Что такое рабочий процесс оркестрации?

Это важно

Рабочий процесс оркестрации будет выведен из эксплуатации в Azure Language с 31 марта 2029 г. После этой даты функция рабочего процесса оркестрации больше не поддерживается. В окне поддержки мы рекомендуем пользователям переносить существующие рабочие нагрузки и направлять все новые проекты в модели Microsoft Foundry, которые предоставляют расширенные возможности для распознавания естественного языка и могут легко интегрироваться в приложения.

Рабочий процесс оркестрации — это одна из функций, предлагаемых языком Azure в средстве Foundry. Эта облачная служба API использует машинное обучение для упрощения разработки моделей оркестрации, которые легко интегрируют проекты Понимание разговорного языка (CLU) и Настраиваемые ответы на вопросы. Разработчики могут создать рабочий процесс оркестрации для итеративного аннотирования речевых фрагментов, обучения моделей и оценки их производительности перед развертыванием.

Чтобы упростить создание и настройку модели, служба предлагает настраиваемую игровую площадку, доступ к которым можно получить через Microsoft Foundry. Вы можете легко приступить к работе со службой, выполнив действия, описанные в этом кратком руководстве.

Эта документация включает статьи следующих типов:

• Краткие руководства — инструкции по началу работы и отправке запросов в службу.
• Статьи с основными понятиями — здесь описываются функциональность и возможности службы.
• Руководства — содержат инструкции для более специфического или специализированного использования службы.

Примеры сценариев использования

Рабочий процесс оркестрации можно использовать в нескольких сценариях в различных отраслях. Некоторые примеры:

Корпоративный чат-бот

В крупной корпорации корпоративный чат-бот может обрабатывать различные дела сотрудников. Например, он может обрабатывать часто задаваемые вопросы с помощью пользовательской базы ответов на вопросы. Кроме того, он может управлять операциями, зависящими от календаря, с помощью возможностей распознавания речи беседы. Бот также может обрабатывать обработку отзывов о интервью. Для поддержки этих разнообразных функций бот должен соответствующим образом направлять входящие запросы в правильную службу. Рабочий процесс оркестрации позволяет подключать эти навыки к одному проекту, который соответствующим образом обрабатывает маршрутизацию входящих запросов для поддержки работы корпоративного бота.

Жизненный цикл разработки проекта

Создание проекта рабочего процесса оркестрации обычно включает несколько этапов.

Чтобы максимально эффективно использовать модель, выполните следующие шаги:

1. Определение схемы. Изучите свои данные и определите действия и соответствующие сведения, которые необходимо распознать из входных речевых фрагментов пользователя. Создайте намерения, которые необходимо назначить речевым фрагментам пользователя, а также проектам, которые требуется подключить к проекту оркестрации.

2. Маркировка данных. Качество этого процесса является ключевым фактором, от которого зависит производительность модели.

3. Обучите модель: Модель начинает изучать ваши данные с тегами.

4. Просмотр сведений о производительности модели. Просмотрите сведения об оценке модели, чтобы определить, насколько она эффективна при внесении новых данных.

5. Улучшение модели. После просмотра сведений о производительности модели вы можете изучить возможности по ее улучшению.

6. Развертывание модели. Развернутая модель становится доступной для использования посредством API прогнозирования.

7. Прогнозирование намерений. Используйте пользовательскую модель для прогнозирования намерений на основе речевых фрагментов пользователя.

Справочная документация и примеры кода

При использовании рабочего процесса оркестрации ознакомьтесь со следующей справочной документацией и примерами для языка Azure в средстве Foundry:

Вариант разработки и язык	Справочная документация	Примеры
REST API (разработка)	Документация по REST API
REST-интерфейсы (время выполнения)	Документация по REST API
C# (время выполнения)	Документация по C#	Примеры C#
Python (среда выполнения)	Документация по Python.	Примеры для Python

Ответственное применение ИИ

Система ИИ включает не только технологию, но и людей, которые используют ее, людей, которые влияют на нее, и среды развертывания. Ознакомьтесь с примечанием о прозрачности для рабочих процессов CLU и оркестрации, чтобы узнать больше об ответственном использовании и развёртывании искусственного интеллекта в ваших системах.

• Примечание о прозрачности для языка Azure в средствах Foundry
• Интеграция и ответственное использование
• Данные, конфиденциальность и безопасность

Следующие шаги

• Следуйте инструкциям в статье из краткого руководства, чтобы приступить к работе с рабочим процессом оркестрации.

• В ходе жизненного цикла разработки проекта просмотрите глоссарий, чтобы узнать больше о терминах, используемых в документации по этой функции.

• Не забудьте ознакомиться с ограничениями службы, например со сведениями о доступности по регионам.