Варианты технологий для решений Azure

В этой статье представлен список ресурсов, которые можно использовать для принятия обоснованных решений о технологиях, которые вы выбираете для решений Azure. Изучите матрицы сравнения, блок-схемы и деревья принятия решений, чтобы убедиться, что вы найдете лучшие совпадения для вашего сценария.

Выбор службы вычислений

Термин вычислительная служба означает модель размещения вычислительных ресурсов, которые используются для выполнения приложения. Следующие статьи помогут вам выбрать правильные технологии:

Статья	Итоги
Выбор службы вычислений Azure	Определите, какую службу вычислений лучше всего подходит вашему приложению.
Сценарии с обеспечением высокого уровня доступности и возможности аварийного восстановления для приложений IaaS	Сведения о вариантах высокого уровня доступности и аварийного восстановления (DR) для приложений многоуровневой инфраструктуры как службы (IaaS) в Azure.
Выбор варианта вычислений Azure для микрослужб	Узнайте о двух вариантах вычислений для микрослужб: оркестратора служб и бессерверной архитектуры.
Выбор между традиционными веб-приложениями и spAs	Узнайте, как выбрать между традиционными веб-приложениями и одностраничных приложениями (SPA).
Выбор многопользовательской службы вычислений Azure	Определите, какие многопартийные вычислительные службы следует использовать для вашего решения.

Выбор параметра контейнера

Существует множество способов создания и развертывания облачных и контейнерных приложений в Azure. Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

Статья	Итоги
Сравнение приложений контейнеров с другими параметрами контейнера Azure	Узнайте, когда следует использовать приложения контейнеров Azure и как оно сравнивается с другими параметрами контейнера, включая Экземпляры контейнеров Azure, службу приложение Azure, Функции Azure и Служба Azure Kubernetes (AKS).
Выберите Kubernetes в граничном параметре вычислений	Узнайте о преимуществах и недостатках различных вариантов расширения вычислений на границе.
Выберите интерфейс Kubernetes без операционной системы на пограничной платформе.	Найдите лучший вариант, учитывая конкретный вариант использования, для настройки кластеров Kubernetes на границе.

Выбор гибридного варианта

Многие организации нуждаются в гибридном подходе к аналитике, автоматизации и службам, так как их данные размещаются как в локальной среде, так и в облаке. Следующие статьи помогут вам выбрать лучшие технологии для вашего сценария:

Статья	Итоги
Гибридные параметры Azure	Узнайте о гибридных решениях Azure, включая альтернативы для развертывания и размещения гибридных служб в локальной среде, на границе, в Azure и других облаках.
Сравнение Azure Stack Hub с Azure	Узнайте о различиях между Azure и Azure Stack Hub.
Сравнение Azure, Azure Stack Hub и Azure Stack HCI	Узнайте о различиях между Azure, Azure Stack Hub и Azure Stack HCI.
Сравнение Azure Stack HCI с Azure Stack Hub	Определите, подходит ли Azure Stack HCI или Azure Stack Hub для вашей организации.
Сравнение Azure Stack HCI с Windows Server	Определите, подходит ли Azure Stack HCI или Windows Server для вашей организации.
Выбор дисков для кластеров Azure Stack HCI и Windows Server	Узнайте, как выбрать диски для кластеров Azure Stack HCI и Windows Server для удовлетворения требований к производительности и емкости.

Выбор службы идентификации

Решения для удостоверений помогают защитить данные и ресурсы. Эти статьи помогут выбрать службу удостоверений Azure:

Статья	Итоги
Службы Active Directory	Сравните службы удостоверений, предоставляемые службами домен Active Directory, идентификатором Microsoft Entra и доменными службами Microsoft Entra.
Методы проверки подлинности гибридного удостоверения	Выберите метод проверки подлинности для решения гибридного удостоверения Microsoft Entra в средней организации.

Выбор службы хранилища

Платформа служба хранилища Azure — это решение облачного хранилища Майкрософт для современных сценариев хранения данных. Ознакомьтесь со следующими статьями, чтобы определить оптимальное решение для вашего варианта использования:

Статья	Итоги
Просмотр параметров хранилища	Просмотрите параметры хранилища для рабочих нагрузок Azure.
Типы управляемых дисков Azure	Узнайте о типах дисков, доступных для виртуальных машин Azure, включая диски ценовой категории "Ультра", диски SSD уровня "Премиум" версии 2 (предварительная версия), диски SSD уровня "Премиум", "Стандартный" и "Стандартный".
Выбор решения Azure для передачи данных	Выберите решение Azure для передачи данных на основе объема данных и доступной пропускной способности сети в вашей среде.

Выбор хранилища данных

Облако изменяет структуру приложений, в том числе способ обработки и хранения данных. Эти статьи помогут вам выбрать решение для обработки данных:

Статья	Итоги
Общие сведения о моделях хранилища данных	Узнайте о высоких различиях между различными моделями хранилища данных в службах данных Azure.
Выбор хранилища данных Azure для приложения	Используйте блок-схему для выбора хранилища данных Azure.
Критерии выбора хранилища данных	Ознакомьтесь с некоторыми общими рекомендациями по выбору хранилища данных.
Выбор технологии хранилища больших данных в Azure	Сравнение параметров хранилища больших данных в Azure. Просмотр критериев выбора ключа и матрицы возможностей.
Решения OLAP	Узнайте о решениях для интерактивной аналитической обработки (OLAP) для организации больших баз данных и поддержке сложного анализа без влияния на транзакционные системы.
Решения OLTP	Узнайте об атомарности, согласованности и других функциях обработки транзакций в сети (OLTP), которые управляют транзакционных данных и поддерживают запросы.
Озера данных	Узнайте о репозиториях хранилища озера данных, которые могут содержать терабайты или петабайты данных в собственном, необработанном формате.
Нереляционные данные и NoSQL	Сведения о нереляционных базах данных, которые хранят данные в виде пар "ключ-значение", графов, временных рядов, объектов и других моделей хранения.
Выбор технологии оркестрации конвейера данных	Узнайте, как выбрать технологию для оркестрации конвейеров данных Azure в целях автоматизации оркестрации конвейеров, потоков управления и рабочих процессов по перемещению данных.
Выбор хранилища данных поиска	Узнайте о возможностях хранилищ данных для поиска в Azure и ключевых критериях выбора, которые оптимально соответствуют вашим потребностям.
Передача данных в Azure и из нее	Узнайте о параметрах передачи данных Azure, таких как Azure импорт и экспорт, Azure Data Box, Фабрика данных Azure и средства командной строки и графического интерфейса.

Выбор решения для аналитики

Благодаря экспоненциальному росту данных организации используют неограниченные вычислительные ресурсы, хранилище и аналитические возможности Azure. Ознакомьтесь со следующими статьями, чтобы узнать о доступных решениях аналитики:

Статья	Итоги
Выбор аналитического хранилища данных	Оцените параметры хранилища аналитических данных для больших данных в Azure.
Выбор технологии аналитики данных и отчетов	Оцените варианты технологий аналитики больших данных для Azure.
Выбор технологии пакетной обработки	Сравните варианты технологий для пакетной обработки больших данных в Azure.
Выбор технологии потоковой обработки	Сравнение параметров обработки потока сообщений в режиме реального времени в Azure.

Выбор службы искусственного интеллекта или машинного обучения

ИИ — это возможность компьютера имитировать интеллектуальное поведение человека. С помощью искусственного интеллекта компьютеры могут анализировать изображения, понимать речь, взаимодействовать естественным образом и делать прогнозы на основе данных. Ознакомьтесь с этими статьями, чтобы узнать о вариантах технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, доступных в Azure:

Статья	Итоги
Выбор технологии Azure Cognitive Services	Узнайте о когнитивных службах, которые можно использовать в приложениях ИИ и потоках данных.
Технология обработки естественного языка	Узнайте, как выбрать службу обработки естественного языка для анализа тональности, распознавания тем, распознавания языка, извлечения ключевых фраз и классификации документов.
Сравнение продуктов и технологий машинного обучения	Сравнение вариантов для сборки, развертывания и администрирования моделей машинного обучения. Определите, какие продукты следует использовать для решения.
MLflow и Машинное обучение Azure	Узнайте, как Машинное обучение Azure использовать MLflow для журналов метрик и артефактов из моделей машинного обучения и развертывания моделей машинного обучения в конечной точке.

Выбор сетевой службы

Эти статьи помогут вам изучить сетевые технологии, доступные в Azure:

Статья	Итоги
Параметры балансировки нагрузки	Узнайте о службах балансировки нагрузки Azure и их использовании для распределения рабочих нагрузок между несколькими вычислительными ресурсами.
Выбор между пирингом виртуальной сети и VPN-шлюзами	Ознакомьтесь с различиями между пирингом виртуальной сети и VPN-шлюзами, которые являются двумя способами подключения виртуальных сетей в Azure.

Выбор службы обмена сообщениями

Узнайте о службах, предоставляемых Azure для доставки событий или сообщений в решении:

Статья	Итоги
Сравнение служб обмена сообщениями	Узнайте о трех службах обмена сообщениями Azure: Сетка событий Azure, Центры событий Azure и Служебная шина Azure. Выберите лучшую службу для вашего сценария.
Параметры асинхронного обмена сообщениями	Узнайте о параметрах асинхронного обмена сообщениями в Azure, включая различные типы сообщений и сущности, участвующие в инфраструктуре обмена сообщениями.

Выбор параметра Интернета вещей

Решения Интернета вещей используют сочетание технологий для подключения устройств, событий и действий через облачные приложения. Ознакомьтесь со следующими статьями, чтобы узнать больше о вариантах технологий Интернета вещей, которые предоставляет Azure:

Статья	Итоги
Выбор решения Интернета вещей	Используйте Azure IoT Central или отдельные компоненты Платформы Azure в качестве службы (PaaS) для создания, развертывания и управления решениями Интернета вещей.
Сравнение Центра Интернета вещей и Центров событий	Просмотрите сравнение между Центр Интернета вещей Azure и Центрами событий, в котором рассматриваются функциональные различия и варианты использования. Сравниваются поддерживаемые протоколы, функции мониторинга, управления устройствами и передачи файлов.

Выбор платформы для разработки мобильных приложений

Статья	Итоги
Выбор платформы разработки мобильных устройств	Узнайте о поддерживаемых языках машинного и кроссплатформенного языка для создания клиентских приложений.

Выбор подсистемы смешанной реальности

Статья	Итоги
Выбор подсистемы смешанной реальности	Узнайте о вариантах подсистемы разработки смешанной реальности для HoloLens и виртуальной реальности.