Модель кредитной карты аналитики документов

Это содержимое относится к: версии 4.0

Модель кредитной и дебетовой карты аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей из кредитных и дебетовых карт. Кредитные карты и дебетовые карты могут иметь различные форматы и качество, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как номер карты, выдача банка и дата окончания срока действия; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.

Автоматическая обработка карточек

Автоматическая обработка кредитной и дебетовой карты — это процесс извлечения ключевых полей из банковских карт. Исторически процесс анализа банковских карт достигается вручную и, следовательно, очень много времени. Точное извлечение ключевых данных с банковских карт обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации контрактов.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция	Ресурсы	Идентификатор модели
Модель контракта	• Аналитика • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для	предварительно созданная кредитная карта

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Читать	✔	✔	✔
Макет	✔	✔	✔
Общий документ	✔	✔
Готовое	✔	✔
Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
Настраиваемая классификация	✔	✔	✔

• Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов укажите одну чистую фотографию или высококачественную проверку на документ.
• PDF и TIFFs: для PDF-файлов и TIFFs можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
• Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
• Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
• Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
• Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечным тексту в 150 точек на дюйм.
• Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
• Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.

Попробуйте извлечь данные кредитной карты

Чтобы узнать, как работает извлечение данных для службы кредитной и дебетовой карты, вам потребуется следующее:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Document Intelligence Studio

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите кредитную или дебетовую карту.

2. Вы можете проанализировать примеры кредитных и дебетовых документов или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.

Извлечение полей

• Поддерживаемые поля извлечения документов см . на странице схемы модели кредитной карты в нашем примере репозитория GitHub.

• Пары "ключ-значение" банковских карт и извлеченные элементы строки находятся в documentResults разделе выходных данных JSON.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.