Что такое Document Intelligence Studio?

Это содержимое относится к: версии 4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии: v3.1 (GA) версии 3.0 (GA)

Внимание

• Существуют отдельные URL-адреса для национальных облачных регионов Document Intelligence Studio.
• Azure для государственных организаций США: Document Intelligence Studio (облако Azure Fairfax)
• Microsoft Azure, управляемый 21Vianet: Document Intelligence Studio (Azure в Китае)

Document Intelligence Studio — это онлайн-средство для визуального изучения, изучения, обучения и интеграции функций из службы аналитики документов в приложения. Студия предоставляет платформу для экспериментов с различными моделями аналитики документов и примерами возвращаемых данных интерактивным образом без необходимости писать код. Используйте Студию аналитики документов для:

• Дополнительные сведения о различных возможностях в аналитике документов.
• Используйте ресурс аналитики документов для тестирования моделей в примерах документов или отправки собственных документов.
• Экспериментируйте с различными функциями надстройки и предварительной версии, чтобы адаптировать выходные данные к вашим потребностям.
• Обучение пользовательских моделей классификации для классификации документов.
• Обучение пользовательских моделей извлечения для извлечения полей из документов.
• Получите пример кода для конкретного языка SDKs для интеграции с приложениями.

Студия поддерживает версии API Аналитики документов версии 3.0 и более поздних версий ДЛЯ анализа моделей и обучения пользовательских моделей. Ранее обученные модели версии 2.1 с помеченными данными поддерживаются, в отличие от обучения модели версии 2.1. Подробные сведения о переходе с версии 2.1 на версию 3.0 см. в руководстве по миграции API REST.

Используйте краткое руководство по Document Intelligence Studio для начала анализа документов с помощью анализа документов или предварительно созданных моделей. Создание пользовательских моделей и ссылка на модели в приложениях с помощью одного из определенных SDKsязыков. Чтобы использовать Document Intelligence Studio, необходимо получить следующие ресурсы из портал Azure:

• Бесплатная подписка - Azure.

• Служба ИИ Azure или ресурс аналитики документов. Получив подписку Azure, создайте на портале Azure ресурс для одной или нескольких служб, чтобы получить ключ и конечную точку. Используйте бесплатную ценовую категорию (F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.

Политики авторизации,

Ваша организация может отказаться от локальной проверки подлинности и применить проверку подлинности Microsoft Entra (прежнее название — Azure Active Directory) для ресурсов аналитики документов ИИ Azure и хранилища BLOB-объектов Azure.

• При использовании проверки подлинности Microsoft Entra требуется, чтобы авторизация на основе ключей была отключена. После отключения доступа к ключу идентификатор Microsoft Entra является единственным доступным методом авторизации.

• Microsoft Entra позволяет предоставлять минимальные привилегии и детализированный контроль для ресурсов Azure.

• Дополнительные сведения см . в следующих рекомендациях:

  • Отключите локальную проверку подлинности для служб ИИ Azure.
  • Предотвращение авторизации общего ключа для учетной записи служба хранилища Azure

• Назначение ролей. Базовый Cognitive Services User доступ к Document Intelligence Studio требует роли. Дополнительные сведения см. в разделе "Назначение ролей аналитики документов".

Внимание

• Убедитесь, что у вас есть роль пользователя Cognitive Services, а не роль участника Cognitive Services при настройке проверки подлинности Entra.
• В контексте Azure роль участника может выполнять только действия для управления и управления самим ресурсом, включая перечисление ключей доступа.
• Учетные записи пользователей с участником могут получить доступ только к службе аналитики документов, вызвав ключи доступа. Однако при настройке доступа с идентификатором Entra доступ к ключу будет отключен, а для использования ресурсов потребуется роль пользователя Cognitive Service.

Поддержка модели аналитики документов

Используйте мастер справки, интерфейс маркировки, шаг обучения и интерактивные визуализации, чтобы понять, как работает каждая функция.

• Чтение: попробуйте использовать функцию "Чтение документов" в Студии документов с примерами документов или собственными документами и извлекать текстовые строки, слова, обнаруженные языки и стиль рукописного текста при обнаружении. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор чтения".

• Макет: попробуйте использовать функцию макета Studio Аналитики документов с примерами документов или собственными документами и извлекать текст, таблицы, знаки выделения и сведения о структуре. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор макета".

• Предварительно созданные модели: предварительно созданные модели аналитики документов позволяют добавлять интеллектуальную обработку документов в приложения и потоки без необходимости обучать и создавать собственные модели. В качестве примера начните с использования функции "Счет" в Студии. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о моделях".

• Пользовательские модели извлечения: функция пользовательских моделей Аналитики документов позволяет извлекать поля и значения из моделей, обученных данными, с учетом форм и документов. Чтобы извлечь данные из нескольких типов форм, создайте автономные пользовательские модели или объедините две или более пользовательских моделей и создайте созданную модель. Проверьте пользовательскую модель с помощью примеров документов и запустите итеративный процесс, чтобы ее улучшить. Дополнительные сведения см. в обзоре пользовательских моделей.

• Пользовательские модели классификации: классификация документов — это новый сценарий, поддерживаемый аналитикой документов. API классификатора документов поддерживает сценарии классификации и разделения. Обучите модель классификации, чтобы определить различные типы документов, поддерживаемых приложением. Входной файл для модели классификации может содержать несколько документов и классифицирует каждый документ в соответствующем диапазоне страниц. Дополнительные сведения см. в разделе "Пользовательские модели классификации".

• Возможности надстройки: Аналитика документов поддерживает более сложные возможности анализа. Эти необязательные возможности можно включить и отключить в студии с помощью Analyze Options кнопки на каждой странице модели. Доступны четыре возможности надстроек: highResolution, formula, fontи barcode extraction возможности. Дополнительные сведения см. в статье о возможностях надстройки.

Попробуйте модель аналитики документов

• После настройки ресурса можно попробовать различные модели, предлагаемые Document Intelligence Studio. На первой странице выберите любую модель аналитики документов, чтобы попытаться использовать без кода.

• Чтобы протестировать любую из предварительно созданных моделей или анализа документов, выберите модель и используйте один из примеров документов или отправьте собственный документ для анализа. Результат анализа отображается справа в окне содержимого-результирующий код.

• Пользовательские модели должны быть обучены в документах. Общие сведения о пользовательских моделях см . в обзоре пользовательских моделей.

• После проверки сценария в Студии аналитики документов используйте клиентские библиотеки Java, Java, JavaScript или Python или REST API, чтобы приступить к включению моделей аналитики документов в собственные приложения.

Дополнительные сведения о каждой модели см . на страницах концепции.

Просмотр сведений о ресурсе

Чтобы просмотреть сведения о ресурсе, например имя и ценовую категорию, щелкните значок "Параметры " в правом верхнем углу домашней страницы Document Intelligence Studio и перейдите на вкладку "Ресурс ". Если у вас есть доступ к другим ресурсам, можно также переключить ресурсы.

Благодаря аналитике документов вы можете быстро автоматизировать обработку данных в приложениях и рабочих процессах, легко улучшать стратегии на основе данных и эффективно дополнять возможности поиска документов.

Параметры анализа

• Аналитика документов поддерживает сложные возможности анализа. Студия разрешает одну точку входа (кнопку "Анализ параметров") для настройки возможностей надстройки с легкостью.

• В зависимости от сценария извлечения документов настройте диапазон анализа, диапазон страниц документов, необязательные функции обнаружения и обнаружения premium.

  

  Примечание.

  Извлечение шрифтов не визуализировано в Studio Document Intelligence. Однако можно проверить раздел стилей выходных данных JSON для результатов обнаружения шрифтов.

Автоматические документы с предварительно созданными моделями или одной из собственных моделей

• На странице меток модели извлечения можно автоматически пометить документы с помощью одной из предварительно созданных моделей или обученных моделей.

  

• Для некоторых документов возможны повторяющиеся метки после запуска автоматической метки. Обязательно измените метки таким образом, чтобы на странице маркировки не было повторяющихся меток.

  

Автоматические таблицы меток

• На странице маркировки пользовательской модели извлечения теперь можно автоматически пометить таблицы в документе без необходимости пометить таблицы вручную.

  

Добавление тестовых файлов непосредственно в обучающий набор данных

• Обучив пользовательскую модель извлечения, используйте тестовую страницу для улучшения качества модели, отправив тестовые документы в обучающий набор данных при необходимости.

• Если для некоторых меток возвращается оценка достоверности с низким уровнем достоверности, убедитесь, что вы правильно помечаете содержимое. Если нет, добавьте их в набор данных обучения и перенастройте их для улучшения качества модели.

  

Использование параметров списка документов и фильтров в пользовательских проектах

• Используйте страницу меток модели пользовательского извлечения, чтобы легко перемещаться по учебным документам, используя поиск, фильтрацию и сортировку по функциям.

• Используйте представление сетки для предварительного просмотра документов или используйте представление списка для упрощения прокрутки документов.

  

Общий доступ к проекту

Удобно использовать пользовательские проекты извлечения. Дополнительные сведения см. в разделе "Общий доступ к проекту" с пользовательскими моделями.

Устранение неполадок

Сценарий	Причина	Решение
При открытии пользовательского проекта вы получите сообщение Form Recognizer Not Found об ошибке.	Ресурс аналитики документов, привязанный к пользовательскому проекту, был удален или перемещен в другую группу ресурсов.	Существует два способа устранить эту проблему: • повторно создайте ресурс аналитики документов в одной подписке и группе ресурсов с тем же именем. • Повторно создайте пользовательский проект с перенесенным ресурсом аналитики документов и укажите ту же учетную запись хранения.
При использовании предварительно созданных приложений или открытии пользовательского проекта вы получите сообщение PermissionDenied об ошибке.	Субъект не имеет доступа к API/Operation" при анализе предварительно созданных моделей или открытии пользовательского проекта. Скорее всего, локальная проверка подлинности (на основе ключей) отключена для ресурса Аналитики документов не имеет достаточно разрешений для доступа к ресурсу.	Ссылка на назначения ролей Azure для настройки ролей доступа.
При открытии пользовательского проекта вы получите сообщение AuthorizationPermissionMismatch об ошибке.	Запрос не авторизован для выполнения операции с помощью указанного разрешения. Скорее всего, для учетной записи хранения отключена локальная проверка подлинности (на основе ключа), и у вас нет разрешения на доступ к данным BLOB-объектов.	Ссылка на назначения ролей Azure для настройки ролей доступа.
Вы не можете войти в Document Intelligence Studio и получить сообщение об ошибке InteractionRequiredAuthError:login_required:AADSTS50058:A silent sign-request was sent but no user is signed in	Скорее всего, браузер блокирует сторонние файлы cookie, чтобы вы не могли успешно войти.	Сведения об устранении см. в разделе "Управление сторонними параметрами " для браузера.

Управление параметрами сторонних производителей для доступа к Студии

Edge:

• Перейдите в раздел "Параметры " для Edge
• Поиск "стороннего"
• Перейти к управлению и удалению файлов cookie и данных сайта
• Отключение параметра "Блокировать сторонние файлы cookie"

Chrome.

• Перейдите в раздел "Параметры " для Chrome
• Найдите "Сторонняя сторона"
• В разделе "Поведение по умолчанию" выберите "Разрешить сторонние файлы cookie"

Firefox.

• Перейдите в раздел "Параметры " для Firefox
• Поиск файлов cookie
• В разделе "Расширенная защита отслеживания" выберите " Управление исключениями"
• Добавление исключения для https://documentintelligence.ai.azure.com или URL-адреса Studio Document Intelligence Studio в вашей среде

Safari.

• Выбор параметров Safari>
• Выбор конфиденциальности
• Отмена выбора блокировки всех файлов cookie

Следующие шаги

• Посетите Document Intelligence Studio.

• Краткое руководство по началу работы с Document Intelligence Studio.