Входная привязка Dapr Secret для Функции Azure
Входная привязка секрета Dapr позволяет считывать данные секретов в качестве входных данных во время выполнения функции.
Сведения о настройке и настройке расширения Dapr см. в обзоре расширения Dapr.
Пример
Функцию C# можно создать с помощью одного из следующих режимов C#:
Модель выполнения | Description |
---|---|
Изолированная рабочая модель | Код функции выполняется в отдельном рабочем процессе .NET. Используйте поддерживаемые версии .NET и платформа .NET Framework. Дополнительные сведения см. в статье "Разработка изолированных рабочих процессов .NET". |
Модель внутрипроцессного процесса | Код функции выполняется в том же процессе, что и хост-процесс Функций. Поддерживает только долгосрочные версии .NET. Дополнительные сведения см. в статье "Разработка функций библиотеки классов .NET". |
[FunctionName("RetrieveSecret")]
public static void Run(
[DaprServiceInvocationTrigger] object args,
[DaprSecret("kubernetes", "my-secret", Metadata = "metadata.namespace=default")] IDictionary<string, string> secret,
ILogger log)
{
log.LogInformation("C# function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.");
}
В следующем примере создается "RetreveSecret"
функция с помощью привязки DaprSecretInput
с DaprServiceInvocationTrigger
помощью :
@FunctionName("RetrieveSecret")
public void run(
@DaprServiceInvocationTrigger(
methodName = "RetrieveSecret") Object args,
@DaprSecretInput(
secretStoreName = "kubernetes",
key = "my-secret",
metadata = "metadata.namespace=default")
Map<String, String> secret,
final ExecutionContext context)
В следующем примере входная привязка секрета Dapr связана с триггером вызова Dapr, зарегистрированным app
объектом:
const { app, trigger } = require('@azure/functions');
app.generic('RetrieveSecret', {
trigger: trigger.generic({
type: 'daprServiceInvocationTrigger',
name: "payload"
}),
extraInputs: [daprSecretInput],
handler: async (request, context) => {
context.log("Node function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.");
const daprSecretInputValue = context.extraInputs.get(daprSecretInput);
// print the fetched secret value
for (var key in daprSecretInputValue) {
context.log(`Stored secret: Key=${key}, Value=${daprSecretInputValue[key]}`);
}
}
});
В следующих примерах показаны триггеры Dapr в файле function.json и коде PowerShell, использующем эти привязки.
Ниже приведен файл function.json для daprServiceInvocationTrigger
:
{
"bindings":
{
"type": "daprSecret",
"direction": "in",
"name": "secret",
"key": "my-secret",
"secretStoreName": "localsecretstore",
"metadata": "metadata.namespace=default"
}
}
Дополнительные сведения о свойствах файла function.json см. в разделе "Конфигурация ".
В коде:
using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq
param (
$payload, $secret
)
# PowerShell function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.
Write-Host "PowerShell function processed a RetrieveSecretLocal request from the Dapr Runtime."
# Convert the object to a JSON-formatted string with ConvertTo-Json
$jsonString = $secret | ConvertTo-Json
Write-Host "$jsonString"
В следующем примере показана входная привязка Dapr Secret, которая использует модель программирования Python версии 2. Чтобы использовать привязку daprSecret
вместе с daprServiceInvocationTrigger
кодом приложения-функции Python:
import logging
import json
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="RetrieveSecret")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="RetrieveSecret")
@app.dapr_secret_input(arg_name="secret", secret_store_name="localsecretstore", key="my-secret", metadata="metadata.namespace=default")
def main(payload, secret: str) :
# Function should be invoked with this command: dapr invoke --app-id functionapp --method RetrieveSecret --data '{}'
logging.info('Python function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.')
secret_dict = json.loads(secret)
for key in secret_dict:
logging.info("Stored secret: Key = " + key +
', Value = ' + secret_dict[key])
Атрибуты
В модели в процессе используйте DaprSecret
для определения входной привязки секрета Dapr, которая поддерживает следующие параметры:
Параметр | Описание |
---|---|
SecretStoreName | Имя хранилища секретов для получения секрета. |
Ключ | Ключ, определяющий имя секрета для получения. |
Метаданные | Необязательно. Массив свойств метаданных в форме "key1=value1&key2=value2" . |
Заметки
Заметка DaprSecretInput
позволяет получить доступ к секрету функции.
Элемент | Description |
---|---|
secretStoreName | Имя хранилища секретов Dapr. |
key | Значение секретного ключа. |
metadata | Необязательно. Значения метаданных. |
Настройка
В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, заданные в коде.
Свойство | Description |
---|---|
key | Значение секретного ключа. |
secretStoreName | Имя хранилища секретов, определенное в файле компонента local-secret-store.yaml . |
metadata | Пространство имен метаданных. |
В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, которые задаются в файле function.json.
Свойство в function.json | Description |
---|---|
key | Значение секретного ключа. |
secretStoreName | Имя хранилища секретов, определенное в файле компонента local-secret-store.yaml . |
metadata | Пространство имен метаданных. |
В следующей таблице описываются свойства конфигурации привязки, заданные @dapp.dapr_secret_input
в коде Python.
Свойство | Description |
---|---|
secret_store_name | Имя хранилища секретов. |
key | Значение секретного ключа. |
metadata | Пространство имен метаданных. |
Подробные примеры см. в разделе Примеры.
Использование
Чтобы использовать входную привязку секрета Dapr, начните с настройки компонента хранилища секретов Dapr. Дополнительные сведения о том, какой компонент следует использовать и как настроить его в официальной документации dapr.
Чтобы использовать daprSecret
Python версии 2, настройте проект с правильными зависимостями.
requirements.text
В файле добавьте следующую строку:azure-functions==1.18.0b3
В терминале установите библиотеку Python.
pip install -r .\requirements.txt
Измените
local.setting.json
файл со следующей конфигурацией:"PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1