Поделиться через


Отправка запросов прогнозирования в развернутую службу

После успешного добавления развертывания можно запросить развертывание, чтобы извлечь намерения и прогнозы сущностей из речевого фрагмента на основе модели, назначенной развертыванию. Запрос к развернутой службе можно отправить программным способом с помощью API прогнозирования или через клиентские библиотеки (пакет Azure SDK).

Тестирование развернутой модели

Вы можете использовать Language Studio для отправки речевого фрагмента, получения прогнозов и визуализации результатов.

Чтобы протестировать развернутые модели в Language Studio, выполните следующие действия.

  1. В меню слева выберите Testing deployments (Тестирование развертываний).

  2. Для многоязычных проектов в раскрывающемся списке "Выбор текста " выберите язык проверяемого фрагмента.

  3. В раскрывающемся списке "Имя развертывания" выберите имя развертывания, соответствующее модели, которую требуется протестировать. Можно тестировать только модели, назначенные развертываниям.

  4. В текстовом поле введите речевой фрагмент для проверки. Например, если вы создали приложение для речевых фрагментов, связанных с электронной почтой, можно ввести этот адрес.

  5. В верхней части страницы выберите "Запустить тест".

  6. После выполнения теста вы увидите ответ модели в результате. Вы можете просмотреть результаты в представлении карточек сущностей или просмотреть его в формате JSON.


Отправка запроса на распознавание устной речи

  1. После успешного завершения задания развертывания выберите развертывание, которое вы хотите использовать, и в верхнем меню выберите "Получить URL-адрес прогнозирования".

    Снимок экрана: URL-адрес прогнозирования в Language Studio.

  2. В появившемся окне скопируйте URL-адрес и текст примера запроса в командную строку.

  3. Замените <YOUR_QUERY_HERE> фактическим текстом, который вы хотите отправить для определения намерения и извлечения сущностей.

  4. Отправьте запрос POST для получения URL-адреса в терминал или командную строку. Если запрос выполнен успешно, вы получите отклик 202 с результатами API.

Следующие шаги