Поделиться через


AzureDiagnostics

Хранит журналы ресурсов для служб Azure, использующих режим Диагностика Azure. Журналы ресурсов описывают внутреннюю операцию ресурсов Azure.

журнал ресурсов для каждой службы Azure имеет уникальный набор столбцов. Таблица AzureDiagnostics содержит наиболее типичные столбцы, используемые службами Azure. Если журнал ресурсов содержит столбец, которого еще нет в таблице AzureDiagnostics, то этот столбец добавляется при первом сборе данных. Если достигнуто максимальное число столбцов (500), то данные для дополнительных столбцов добавляются в динамический столбец.

Службы Azure, использующие данные, относящиеся к ресурсам, хранят данные в таблице, относящуюся к этой службе, и не используют таблицу AzureDiagnostics. Дополнительные сведения см. в разделе "Типы ресурсов" для служб, использующих каждый метод. Дополнительные сведения о различиях см . в журналах ресурсов Azure.

Примечание.

Таблица AzureDiagnostics — это настраиваемая таблица журналов, созданная исключительно конвейером Azure Monitor, когда ресурс Azure начинает отправлять журналы в режиме Диагностика Azure. В отличие от других таблиц, таблица AzureDiagnostics не может быть создана с помощью ШАБЛОНА ARM или API таблиц. Следовательно, невозможно изменить значения хранения таблицы по умолчанию перед его созданием.

Столбец AdditionalFields

В отличие от других таблиц, AzureDiagnostics гораздо более уязвим к превышению ограничения на 500 столбцов, введенных для любой таблицы в рабочей области Log Analytics из-за широкого ассортимента ресурсов Azure, способных отправлять данные в эту таблицу. Чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны из-за количества активных столбцов, превышающих это ограничение в 500 столбцов, создание столбца AzureDiagnostics обрабатывается по-другому.

Таблица AzureDiagnostics в каждой рабочей области содержит как минимум те же 200 столбцов. Для рабочих областей, созданных до 19 января 2021 г., таблица также содержит все столбцы, которые уже были созданы до этой даты. Когда данные отправляются в столбец, не выполняющийся:

  • Если общее количество столбцов в AzureDiagnostics в текущей рабочей области не превышает 500, создается новый столбец так же, как и любая другая таблица.
  • Если общее число столбцов равно или более 500, то в столбец динамического контейнера свойств с именем AdditionalFields добавляется избыточные данные.

Пример

Чтобы проиллюстрировать это поведение, представьте, что по состоянию на (дату развертывания) таблицу AzureDiagnostics в нашей рабочей таблице выглядит следующим образом:

Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 ... Столбец 498
abc def 123 ... 456
... ... ... ... ...

Ресурс, который отправляет данные в AzureDiagnostics , затем добавляет новое измерение в их данные, которые они вызывают NewInfo1. Так как таблица по-прежнему имеет менее 500 столбцов, при первом возникновении события, содержащего данные для этого нового измерения, добавляется новый столбец в таблицу:

Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 ... Столбец 498 NewInfo1_s
abc def 123 ... 456 xyz
... ... ... ... ... ...

Эти новые данные можно вернуть в простом запросе:

AzureDiagnostics | where NewInfo1_s == "xyz"

На более позднюю дату другой ресурс отправляет данные в AzureDiagnostics , который добавляет новые измерения с именем NewInfo2 и NewInfo3. Так как таблица достигла 500 столбцов в этой рабочей области, новые данные попадают в столбец AdditionalFields :

Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 ... Столбец 498 NewInfo1_s AdditionalFields
abc def 123 ... 456 xyz {"NewInfo2":"789","NewInfo3":"qwerty"}
... ... ... ... ... ... ...

Вы по-прежнему можете запрашивать эти данные, но его необходимо извлечь из контейнера свойств с помощью любого из операторов динамического свойства в KQL:

AzureDiagnostics
| where AdditionalFields.NewInfo2 == "789" and AdditionalFields.NewInfo3 == "qwerty"

Советы по использованию столбца AdditionalFields

Хотя следует следовать общим рекомендациям по запросу, таким как всегда фильтрация по первому предложению в запросе, при работе с Дополнительными Полями следует учитывать некоторые другие рекомендации.

  • Перед выполнением дальнейших операций с ним необходимо вводить данные рассылки. Например, если столбец существует под названием Perf1Sec_i, а также свойство в AdditionalFields с именем Perf2Sec, и вы хотите вычислить общее значение, добавив оба значения, используйте примерно следующее: AzureDiagnostics | extend TotalPerfSec = Perf1Sec_i + toint(AdditionalFields.Perf2Sec) | ....
  • Используйте предложения, чтобы уменьшить объем данных до наименьшего возможного до написания сложной логики, чтобы значительно повысить производительность. TimeGenerated — это один столбец, который всегда должен быть сокращен до наименьшего возможного окна. В случае AzureDiagnostics дополнительный фильтр также должен быть включен в верхней части запроса вокруг типов ресурсов, запрашиваемых с помощью столбца ResourceType .
  • При запросе очень больших объемов данных иногда эффективнее выполнять фильтр в Дополнительных Полях в целом, а не анализировать их. Например, для больших объемов данных AzureDiagnostics | where AdditionalFields has "Perf2Sec" чаще всего эффективнее AzureDiagnostics | where isnotnull(toint(AdditionalFields.Perf2Sec)).

режим Диагностика Azure

Следующие службы используют режим azure диагностика для журналов ресурсов и отправляют данные в таблицу Диагностика Azure.

  • Службы Analysis Services
  • Шлюзы приложений
  • Учетные записи службы автоматизации
  • Серверы Базы данных Azure для MariaDB
  • Серверы Базы данных Azure для MySQL
  • Серверы службы "База данных Azure для PostgreSQL"
  • Серверы службы "База данных Azure для PostgreSQL версии 2"
  • Учетные записи пакетной службы
  • Профили CDN
  • Службы Cognitive Services
  • Data Lake Analytics
  • DataLake Storage 1-го поколения
  • Службы подготовки устройств
  • Digital Twins
  • Разделы Сетки событий
  • Event Hubs
  • Каналы ExpressRoute
  • службы Front Door.
  • Учетные записи службы интеграции
  • Key Vault
  • Службы Kubernetes
  • Подсистемы балансировки нагрузки
  • Logic Apps
  • Службы мультимедиа
  • Сетевые интерфейсы
  • группы сетевой безопасности;
  • VPN-шлюзы типа P2S
  • Power BI Embedded
  • общедоступные IP-адреса;
  • Хранилища служб восстановления (Site Recovery)
  • Службы поиска
  • Cлужебная шина
  • базы данных SQL;
  • Управляемые экземпляры SQL
  • Серверы SQL
  • Задания Stream Analytics
  • Профили диспетчера трафика
  • Виртуальные сети
  • Шлюзы виртуальной сети
  • VPN-шлюзы;

режим Диагностика Azure или режим, зависящий от ресурса

Следующие службы используют режим azure диагностика или режим, зависящий от ресурсов, для журналов ресурсов в зависимости от конфигурации. Если они используют режим, зависящий от ресурсов, они не отправляют данные в таблицу AzureDiagnostics. Дополнительные сведения об этой конфигурации см . в журналах ресурсов Azure.

  • Службы Управление API
  • Azure Cosmos DB
  • Фабрики данных (версии 2)
  • Центр Интернета вещей
  • Хранилища служб восстановления (резервное копирование)
  • Брандмауэры

Категории

  • ресурсов Azure
  • Безопасность
  • Network

Решения

  • LogManagement

Типы ресурсов

  • Шлюзы приложений
  • Профили CDN
  • Azure Cosmos DB
  • Разделы Сетки событий
  • Event Hubs
  • Брандмауэры
  • Хранилища ключей
  • Службы Kubernetes
  • Хранилища Служб восстановления
  • Cлужебная шина
  • Гибкие серверы Базы данных Azure для MySQL
  • гибкие серверы База данных Azure для PostgreSQL
  • Службы мультимедиа
  • Службы Analysis Services
  • Учетные записи пакетной службы
  • Службы Cognitive Services
  • Партнерские пространства имен в Сетке событий Azure
  • Партнерские разделы Сетки событий
  • Системные разделы Сетки событий
  • Kubernetes с поддержкой Azure Arc
  • Подготовленные кластеры Azure Arc
  • Центр Интернета вещей
  • Logic Apps
  • Службы управления API
  • Учетная запись службы автоматизации
  • Фабрики данных
  • Azure Data Lake Storage 1-го поколения
  • Data Lake Analytics
  • Power BI Embedded
  • Управляемые экземпляры SQL
  • Серверы SQL Server
  • Базы данных SQL
  • серверы База данных Azure для MySQL
  • Серверы базы данных Azure для PostgreSQL
  • серверы База данных Azure для PostgreSQL версии 2
  • серверы База данных Azure для MariaDB
  • Службы подготовки устройств
  • Каналы ExpressRoute
  • службы Front Door.
  • Сетевые интерфейсы
  • группы сетевой безопасности;
  • Общедоступные IP-адреса
  • профили диспетчера трафика;
  • Шлюзы виртуальной сети
  • Шлюзы виртуальной частной сети
  • Виртуальные сети
  • службы поиска;
  • Задания Stream Analytics

Столбцы

Column Type Описание
action_id_s Строка
action_name_s Строка
action_s Строка
ActivityId_g GUID
AdditionalFields
AdHocOrScheduledJob_s Строка
application_name_s Строка
audit_schema_version_d Двойной
avg_cpu_percent_s Строка
avg_mean_time_s Строка
backendHostname_s Строка
Caller_s Строка
callerId_s Строка
CallerIPAddress Строка
calls_s Строка
Категория Строка
client_ip_s Строка
clientInfo_s Строка
clientIP_s Строка
clientIp_s Строка
clientIpAddress_s Строка
clientPort_d Двойной
code_s Строка
collectionName_s Строка
conditions_destinationIP_s Строка
conditions_destinationPortRange_s Строка
conditions_None_s Строка
conditions_protocols_s Строка
conditions_sourceIP_s Строка
conditions_sourcePortRange_s Строка
CorrelationId Строка
count_executions_d Двойной
cpu_time_d Двойной
database_name_s Строка
database_principal_name_s Строка
DatabaseName_s Строка
db_id_s Строка
direction_s Строка
dop_d Двойной
duration_d Двойной
duration_milliseconds_d Двойной
DurationMs BigInt
ElasticPoolName_s Строка
endTime_t Дата/время
Environment_s Строка
error_code_s Строка
error_message_s Строка
errorLevel_s Строка
event_class_s Строка
event_s Строка
event_subclass_s Строка
event_time_t Дата/время
EventName_s Строка
execution_type_d Двойной
executionInfo_endTime_t Дата/время
executionInfo_exitCode_d Двойной
executionInfo_startTime_t Дата/время
host_s Строка
httpMethod_s Строка
httpStatus_d Двойной
HttpStatusCode_d Двойной
httpStatusCode_s Строка
httpVersion_s Строка
id_s Строка
identity_claim_appid_g GUID
identity_claim_ipaddr_s Строка
instanceId_s Строка
interval_end_time_d Двойной
interval_start_time_d Двойной
ip_s Строка
is_column_permission_s Строка
isAccessPolicyMatch_b Bool
JobDurationInSecs_s Строка
JobFailureCode_s Строка
JobId_g GUID
jobId_s Строка
JobOperation_s Строка
JobOperationSubType_s Строка
JobStartDateTime_s Строка
JobStatus_s Строка
JobUniqueId_g GUID
Уровень Строка
log_bytes_used_d Двойной
logical_io_reads_d Двойной
logical_io_writes_d Двойной
LogicalServerName_s Строка
macAddress_s Строка
matchedConnections_d Двойной
max_cpu_time_d Двойной
max_dop_d Двойной
max_duration_d Двойной
max_log_bytes_used_d Двойной
max_logical_io_reads_d Двойной
max_logical_io_writes_d Двойной
max_num_physical_io_reads_d Двойной
max_physical_io_reads_d Двойной
max_query_max_used_memory_d Двойной
max_rowcount_d Двойной
max_time_s Строка
mean_time_s Строка
Message Строка
min_time_s Строка
msg_s Строка
num_physical_io_reads_d Двойной
object_id_d Двойной
object_name_s Строка
OperationName Строка
OperationVersion Строка
partitionKey_s Строка
physical_io_reads_d Двойной
plan_id_d Двойной
policy_s Строка
policyMode_s Строка
primaryIPv4Address_s Строка
priority_d Двойной
properties_enabledForDeployment_b Bool
properties_enabledForDiskEncryption_b Bool
properties_enabledForTemplateDeployment_b Bool
properties_s Строка
properties_sku_Family_s Строка
properties_sku_Name_s Строка
properties_tenantId_g GUID
query_hash_s Строка
query_id_d Двойной
query_max_used_memory_d Двойной
query_plan_hash_s Строка
query_time_d Двойной
querytext_s Строка
receivedBytes_d Двойной
Region_s Строка
requestCharge_s Строка
requestQuery_s Строка
requestResourceId_s Строка
requestResourceType_s Строка
requestUri_s Строка
reserved_storage_mb_s Строка
Ресурс Строка
resource_actionName_s Строка
resource_location_s Строка
resource_originRunId_s Строка
resource_resourceGroupName_s Строка
resource_runId_s Строка
resource_subscriptionId_g GUID
resource_triggerName_s Строка
resource_workflowId_g GUID
resource_workflowName_s Строка
ResourceGroup Строка
_ResourceId Строка Уникальный идентификатор ресурса, с которым связана запись.
ResourceProvider Строка
ResourceProvider Строка
ResourceType Строка
ResourceType Строка
response_rows_d Двойной
resultCode_s Строка
ResultDescription Строка
ResultDescription Строка
resultDescription_ChildJobs_s Строка
resultDescription_ErrorJobs_s Строка
resultMessage_s Строка
ResultSignature Строка
ResultType Строка
ResultType Строка
rootCauseAnalysis_s Строка
routingRuleName_s Строка
rowcount_d Двойной
ruleName_s Строка
RunbookName_s Строка
RunOn_s Строка
schema_name_s Строка
sentBytes_d Двойной
sequence_group_id_g GUID
sequence_number_d Двойной
server_principal_sid_s Строка
session_id_d Двойной