Поделиться через

Общие сведения о контейнерах службы "Речь"

  • Статья

С помощью контейнеров можно использовать подмножество функций службы "Речь" в собственной среде. С помощью контейнеров службы "Речь" можно создать архитектуру приложения речи, оптимизированную как для надежных облачных возможностей, так и для пограничных мест. Контейнеры соответствуют конкретным требованиям к безопасности и управлению данными.

Доступные контейнеры службы "Речь"

В следующей таблице перечислены контейнеры службы "Речь", доступные в реестре контейнеров Майкрософт (MCR). В таблице также перечислены функции, поддерживаемые каждым контейнером и последней версией контейнера.

Контейнер Функции Поддерживаемые версии и языковые параметры
Речь к тексту Транскрибирует непрерывную речь в режиме реального времени или пакетную звукозапись с промежуточными результатами. Последняя версия: 4.7.0

Сведения обо всех поддерживаемых версиях и языковых стандартах см. в тегах Реестра контейнеров Майкрософт (MCR) и JSON.
Настраиваемое преобразование речи в текст Используя пользовательскую модель на пользовательском портале речи, транскрибирует непрерывную речь в режиме реального времени или пакетную запись звука в текст с промежуточными результатами. Последняя версия: 4.7.0

Сведения обо всех поддерживаемых версиях и языковых стандартах см. в тегах Реестра контейнеров Майкрософт (MCR) и JSON.
Идентификацияязыка речи 1, 2 Распознавание разговорного языка из звуковых файлов. Последняя версия: 1.13.0

Сведения обо всех поддерживаемых версиях и языковых стандартах см. в тегах Реестра контейнеров Майкрософт (MCR) и JSON.
Нейронный текст для речи Преобразует текст в речь с помощью технологии глубокой нейронной сети, которая делает синтезированную речь более естественной. Последняя версия: 3.3.0

Сведения обо всех поддерживаемых версиях и языковых стандартах см. в тегах Реестра контейнеров Майкрософт (MCR) и JSON.

1 Контейнер доступен в общедоступной предварительной версии. Контейнеры в предварительной версии по-прежнему находятся в процессе разработки и не соответствуют требованиям к стабильности и поддержке Корпорации Майкрософт. 2 Недоступно в виде отключенного контейнера.

Запрос утверждения для запуска контейнеров, отключенных от Интернета

Чтобы использовать контейнеры службы "Речь" в средах, отключенных от Интернета, необходимо отправить форму запроса и ждать утверждения. Дополнительные сведения о применении и приобретении плана обязательств по использованию контейнеров в отключенных средах см . в документации по службам ИИ Azure с использованием контейнеров в отключенных средах .

Форма запрашивает сведения о вас, вашей компании и пользовательском сценарии, для которого используется контейнер.

  • В форме необходимо указать адрес электронной почты, связанный с идентификатором подписки Azure.
  • Ресурс Azure, используемый для запуска контейнера, должен быть создан с утвержденным идентификатором подписки Azure.
  • Проверьте сообщение электронной почты на наличие обновлений о состоянии приложения от Майкрософт.

После отправки формы команда служб искусственного интеллекта Azure проверяет ее и отправляет вам электронное письмо с решением в течение 10 рабочих дней.

Выставление счетов

Контейнеры речи отправляют данные для выставления счетов в Azure с помощью ресурса Речь в учетной записи Azure.

Примечание.

Цены на подключенные и отключенные контейнеры и уровни обязательств различаются. Дополнительные сведения см. в разделе Цены на службы "Речь".

Контейнеры службы "Речь" не лицензируются для запуска без подключения к Azure для измерения. Контейнер необходимо настроить для постоянного обмена данными о выставлении счетов со службой измерения. Дополнительные сведения см . в разделе аргументов выставления счетов.

Рецепты контейнеров и другие службы контейнеров

Вы можете использовать рецепты контейнеров для создания контейнеров, которые можно использовать повторно. Контейнеры можно создавать с помощью некоторых или всех параметров конфигурации, чтобы они не нужны при запуске контейнера. Инструкции по рецептам контейнеров см. в следующих статьях служб ИИ Azure:

Дополнительные сведения о других службах контейнеров см. в следующих статьях служб ИИ Azure:

Следующие шаги