение данных и полей	● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● ПАКЕТ SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK java для Java

Возврат к типам моделей

Модель сертификата о браке

Model ID	Description	Варианты разработки
prebuilt-marriageCertificate.us	Извлеките соглашение о контракте и сведения о стороне. • Извлечение данных и полей	● Document Intelligence Studio ● REST API● REST API ● ПАКЕТ SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK java для Java

Форма ипотеки США 1003

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1003	• Извлеките ключевые сведения из 1003 приложений на кредит. • Извлечение данных и полей	• Требования к документации по Fannie Mae и Фредди Mac.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма ипотеки США 1004

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1004	• Извлечение ключевых сведений из 1004 оценки. • Извлечение данных и полей	• Требования к документации по Fannie Mae и Фредди Mac. • Единый отчет об оценке жилья, чтобы помочь кредитору или клиенту с рыночной стоимостью субъекта собственности.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма ипотеки США 1005

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1005	• Извлеките ключевые сведения из 1005 проверки занятости. • Извлечение данных и полей	• Требования к документации по Fannie Mae и Фредди Mac. • Проверка документа о занятости для определения квалификации в качестве потенциального мортгора.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма ипотеки США 1008

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1008	• Извлеките ключевые сведения из универсальной андеррайтинга и сводки передачи. • Извлечение данных и полей	• Обработка подзаписи кредитов с использованием сводных данных.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма раскрытия ипотеки США

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	• Извлеките ключевые сведения из универсальной андеррайтинга и сводки передачи. • Извлечение данных и полей	• Окончательные требования к ипотечным кредитам.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Модель налогового налога США W-2

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-tax.us.W-2	• Извлечение ключевых сведений из налоговых форм IRS US W2 (год 2018-2021). • Извлечение данных и полей	● Автоматизированное управление налоговыми документами. • Обработка заявки на ипотечный кредит.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Формы налога США 1098 (и варианты)

Model ID	Description	Варианты разработки
prebuilt-tax.us.1098{variation}	• Извлечение ключевых сведений из вариантов формы 1098. • Извлечение данных и полей	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Формы налога США 1099 (и варианты)

Model ID	Description	Варианты разработки
prebuilt-tax.us.1099{variation}	• Извлеките сведения из вариантов формы 1099. • Извлечение данных и полей	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Формы налога США 1040 (и варианты)

Model ID	Description	Варианты разработки
prebuilt-tax.us.1040{variation}	• Извлеките сведения из вариантов формы 1040. • Извлечение данных и полей	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Визитная карточка

Model ID	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
prebuilt-businessCard	• Извлечение ключевых сведений из визитных карточек. • Извлечение данных и полей	• Руководитель продаж и управление маркетингом.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Обзор пользовательской модели

О программе	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
Пользовательская модель	Извлекает сведения из форм и документов в структурированные данные на основе модели, созданной из набора репрезентативных наборов документов для обучения.	Извлеките отдельные данные из форм и документов, относящихся к вашему бизнесу и вариантам использования.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● ПАКЕТ SDK для C# ● Пакет SDK для Java SDK для JavaScript ● Пакет SDK для JavaScript для Python

Возврат к пользовательским типам моделей

Настраиваемое создание (извлечение полей документа)

Примечание.

Пользовательская модель создания доступна только в Azure AI Studio. Чтобы попробовать пользовательскую модель создания в AI Studio, посетите извлечение полей документа (настраиваемое создание)

О программе	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
Настраиваемая модель создания	Пользовательская модель создания используется для извлечения полей из неструктурированных документов или структурированных форм с широким спектром визуальных шаблонов.	Модель использует генерированный ИИ для извлечения полей, улучшения качества с использованием только нескольких помеченных примеров и может быть интегрирована в процессы с учетом и оценкой достоверности.	Azure AI Studio ● REST API ● ПАКЕТ SDK для C# ( Пакет SDK для Java SDK для JavaScript● Пакет SDK javaScript для Python)

Возврат к пользовательским типам моделей

Настраиваемая нейронная модель

Примечание.

Чтобы обучить пользовательскую нейронную модель, задайте buildMode для свойства значение neural. Дополнительные сведения см. в разделе "Обучение нейронной модели"

О программе	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
Пользовательская нейронная модель	Пользовательская нейронная модель используется для извлечения помеченных данных из структурированных (опросов, анкет), полуструктурированных (счетов, заказов на покупку) и неструктурированных документов (контракты, письма).	Извлечение текстовых данных, флажков и табличных полей из структурированных и неструктурированных документов.	Document Intelligence Studio ● REST API ● ПАКЕТ SDK для Java# ( Пакет SDK java SDK для JavaScript ● Пакет SDK для Python)

Возврат к пользовательским типам моделей

Пользовательский шаблон

Примечание.

Чтобы обучить пользовательскую модель шаблона, задайте buildMode для свойства значение template. Дополнительные сведения см. в разделе "Обучение модели шаблона"

О программе	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
Пользовательская модель шаблона	Пользовательская модель шаблона извлекает помеченные значения и поля из структурированных и полуструктурированных документов.	Извлеките ключевые данные из высокоструктурированных документов с определенными визуальными шаблонами или общими визуальными макетами, формами.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● SDK для C# ● Пакет SDK для Python sdk для Java ● Пакет SDK java для JavaScript

Возврат к пользовательским типам моделей

Пользовательский состав

О программе	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
Создание пользовательских моделей	Составная модель создается на основе коллекции настраиваемых моделей, которые назначаются одной модели, созданной из ваших типов форм.	Полезно при обучении нескольких моделей и их группировке для анализа аналогичных типов форм, таких как заказы на покупку.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● ПАКЕТ SDK для C# ● Пакет SDK для Java SDK для JavaScript ● Пакет SDK для JavaScript для Python

Возврат к пользовательским типам моделей

Пользовательская модель классификации

О программе	Description	Варианты использования автоматизации	Варианты разработки
Модель составной классификации	Пользовательские модели классификации объединяют функции макета и языка для обнаружения, идентификации и классификации документов в входном файле.	• Приложение кредита упаковано с формой приложения, payslip и банковским заявлением. • Коллекция отсканированных счетов.	● REST API Аналитики документов

Возврат к пользовательским типам моделей

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и во всех службах ИИ, разработчики, использующие службу аналитики документов, должны учитывать политики Майкрософт по данным клиентов. Ознакомьтесь со страницей "Данные, конфиденциальность и безопасность" для аналитики документов.

Следующие шаги

• Выберите модель аналитики документов.

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.