Общие сведения об индексаторе видео в Azure AI

Внимание

Из-за объявления об Службы мультимедиа Azure выхода на пенсию Индексатор видео Azure объявляет корректировки функций Индексатора видео Azure. Ознакомьтесь с изменениями, связанными с выходом на пенсию службы мультимедиа Azure (AMS), чтобы понять, что это означает для учетной записи Индексатора видео Azure. Ознакомьтесь с руководством по обновлению и миграции AMS: VI.

Индексатор видео Azure — это облачное приложение, часть служб ИИ Azure, созданная на основе служб ИИ Azure (таких как face, Переводчик, Azure AI Vision и speech). Она позволяет извлекать аналитические сведения из видео с помощью видеоиндексатора ИИ и звуковых моделей.

Индексатор видео azure AI анализирует видео и звуковое содержимое, выполнив 30+ модели ИИ, создав широкие аналитические сведения. Ниже приведена иллюстрация анализа аудио и видео, выполняемого Индексатором видео Azure AI в фоновом режиме:

Чтобы приступить к извлечению аналитических сведений с помощью Индексатора видео в Azure AI, ознакомьтесь с разделом о том, как начать работу .

Что можно сделать с индексатором видео Azure AI?

Аналитика Индексатора видео Azure AI может применяться ко многим сценариям:

• Глубокий поиск. Используйте аналитические сведения, извлеченные из видео, для улучшения взаимодействия с поиском в видеотеке. Например, индексирование лиц и произнесенных слов позволяет выполнять поиск моментов в видео, когда человек произносит определенные слова или когда два человека находятся в кадре вместе. Поиск на основе таких аналитических сведений, извлеченных из видео, — полезная функция для информационных агентств, образовательных учреждений, вещательных компаний, владельцев развлекательного содержимого, корпоративных бизнес-приложений и в целом для любой отрасли, где применяются библиотеки видео, по которым нужно выполнять поиск.
• Создание содержимого: создание трейлеров, выделение reels, содержимое социальных сетей или клипы новостей на основе аналитики Индексатора видео Azure AI извлекается из содержимого. Ключевые кадры, маркеры сцен и метки времени пользователей и меток позволяют упростить процесс создания и упростить процесс создания, что позволяет легко добраться до частей видео, необходимых при создании содержимого.
• Специальные возможности: хотите ли вы сделать содержимое доступным для людей с ограниченными возможностями или хотите, чтобы содержимое распределялось по разным регионам с помощью разных языков, можно использовать транскрибирование и перевод, предоставляемые Индексатором видео Azure AI на нескольких языках.
• Монетизация: Индексатор видео Azure AI может помочь повысить ценность видео. Например, отрасли, которые получают доход от рекламы (новостные СМИ, социальные сети и т. д.), могут предоставлять актуальную рекламу, используя извлеченные аналитические сведения в качестве дополнительных сигналов для сервера рекламы.
• Con режим палатки ration: используйте текстовые и визуальные модели con режим палатки ration, чтобы обеспечить безопасность пользователей от неуместного содержимого и проверить, соответствует ли содержимое, которое вы публикуете, соответствует значениям вашей организации. Вы можете автоматически блокировать определенные видеоролики или оповещать пользователей о содержимом.
• Рекомендации. Аналитика видео можно использовать для улучшения взаимодействия с пользователями, подчеркнув соответствующие моменты видео для пользователей. Помечая каждое видео с дополнительными метаданными, вы можете рекомендовать пользователям наиболее релевантные видео и выделить части видео, соответствующие их потребностям.

Функции ИИ для видео/аудио

В следующем списке показаны аналитические сведения, которые можно получить из видео-аудиофайлов с помощью видео-индексатора Azure ИИ и функций аудио ИИ (модели).

Если не указано иное, модель общедоступна.

Видео модели

• Определение лиц — обнаружение и группировка лиц, показываемых на видео.

• Идентификация знаменитостей: определяет более 1 миллиона знаменитостей, таких как мировые лидеры, актеры, художники, спортсмены, исследователи, бизнес и технологические лидеры по всему миру. Данные об этих знаменитостях можно найти также на различных веб-сайтах (например, IMDB и Википедия).

• Идентификация лиц на основе учетной записи: обучает модель для конкретной учетной записи. Затем он распознает лица в видео на основе обученной модели. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка модели person" на веб-сайте Индексатора видео Azure ИИ и настройка модели person с помощью API индексатора видео Azure.

• Извлечение эскизов для лиц: определяет лучшее захваченное лицо в каждой группе лиц (на основе качества, размера и передней позиции) и извлекает его в качестве ресурса изображения.

• Оптическое распознавание символов (OCR): извлекает текст из изображений, таких как изображения, уличные знаки и продукты в файлах мультимедиа для создания аналитических сведений.

• Модерация визуального контента — обнаружение визуального содержимого для взрослых и (или) содержимого непристойного характера.

• Определение меток — определение показываемых визуальных объектов и действий.

• Сегментация сцены: определяет, когда сцена изменяется в видео на основе визуальных подсказок. Сцена изображает одно событие и состоит из ряда последовательных выстрелов, которые семантически связаны.

• Обнаружение снимка: определяет, когда выстрел изменяется в видео на основе визуальных подсказок. Выстрел — это серия кадров, взятых из той же камеры для киносъемки. Дополнительные сведения см. в разделе Сцены, сюжеты и опорные кадры.

• Определение черных рамок — определение черных рамок, присутствующих на видео.

• Извлечение ключевых кадров — обнаружение статичных ключевых кадров на видео.

• Прокатные кредиты: определяет начало и конец прокатных кредитов в конце телевизионных шоу и фильмов.

• Определение типа редакционного выстрела: Теги выстрелов на основе их типа (например, широкий выстрел, средний выстрел, близко, крайний близко, два выстрела, несколько человек, открытый и закрытый, и т. д.). Дополнительные сведения см. в разделе Обнаружение типа снимка.

• Отслеживаемые пользователи (предварительная версия): обнаруживает наблюдаемых людей в видео и предоставляет такие сведения, как расположение человека в кадре видео (с использованием ограничивающих прямоугольников) и точной метки времени (начало, конец) и уверенность при появлении человека. Дополнительные сведения см. в статье Отслеживание наблюдаемых людей в видео.

  • Люди обнаруженная одежда (предварительная версия): обнаруживает типы одежды людей, появляющихся в видео, и предоставляет информацию, например длинные или короткие рукава, длинные или короткие брюки и юбку или платье. Обнаруженная одежда связана с людьми, носить его, и точные метки времени (начало, конец) вместе с уровнем достоверности для обнаружения предоставляются. Дополнительные сведения см. в статье об обнаруженной одежде.
  • Представленная одежда (предварительная версия): захватывает избранные изображения одежды, отображаемые в видео. Вы можете улучшить целевую рекламу с помощью аналитических сведений о одежде. Сведения о том, как избранные изображения одежды ранжируются и как получить аналитические сведения, см . в описанной одежде.

• Сопоставленный человек (предварительная версия): соответствует людям, которые были замечены в видео с соответствующими лицами, обнаруженными. Соответствие между замеченными людьми и лицами содержит уровень достоверности.

• Обнаружение объектов обнаруживает уникальные объекты, которые также отслеживаются, чтобы, если они возвращаются в кадр, который они распознаются. См. сведения об обнаружении объектов Индексатора видео в Azure AI

• Обнаружение slate (предварительная версия): определяет следующие аналитические сведения о фильме после производства при индексировании видео с помощью расширенного параметра индексирования:

  • Обнаружение clapperboard с извлечением метаданных.
  • Обнаружение цифровых шаблонов, включая цветовые полосы.
  • Обнаружение безтекстового листа, включая сопоставление сцен.

  Дополнительные сведения см. в разделе "Обнаружение Slate".

• Обнаружение текстового логотипа (предварительная версия): соответствует определенному предварительно определенному тексту с помощью OCR индексатора видео Azure AI. Например, если пользователь создал текстовый логотип: "Майкрософт", то в качестве логотипа Майкрософт будут обнаружены различные внешние виды слова Майкрософт . Дополнительные сведения см. в разделе "Обнаружение текстового логотипа".

Звуковые модели

• Расшифровка речи — преобразование речи в текст на более чем 50 языках и поддержка расширений. Дополнительные сведения см. в статье о поддержке языка Индексатора видео в Azure AI.

• Автоматическое обнаружение языка: определяет доминирующий язык. Дополнительные сведения см. в статье о поддержке языка Индексатора видео в Azure AI. Если язык не удается определить с уверенностью, Индексатор видео Azure предполагает, что речь идет на английском языке. Дополнительные сведения см. в разделе Модель идентификации языка.

• Многоязычная идентификация речи и транскрибирование: определяет язык в разных сегментах звука. Отправляет каждый сегмент файла мультимедиа для транскрибирования, а затем объединяет транскрипцию в единый элемент. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматическое выявление и транскрибирование содержимого на нескольких языках.

• Скрытые субтитры — создание скрытых субтитров в трех форматах: VTT, TTML, SRT.

• Обработка двух каналов: автоматическое обнаружение отдельных расшифровок и слияние с одним временная шкала.

• Уменьшение шума — очистка телефонных разговоров или шумных записей (на основе фильтров Skype).

• Настройка расшифровки (CRIS): обучение пользовательской речи в текстовые модели для создания транскрибирования в отрасли. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка языковой модели" на веб-сайте Индексатора видео Azure и настройка языковой модели с помощью API индексатора видео Azure.

• Определение числа говорящих — распознавание и привязка говорящих к определенным репликам в определенный момент времени. В одном звуковом файле можно определить 16 говорящих.

• Статистика говорящего: предоставляет статистику для соотношений речи говорящего.

• Модерация текстового содержимого — определение непристойного текста в расшифровке речи.

• Обнаружение эмоций на основе текста: эмоции, такие как радость, печаль, гнев и страх, которые были обнаружены с помощью анализа транскрибирования.

• Перевод. Создает переводы транскрибирования звука на различные языки. Дополнительные сведения см. в статье о поддержке языка Индексатора видео в Azure AI.

• Звуковые эффекты (предварительная версия). Обнаружение следующих звуковых эффектов в неречевом содержимом: будильник, сирена, собачий лай, реакции толпы (одобрение, аплодисменты и свист), выстрелы из оружия, взрыв, смех, звон разбитых стекол и тишина.

  Обнаруженные звуковые события доступны в файле со скрытыми субтитрами. Файл можно скачать с веб-сайта Индексатора видео Azure AI. Дополнительные сведения см. в статье Обнаружение звуковых эффектов.

  Примечание.

  Полный набор событий доступен только при выборе варианта Расширенный анализ звука в предустановленной конфигурации отправки при отправке файла. По умолчанию обнаруживается только тишина.

Модели аудио и видео (мультиканала)

При индексировании по одному каналу доступны частичные результаты для этих моделей.

• Излечение ключевых слов — извлечение ключевых слов из речи и визуального текста.
• Извлечение именованных сущностей: извлекает бренды, расположения и людей из речи и визуального текста с помощью обработки естественного языка (NLP).
• Вывод темы: извлекает темы на основе различных ключевое слово (т. е. ключевое слово "Фондовая биржа", "Уолл-стрит" производит тему "Экономика". В модели используются три разные онтологии (IPTC, Википедия и иерархическая онтология индексатора видео). Модель использует транскрипцию (произнесенные слова), содержимое OCR (визуальный текст) и знаменитостей, обнаруженных на видео с помощью модели распознавания лиц индексатора видео.
• Артефакты — извлечение широкого набора артефактов "следующего уровня детализации" для каждой из моделей.
• Анализ тональности — определение положительной, отрицательной и нейтральной тональности в речи и визуальном тексте.

Как приступить к работе с Индексатором видео в Azure AI?

Узнайте, как приступить к работе с Индексатором видео в Azure AI.

После настройки начните использовать аналитические сведения и проверка других руководствах.

Соответствие требованиям, конфиденциальность и безопасность

Примечание.

11 июня 2020 г. корпорация Майкрософт объявила о том, что она не будет продавать технологию распознавания лиц полицейским управлениям в США до тех пор, пока не вступят силу строгие правовые нормы, гарантирующие защиту прав человека. Таким образом, клиенты могут не использовать функции распознавания лиц или функциональные возможности, включенные в службы ИИ Azure, такие как Индексатор лиц или видео, если клиент является, или разрешает использовать такие службы или для, отдел полиции в США.

Примечание.

Доступ к функциям идентификации лиц, настройки и распознавания знаменитостей ограничен на основе критериев соответствия и использования для поддержки наших принципов ответственного ИИ. Функции идентификации лиц, настройки и распознавания знаменитостей доступны только для управляемых клиентов и партнеров Майкрософт. Используйте форму приема Распознавания лиц, чтобы подать заявку на доступ.

Как важное напоминание, вы должны соответствовать всем применимым законам в использовании Индексатора видео Azure AI, и вы не можете использовать Индексатор видео Azure или любую службу Azure таким образом, чтобы нарушать права других пользователей или что может быть вредно для других.

Перед отправкой видео/изображения в Индексатор видео и видео Azure необходимо иметь все необходимые права на использование видео/изображения, включая, где это требуется в законе, все необходимые согласия от отдельных лиц (если таковые имеются) в видео/изображении, для использования, обработки и хранения их данных в Индексаторе видео и Azure. Некоторые юрисдикции могут накладывать особые юридические требования для сбора, обработки в сети и хранения определенных категорий данных, таких как биометрические данные. Прежде чем использовать Индексатор видео Azure ИИ и Azure для обработки и хранения любых данных, подлежащих специальным юридическим требованиям, необходимо обеспечить соответствие любым таким юридическим требованиям, которые могут применяться к вам.

Чтобы узнать о соответствии требованиям, конфиденциальности и безопасности в Индексаторе видео в Azure AI, посетите Центр управления безопасностью Майкрософт. Обязательства Майкрософт по обеспечению конфиденциальности, рекомендации по обработке, хранению и удалению данных см. в Заявлении о конфиденциальности, Условиях использования веб-служб (OST) и Приложении к заявлению об обработке данных (DPA). Используя Индексатор видео Azure AI, вы соглашаетесь быть привязаны ost, DPA и заявление о конфиденциальности.