Что такое Анализ текста для здоровья?
Важно!
Анализ текста для здравоохранения предоставляется на условиях "как есть" и "со всеми недостатками". Анализ текста для здравоохранения не предназначен для использования в контексте медицинских устройств, клинической поддержки, диагностических средств или других технологий, предназначенных для диагностики, лечения, облегчения симптомов или предотвращения заболеваний или других состояний, и ни одна из лицензий или прав не предоставляется корпорацией Майкрософт для использования этой возможности в таких целях. Эта возможность не предназначена для реализации или развертывания в качестве замены профессиональных медицинских консультаций или врачебного мнения, диагностики, лечения или клинической оценки, проводимых специалистами в сфере здравоохранения, и не должна использоваться таким образом. Клиент несет полную ответственность за использование Анализ текста для здравоохранения. Клиент должен отдельно лицензировать все исходные словари, которые клиент намеревается использовать, в соответствии с условиями, установленными для этого Приложения к лицензионному соглашению метатезауруса унифицированного языка медицинских систем (UMLS) или любой эквивалентной ссылки в дальнейшем. Клиент несет ответственность за соблюдение этих условий лицензии, включая любые географические или другие применимые ограничения.
Анализ текста для здоровья теперь позволяет извлекать социальные детерминанты здоровья (SDOH) и этнические упоминания в тексте. Эта возможность может не охватывать все потенциальные SDOH и не выводит выводы на основе SDOH или этнической принадлежности (например, информация об использовании психоактивных веществ отображается, но злоупотребление психоактивными веществами не выводится). Все решения, использующие результаты Анализ текста в области здравоохранения, которые влияют на отдельных лиц или выделение ресурсов (включая, но не ограничиваясь ими, связанные с выставлением счетов, людскими ресурсами или лечением управления уходом), должны приниматься с учетом человеческого надзора и не основываться исключительно на результатах модели. Цель возможности извлечения SDOH и этнической принадлежности заключается в том, чтобы помочь поставщикам улучшить результаты здоровья, и он не должен использоваться для стигматизации или вывода негативных выводов о пользователях или потребителях данных SDOH или о популяциях пациентов за пределами указанной цели оказания помощи поставщикам в улучшении результатов в области здравоохранения.
Анализ текста для здоровья — это одна из готовых функций, предлагаемых языком ИИ Azure. Это облачная служба API, которая применяет аналитику машинного обучения для извлечения и маркировки соответствующей медицинской информации из различных неструктурированных текстов, таких как заметки врача, выписки, клинические документы и электронные медицинские записи.
Эта документация включает статьи следующих видов:
- В этом кратком руководстве содержится краткое руководство по выполнению первого запроса к службе.
- Инструкции содержат подробные инструкции по выполнению вызовов службы с помощью размещенного API или локального контейнера Docker.
- В концептуальных статьях содержатся подробные сведения о каждой функции службы, распознавании именованных сущностей, извлечении связей, связывании сущностей и обнаружении утверждений.
Функции Анализа текста для здравоохранения
Анализ текста для работоспособности выполняет четыре ключевые функции, которые называются распознаванием сущностей, извлечением отношений, связыванием сущностей и обнаружением утверждений с помощью одного вызова API.
Распознавание именованных сущностей используется для семантического извлечения слов и фраз, упомянутых из неструктурированного текста, связанных с любым из поддерживаемых типов сущностей, таких как диагностика, имя лекарства, симптом или знак или возраст.
Анализ текста для здоровья может получать неструктурированный текст на английском языке в рамках своего общедоступного предложения. Дополнительные языки, такие как немецкий, французский, итальянский, испанский, португальский и иврит, в настоящее время поддерживаются в предварительной версии.
Кроме того, Анализ текста для здравоохранения может возвращать обработанные выходные данные с помощью структуры ресурсов быстрого взаимодействия в сфере здравоохранения (FHIR), которая обеспечивает интеграцию службы с другими электронными системами здравоохранения.
Сценарии использования
Анализ текста для здравоохранения можно использовать в нескольких сценариях в различных отраслях. Некоторые распространенные мотивы клиентов для использования Анализ текста для здоровья:
- Помощь и автоматизация обработки медицинских документов путем надлежащего медицинского кодирования для обеспечения точного ухода и выставления счетов.
- Повышение эффективности анализа медицинских данных, чтобы помочь обеспечить успех моделей ухода на основе ценности, аналогичных Medicare.
- Минимизация усилий поставщика медицинских услуг путем автоматизации агрегирования ключевых данных пациентов для мониторинга тенденций и шаблонов.
- Содействие и поддержка внедрения стандартов HL7 для улучшения обмена, интеграции, обмена, получения и доставки электронной медицинской информации во всех медицинских услугах.
Примеры вариантов использования:
| Вариант использования | Описание |
|---|---|
| Извлечение аналитических сведений и статистики | Выявление медицинских сущностей, таких как симптомы, лекарства, диагноз из клинических и исследовательских документов, чтобы извлечь аналитические сведения и статистику для различных когорт пациентов. |
| Разработка прогнозных моделей с использованием исторических данных | Решения для планирования, поддержки принятия решений, анализа рисков и многого другого на основе моделей прогнозирования, созданных на основе исторических данных. |
| Создание заметок и курировать медицинскую информацию | Поддержка решений для заметок и курирования клинических данных, таких как автоматизация клинического кодирования и оцифровка данных, созданных вручную. |
| Просмотр медицинских сведений и создание отчетов | Поддержка решений для создания отчетов и маркировки возможных ошибок в медицинской информации в результате процессов проверки, таких как контроль качества. |
| Помощь с поддержкой принятия решений | Включите решения, которые предоставляют людям вспомогательные сведения, относящиеся к медицинской информации пациентов, для более быстрых и надежных решений. |
Начало работы с Анализ текста для здравоохранения
Чтобы использовать Анализ текста для работоспособности, вы отправляете необработанный неструктурированный текст для анализа и обрабатываете выходные данные API в приложении. Анализ выполняется на условиях "как есть", без дополнительной настройки используемой модели для ваших данных. Существует два способа использования Анализ текста для здоровья:
| Вариант разработки | Описание |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio — это веб-платформа, которая позволяет попробовать связывание сущностей с текстовыми примерами без учетной записи Azure и собственными данными при регистрации. Дополнительные сведения см. на веб-сайте Language Studio или в кратком руководстве по языковой студии. |
| REST API или клиентская библиотека (пакет SDK для Azure) | Интегрируйте службу Анализа текста для здравоохранения в приложения с помощью REST API или клиентской библиотеки, доступной на разных языках. Дополнительные сведения см. в кратком руководстве по Анализ текста для работоспособности. |
| Контейнер Docker | Используйте доступный контейнер Docker, чтобы развернуть эту функцию локально. Эти контейнеры Docker позволяют разместить службу ближе к данным, чтобы обеспечивать безопасность, соответствие требованиям и пользоваться другими операционными преимуществами. |
Требования к входным данным и ограничения службы
Анализ текста для работоспособности предназначен для получения неструктурированного текста для анализа. Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения данных и служб.
Анализ текста для здравоохранения работает с различными языками ввода. Дополнительные сведения см. в разделе Поддержка языков.
Справочная документация и примеры кода
При использовании этой функции в приложениях см. следующую справочную документацию и примеры для языка ИИ Azure:
| Язык/вариант разработки | Справочная документация | Примеры |
|---|---|---|
| REST API | Документация по REST API | |
| C# | Документация по C# | Примеры для C# |
| Java | Документация для Java | Примеры для Java |
| JavaScript | Документация по работе с JavaScript. | Примеры JavaScript |
| Python | Документация по Python. | Примеры для Python |
Ответственное использование ИИ
Система ИИ включает в себя технологию, людей, которые будут ее использовать, людей, которые будут затронуты ею, и среду, в которой она развернута. Ознакомьтесь с примечанием о прозрачности для Анализа текста для сферы здравоохранения, чтобы узнать больше об ответственном использовании и развертывании искусственного интеллекта в ваших системах. Дополнительные сведения см. в следующих статьях: