Поделиться через


Предварительное тестирование

Чтобы предоставить клиентам и партнерам возможность предоставлять предварительные отзывы, предварительные версии служб данных с поддержкой Azure Arc предоставляются в прогнозируемом расписании. В этой статье описывается, как установить предварительно выпущенные версии служб данных с поддержкой Azure Arc и предоставить отзыв корпорации Майкрософт.

Расписание предварительного тестирования

Каждый месяц службы данных с поддержкой Azure Arc выпускаются во второй вторник месяца, который называется "Patch Вторник". Предварительные версии предоставляются в прогнозируемом расписании в соответствии с этой датой выпуска.

  • 14 дней до даты выпуска доступна тестовая предварительная версия.
  • 7 дней до даты выпуска предварительная версия предварительной версии становится доступной.

Как правило, основное различие между версиями тестов и предварительной версии — качество и стабильность, но в некоторых исключительных случаях между тестом и предварительными версиями могут появиться новые функции.

Как правило, двоичные файлы предварительной версии доступны примерно в 10:00 по Тихоокеанскому времени. Документация следует позже в этот день.

Артефакты для предварительной версии

Предварительные версии одновременно выпускаются с артефактами, которые предназначены для совместной работы:

  • Образы контейнеров, размещенные в реестре контейнеров Майкрософт (MCR)
    • mcr.microsoft.com/arcdata/test — это репозиторий, на котором размещаются тестовые сборки предварительной версии

    • mcr.microsoft.com/arcdata/preview — это репозиторий, на котором размещаются предварительные сборки предварительной версии

      Примечание.

      mcr.microsoft.com/arcdata/ будет по-прежнему репозиторием, на котором размещаются окончательные сборки выпуска.

    • Расширение Azure CLI, размещенное в Хранилище BLOB-объектов Azure

    • Расширение Azure Data Studio, размещенное в Хранилище BLOB-объектов Azure

Помимо приведенных выше устанавливаемых артефактов, следующие обновления обновляются в Azure по мере необходимости:

  • Новая версия API ARM (иногда)
  • Новые портал Azure доступны с помощью специального параметра строки запроса URL-адреса (дополнительные сведения см. ниже).
  • Новая версия расширения Kubernetes с поддержкой Arc для служб данных с поддержкой Arc (применяется только к режиму прямого подключения)
  • Обновления документации на этой странице, описывающие расположение и подробные сведения о указанных выше артефактах, а также о новых возможностях и любой предварительной документации по "прочитать меня"

Установка предварительных версий

Установка необходимых средств

Чтобы установить предварительную версию, выполните следующие предварительные инструкции.

Если вы используете расширение Azure CLI:

  1. Удалите расширение Azure CLI (az extension remove -n arcdata).
  2. Скачайте последнюю предварительную версию файла расширения .whl Azure CLI из ссылки в сведениях о выпуске текущей предварительной версии.
  3. Установите последнее предварительное расширение Azure CLI (az extension add -s <location of downloaded .whl file>).

Если для установки используется расширение Azure Data Studio:

  1. Удалите расширение Azure Data Studio. Выберите панель "Расширения" и выберите расширение Azure Arc , выберите "Удалить".
  2. Скачайте последнюю предварительную версию vsix-файлов расширения Azure Data Studio из ссылок в сведениях о выпуске текущей предварительной версии.
  3. Установите расширения. Выберите расширение установки файлов>из пакета VSIX. Найдите расположение скачивания vsix-файлов. azcli Сначала установите расширение, а затемarc.

Установка с помощью Azure CLI

Чтобы установить с помощью Azure CLI, выполните действия для режима подключения:

Режим непрямого соединения

  1. Задайте переменные среды. Задайте переменные для:

    • Реестр Docker
    • Репозиторий Docker
    • Тег образа для Docker
    • Политика образа Docker

    Используйте приведенный ниже пример скрипта, чтобы задать переменные среды для соответствующей платформы.

    ## variables for the docker registry, repository, and image
    export DOCKER_REGISTRY=<Docker registry>
    export DOCKER_REPOSITORY=<Docker repository>
    export DOCKER_IMAGE_TAG=<Docker image tag>
    export DOCKER_IMAGE_POLICY=<Docker image policy>
    
  2. Следуйте инструкциям по созданию пользовательского профиля конфигурации.

  3. Используйте команду az arcdata dc create , как описано в создании пользовательского профиля конфигурации.

Режим прямого соединения

При установке с помощью Azure CLI:

  1. Задайте переменные среды. Задайте переменные для:

    • Реестр Docker
    • Репозиторий Docker
    • Тег образа для Docker
    • Политика образа Docker
    • Тег расширения служб данных Arc (ARC_DATASERVICES_EXTENSION_VERSION_TAG): используйте версию расширения модуля helm kubernetes с поддержкой Arc из сведений о выпуске в разделе "Текущая предварительная версия выпуска".
    • Обучение выпуска служб данных Arc: ARC_DATASERVICES_EXTENSION_RELEASE_TRAIN: { test | preview }.

    Используйте приведенный ниже пример скрипта, чтобы задать переменные среды для соответствующей платформы.

    ## variables for the docker registry, repository, and image
    export DOCKER_REGISTRY=<Docker registry>
    export DOCKER_REPOSITORY=<Docker repository>
    export DOCKER_IMAGE_TAG=<Docker image tag>
    export DOCKER_IMAGE_POLICY=<Docker image policy>
    export ARC_DATASERVICES_EXTENSION_VERSION_TAG=<Version tag>
    export ARC_DATASERVICES_EXTENSION_RELEASE_TRAIN='preview'
    
  2. Запустите az arcdata dc create как обычный режим для прямого режима:

    • Создайте расширение, если оно еще не существует
    • Создание настраиваемого расположения, если оно еще не существует
    • Создание контроллера данных

    Дополнительные сведения см. в разделе "Создание пользовательского профиля конфигурации".

Установка с помощью Azure Data Studio

Примечание.

Развертывание предварительных сборок с помощью режима прямого подключения из Azure Data Studio не поддерживается.

Вы можете установить с помощью Azure Data Studio (ADS) в непрямом режиме подключения. Чтобы установить Azure Data Studio, выполните следующее:

  1. Выполните мастер развертывания контроллера данных как обычный, за исключением нажатия кнопки "Скрипт" в записную книжку в конце, а не "Развернуть".

  2. Измените приведенный ниже скрипт. Замените { test | preview } соответствующей меткой.

  3. В созданной записной книжке измените ячейку Set variables , чтобы добавить следующие строки:

    # choose between arcdata/test or arcdata/preview as appropriate
    os.environ["AZDATA_DOCKER_REPOSITORY"] = "{ test | preview }"
    os.environ["AZDATA_DOCKER_TAG"] = "{ Current preview tag }
    
  4. Запустите записную книжку, нажмите кнопку "Выполнить все".

Установка с помощью портала Azure

  1. Следуйте инструкциям в кластере Kubernetes с поддержкой Arc в обычном режиме.

  2. Откройте портал Azure для соответствующей предварительной версии:

  3. Следуйте инструкциям по созданию контроллера данных Azure Arc из портал Azure — режим прямого подключения, за исключением того, что при выборе профиля развертывания выберите настраиваемый шаблон в раскрывающемся списке шаблона конфигурации Kubernetes.

  4. Задайте для репозитория значение arcdata/test или arcdata/preview в соответствии с соответствующим образом. Введите нужный тег в поле тега изображения.

  5. Заполните остальные поля шаблона конфигурации настраиваемого кластера обычным образом.

Завершите работу мастера как обычно.

При развертывании с помощью этого метода всегда будет использоваться последняя предварительная версия.

Текущие сведения о выпуске предварительной версии

Выпуск предварительной версии за май 2024 г. теперь доступен.

Компонент Значение
Реестр и репозиторий образов контейнеров mcr.microsoft.com/arcdata/preview
Тег образов контейнеров v1.30.0_2024-05-14
Имена и версии CRD:
activedirectoryconnectors.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1beta2, v1, v2
datacontrollers.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1–v5
exporttasks.tasks.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1, v2
failovergroups.sql.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1beta2, v1, v2
kafkas.arcdata.microsoft.com v1beta1 до версии 1beta4
monitors.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1, v3
postgresqls.arcdata.microsoft.com v1beta1 до версии 1beta6
postgresqlrestoretasks.tasks.postgresql.arcdata.microsoft.com v1beta1
sqlmanagedinstances.sql.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1–v13
sqlmanagedinstancemonitoringprofiles.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1beta2
sqlmanagedinstancereprovisionreplicatasks.tasks.sql.arcdata.microsoft.com v1beta1
sqlmanagedinstancerestoretasks.tasks.sql.arcdata.microsoft.com v1beta1, v1
telemetrycollectors.arcdata.microsoft.com v1beta1 до версии 1beta5
telemetryrouters.arcdata.microsoft.com v1beta1 до версии 1beta5
Версия API Azure Resource Manager (ARM) 2023-11-01-preview
Версия расширения Azure CLI arcdata 1.5.14 (скачивание)
Версия расширения диаграммы kubernetes с поддержкой Arc 1.30.0
Расширение Azure Arc для Azure Data Studio
arc
azcli

1.8.0 (скачать)1.8.0 (скачать)
версия База данных SQL 970

Заметки о выпуске.

  • Arc SQL Server | Миграция | Запуск оценки миграции по запросу из портал Azure | Общедоступная предварительная версия
    • Оценка миграции SQL Server выполняется по умолчанию один раз в неделю, каждый воскресенье около 11 вечера. С помощью этой функции пользователи могут инициировать оценку миграции SQL Server всякий раз, когда они хотят. Эта немедленная оценка предоставляет пользователям оценку готовности и оценку конфигурации SQL Azure сразу.
  • Arc SQL Server | Высокий уровень доступности | Состояние инвентаризации и реального времени для групп доступности | GA
  • Arc SQL Server | Высокий уровень доступности | Управление группами доступности — ручная отработка отказа | GA
  • Arc SQL Server | Sql Server FCI с поддержкой Arc. Просмотр метаданных FCI SQL Server в портал Azure | GA

Предоставление отзыва

В настоящее время предварительное тестирование поддерживается для определенных клиентов и партнеров, имеющих установленные соглашения с корпорацией Майкрософт. Участники имеют точки контакта в команде разработчиков продуктов. По электронной почте ваши точки контакта с любыми проблемами, обнаруженными во время предварительного тестирования.

Заметки о выпуске — службы данных с поддержкой Azure Arc