Что такое Document Intelligence Studio?

Это содержимое относится к:v4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Document Intelligence Studio — это онлайн-средство для визуального изучения, изучения, обучения и интеграции функций из службы аналитики документов в приложения. Студия предоставляет платформу для экспериментов с различными моделями аналитики документов и примерами возвращаемых данных интерактивным образом без необходимости писать код. Используйте Студию аналитики документов для:

• Дополнительные сведения о различных возможностях в аналитике документов.
• Используйте ресурс аналитики документов для тестирования моделей в примерах документов или отправки собственных документов.
• Экспериментируйте с различными функциями надстройки и предварительной версии, чтобы адаптировать выходные данные к вашим потребностям.
• Обучение пользовательских моделей классификации для классификации документов.
• Обучение пользовательских моделей извлечения для извлечения полей из документов.
• Получите пример кода для конкретного языка SDKs для интеграции с приложениями.

Студия поддерживает версии API Аналитики документов версии 3.0 и более поздних версий ДЛЯ анализа моделей и обучения пользовательских моделей. Ранее обученные модели версии 2.1 с помеченными данными поддерживаются, в отличие от обучения модели версии 2.1. Подробные сведения о переходе с версии 2.1 на версию 3.0 см. в руководстве по миграции API REST.

Начать

1. Чтобы использовать Document Intelligence Studio, вам потребуется следующее:

   • Подписка Azure - Создайте подписку бесплатно.

   • Службы ИИ Azure или ресурс Аналитики документов. Получив подписку Azure, создайте на портале Azure ресурс для одной или нескольких служб, чтобы получить ключ и конечную точку. Используйте бесплатную ценовую категорию (F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.

Политики авторизации,

Ваша организация может отказаться от локальной проверки подлинности и применить проверку подлинности Microsoft Entra (прежнее название — Azure Active Directory) для ресурсов аналитики документов ИИ Azure и хранилища BLOB-объектов Azure.

• При использовании проверки подлинности Microsoft Entra требуется, чтобы авторизация на основе ключей была отключена. После отключения доступа к ключу идентификатор Microsoft Entra является единственным доступным методом авторизации.

• Microsoft Entra позволяет предоставлять минимальные привилегии и детализированный контроль для ресурсов Azure.

• Дополнительные сведения см . в следующих рекомендациях:

  • Отключите локальную проверку подлинности для служб ИИ Azure.
  • Предотвращение авторизации общего ключа для учетной записи служба хранилища Azure

• Назначение ролей. Базовый Cognitive Services User доступ к Document Intelligence Studio требует роли. Дополнительные сведения см. в статьео назначениях ролей аналитики документов и разрешениях Document Intelligence Studio.

Проверка подлинности

Перейдите в Студию аналитики документов. Если вы впервые войт в систему, появится всплывающее окно с запросом на настройку ресурса службы. В соответствии с политикой организации у вас есть один или два варианта:

• Проверка подлинности Microsoft Entra: доступ по ресурсу (рекомендуется).

  • Выберите существующую подписку.

  • Выберите уже имеющуюся в подписке группу ресурсов или создайте новую.

  • Выберите существующий ресурс аналитики документов или служб ИИ Azure.

    

• Локальная проверка подлинности: доступ к конечной точке и ключу API.

  • Получите конечную точку и ключ на портале Azure.

  • Перейдите на страницу обзора ресурса и выберите Ключи и конечная точка на панели навигации слева.

  • Введите значения в соответствующих полях.

    

Попробуйте модель аналитики документов

1. После настройки ресурса можно попробовать различные модели, предлагаемые Document Intelligence Studio. На первой странице выберите любую модель аналитики документов, чтобы попытаться использовать без кода.

2. Чтобы протестировать любую из предварительно созданных моделей или анализа документов, выберите модель и используйте один из примеров документов или отправьте собственный документ для анализа. Результат анализа отображается справа в окне содержимого-результирующий код.

3. Пользовательские модели должны быть обучены в документах. Общие сведения о пользовательских моделях см . в обзоре пользовательских моделей.

4. После проверки сценария в Студии аналитики документов используйте клиентские библиотеки Java, Java, JavaScript или Python или REST API, чтобы приступить к включению моделей аналитики документов в собственные приложения.

Дополнительные сведения о каждой модели см . на страницах концепции.

Просмотр сведений о ресурсе

Чтобы просмотреть сведения о ресурсах, например имя и ценовую категорию, щелкните значок Параметры в правом верхнем углу домашней страницы Document Intelligence Studio и перейдите на вкладку "Ресурс". Если у вас есть доступ к другим ресурсам, можно также переключить ресурсы.

Благодаря аналитике документов вы можете быстро автоматизировать обработку данных в приложениях и рабочих процессах, легко улучшать стратегии на основе данных и эффективно дополнять возможности поиска документов.

Следующие шаги

• Чтобы начать использование моделей, представленных службой, посетите Document Intelligence Studio.

• Дополнительные сведения о возможностях аналитики документов см. в обзоре аналитики документов ВИ Azure.