Контрольный список для начала работы
Во время перехода к данным с помощью аналитики в масштабе облака вы обнаружите, что в жизненном цикле внедрения есть несколько этапов. В этом разделе приведен краткий контрольный список для начала работы, который поможет вам поэтапно внедрить сценарий. Ниже приведены следующие этапы:
- Этап 1. Первая целевая зона
- Этап 2. Дополнительные домены данных
- Этап 3. Повышение готовности к потреблению
- Этап 4. Критически важные компоненты управления
Этап 1. Первая целевая зона
- Определение первых вариантов использования
- Развертывание первой целевой зоны управления данными
- Развертывание первой целевой зоны данных
- Определение первого шаблона (приема) (например, пакетного parquet)
- Разработка первого продукта данных (прием необработанного, абстрагированного в продукт)
- Определение "достаточного" управления
- Определение требований к метаданным (сведения о приложении, метаданные схемы)
- Регистрация первого потребителя данных (процесс вручную)
Этап 2. Дополнительные домены данных
- Уточнение целевой архитектуры
- Развертывание дополнительных целевых зон данных
- Расширение с помощью второго, третьего и четвертого продуктов данных
- Реализация репозитория метаданных продукта данных (база данных или Excel)
- Реализация первого набора элементов управления (качество данных, проверка схемы)
- Реализация используемого конвейера (принимая входные данные в качестве выходных данных)
- Установление прав владения данными
Этап 3. Повышение готовности к потреблению
- Реализация самостоятельной регистрации и приема метаданных
- Предлагать другие шаблоны преобразования (платформа преобразования, средства извлечения и загрузки и т. д.)
- Элементы управления обогащением на стороне поставщика (глоссарий, происхождение, компоновка)
- Реализация процесса использования: утверждения, метаданные вариантов использования, развертывание безопасных представлений вручную
- Создание панели управления данными
Этап 4. Критически важные компоненты управления
- Применение автоматизации (автоматическая подготовка безопасного представления)
- Развертывание надежного управления данными, настройка текста спора
- Завершение работы с рекомендациями по продуктам данных
- Определение дополнительного стандарта взаимодействия
- Разработка процесса самостоятельного потребления данных
- Разработка запросов к данным, самообслуживания, каталогов, происхождения данных и т. д.
- Разработка дополнительных возможностей data Marketplace.
Сводка
Эти четыре этапа разработки позволяют настроить минимально жизнеспособный продукт на первом этапе, научиться и выполнить итерацию во второй стадии. В рамках поэтапного подхода вы растут в зрелости для создания самостоятельной, масштабируемой и управляемой платформы.