Разработка плана для облачной аналитики
Методология плана Cloud Adoption Framework помогает создать общий план внедрения облака для руководства по всем программам и командам, участвующим в цифровой трансформации на основе облака. Методология плана также предоставляет шаблоны для создания невыполненной работы и планов, помогая командам создавать необходимые навыки. Невыполненная работа и планы, которые вы создаете, должны быть основаны на том, что вы планируете сделать в облаке.
В этой статье приведены дополнительные рекомендации по рационализации и планированию управления данными, которые относятся к аналитике в облаке.
Рационализация пространства данных
Большая часть руководств в методологии планирования сосредоточена на пяти принципах рационализации цифрового пространства.
Использование сценария аналитики в облаке перемещает основное внимание рационализации в хранилище данных, подмножество общего цифрового актива. Ваша организация должна оценивать имущество данных более широко и глубоко, чем другие сценарии. Включите планы для общей аналитики и управления данными, необходимые для поддержки требуемой зрелости.
Стратегические инициативы
Начните правильно рационализировать ресурсы данных, выравнивая бизнес-результаты с каждым из ваших инициатив данных. Это выравнивание позволяет определить приоритеты и четко понять, какое значение можно получить от каждой инициативы данных.
В плане миграции в облаке инициативы с воздействием малого бизнеса и меньшей сложностью миграции могут обеспечить быстрый рост эффективности. Инициативы с крупными бизнес-последствиями или более сложной технической сложностью требуют более подробного планирования, но они могут обеспечить долгосрочное значение инноваций.
Приоритизация
Чтобы начать приоритеты проектов данных, выполните инвентаризацию и эталонный показатель вашего объекта данных. Вы можете использовать такие средства, как служба "Миграция Azure", для сбора богатых данных для тестирования данных из инфраструктуры и ресурсов данных в вашем активе. Эти данные тестирования помогают отслеживать ход выполнения и измерять успех. Это также поможет вам оценить точные инвестиции, необходимые для людей, процессов и технологий.
Сопоставление влияния на бизнес (от стратегических бизнес-результатов) и технической сложности (из инвентаризации активов данных) может руководствоваться приоритетом проектов данных. Это достигается путем выявления волн ваших усилий по внедрению облака. Волны могут направлять вас по мере приоритета проектов данных. В следующей таблице подробно описаны эти волны внедрения облака.
| Волна | Рационализация | Результаты |
|---|---|---|
| Миграция и модернизация | Повторное размещение и рефакторинг | Быстрые тактические победы можно включить в стандартные проекты миграции вместе с другими приложениями и инфраструктурой. Используйте такие средства, как миграция Azure, чтобы автоматизировать этот тип одноразовой миграции в облако. Такой подход позволяет модернизировать платформы данных для База данных SQL Azure, Azure Cosmos DB или других структур транзакционных данных. |
| Преобразование и модернизация | Повторное размещение и рефакторинг | При увеличении бизнес-ценности может возникнуть сложность управления ресурсами данных. Некоторые объемы передачи, преобразования и синхронизации, скорее всего, требуются для обеспечения работы локальных процессов, обеспечивая более широкие возможности функций в облаке. Используйте такие средства, как Фабрика данных Azure, чтобы помочь в текущем преобразовании после переноса и модернизации ресурса данных. |
| Надежное внедрение инноваций | Изменение архитектуры или перестроение | Для достижения высокой бизнес-ценности требуется возможность инноваций с уверенностью. Используйте собственные средства для работы с данными в облаке, чтобы демократизировать данные, анализировать информацию и прогнозировать результаты. |
Идентификация рабочей нагрузки
Стратегические инициативы предоставляются рабочими нагрузками, которые выполняются поверх среды данных. Чтобы правильно спроектировать рабочие нагрузки, необходимо сначала определить рабочие нагрузки, выполняющиеся в пределах вашего пространства данных. Процесс идентификации может быть сложным. Рабочие нагрузки данных могут включать один или несколько источников данных. Они также могут включать несколько процессов для подготовки данных, анализа информации или прогнозирования результатов.
Используйте описанный ранее подход к планированию волн для упрощения идентификации рабочей нагрузки. Для каждой волны определите источники данных, приложения и инфраструктуру, необходимые для реализации стратегической инициативы. Используйте средство миграции Azure для оценки их зависимостей и четкого понимания группирования рабочих нагрузок.
Транзакционные ресурсы данных, как правило, связаны с существующим приложением, что упрощает идентификацию рабочей нагрузки.
Решения для анализа и машинного обучения могут быть более сложными, требуя более детального изучения результатов, предоставляемых каждым из них. Связывание решений анализа и искусственного интеллекта с бизнес-процессами, которые используют их выходные данные, часто создавая сопоставление уровней приложения. Для решений бизнес-аналитики, ИИ или машинного обучения между приложениями создайте новые имена рабочих нагрузок, чтобы сопоставить ресурсы данных с бизнес-процессами, на которые они влияют.
Рабочие нагрузки, определенные в оценке цифровых активов, можно использовать на протяжении всего процесса внедрения, чтобы повысить классификацию влияния на бизнес. Запишите производные значения с помощью стандартов именования и тегов, которые применяются ко всем усилиям по внедрению облака Azure.
Определение рабочих нагрузок также поможет вам лучше понять навыки, необходимые для успешного выполнения команд.
Разработка плана улучшения навыков
Разработка плана навыка является частью создания возможностей для управления стратегией обработки данных. Важно создать четкое сопоставление ваших продуктов, служб или инструментов и навыков людей вашей организации. Следующее упражнение поможет вам разработать план навыка, подготовив ранний и практический гибкость.
Подготовка плана с использованием этих советов
В этом разделе приведены полезные советы по разработке плана навыка.
Подготовка к потенциальным проблемам и препятствиям на ранних этапах
Использование возможностей данных в безопасном и совместимом режиме является проблемой. Вы можете столкнуться с различными трудностями во всем процессе, в том числе:
- Разделяющие организации оси организации
- Блоки в усилиях по созданию языка и региональных параметров на основе данных
- Несколько инструментов и технологий, используемых в организации
Время на рынок является одним из наиболее важных факторов для любого бизнеса. Ваша организация может иметь отличную идею и данные для ее включения, но проблемы и препятствия могут значительно расширить время на рынок. Непредвиденная проблема может препятствовать получению аналитических сведений и бизнес-ценности из данных в течение нескольких недель или месяцев. Важно подготовиться к потенциальным проблемам и препятствиям на ранних этапах, чтобы свести к минимуму влияние, которое они могут иметь в ваше время.
Внедрение гибкого метода реализации
Гибкая разработка — это возможность создавать изменения и реагировать на них. Это способ справиться с, и в конечном счете добиться успеха в любой неопределенной и турбулентной среде.
Гибкость требует, чтобы вы думали о том, что происходит в вашей текущей среде, определять любые неопределенности и планировать, как адаптироваться по мере использования.
Следующие шаги
Следующие статьи содержат сведения о внедрении облачных технологий и могут помочь вам успешно реализовать сценарий внедрения облачных технологий: