Целевые зоны Azure для облачной аналитики

  • Статья

В ответ на необходимость безукоризненного управления и платформы для практических аналитических сведений для бизнеса, аналитика в масштабе облака представляет стратегический путь проектирования и предназначен для технического состояния для аналитики Azure и среды искусственного интеллекта.

Шаблон полагается на распределение данных и их конвейеры между доменами. Этот шаблон право владения специальными возможностями, удобством использования и разработкой. В основном на основе этих шаблонов аналитика в масштабе облака включает следующие возможности:

  • Хранилище
  • Происхождение данных
  • Классификация данных
  • Прием данных
  • Услуги
  • Подготовка доступа
  • Сеть
  • Шифрование
  • Устойчивость
  • Наблюдаемость

Примечание.

Аналитика в масштабе облака основывается на целевых зонах масштабирования Cloud Adoption Framework для бизнеса и должна рассматриваться как дополнение к нему.

Аналитика в масштабе облака основана на платформе Microsoft Cloud Adoption Framework, применяя объектив платформы Well-Architected. Microsoft Cloud Adoption Framework предоставляет руководство и рекомендации по работе с облачными моделями, эталонной архитектурой и шаблонами платформ. Эти рекомендации основаны на результатах реальных исследований самых сложных и тщательно продуманных сред.

Аналитика в масштабе облака позволяет клиентам создавать и использовать целевые зоны для размещения и запуска рабочих нагрузок аналитики. Целевые зоны создаются с учетом базовых принципов безопасности, управления и соответствия требованиям. Это модульные зоны, которые можно масштабировать. Они поддерживают автономную работу и инновации.

Аналитика в масштабе облака рассматривает пять критически важных областей проектирования, которые помогают перевести требования организации в конструкции и возможности Azure. Недостаточное внимание к этим областям, как правило, создает диссонанс и приводит к конфликтам при внедрении Azure на корпоративном уровне. Аналитика в масштабе облака использует эти области проектирования для решения несоответствия между локальной и облачной инфраструктурой.

Дополнительные сведения см. на следующих ресурсах:

Целевая зона управления данными

В основе облачной аналитики лежит ее возможность управления. Эта возможность доступна в целевой зоне управления данными.

Diagram of a Data management overview.

Целевая зона управления данными — это подписка, которая управляет платформой и поддерживает следующие возможности.

Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о целевой зоне управления данными в масштабе облака".

Целевая зона данных

Целевые зоны данных — это подписки, в которых размещено несколько решений аналитики и искусственного интеллекта, относящихся к соответствующему домену или домену. Эти подписки в облачной аналитике представляют основные бизнес-группы, интеграторы и средства включения. Эти группы владеют основными сведениями об исходных системах, работают с ними и часто обеспечивают их понимание.

Diagram of a data landing zone

Обратите внимание на несколько важных моментов, которые следует учитывать при использовании целевых зон данных.

  • Возможности автоматического приема данных могут существовать в каждой целевой зоне данных. Эти возможности позволяют специалистам извлекать внешние источники данных в зону размещения данных.
  • Создается экземпляр целевой зоны данных с учетом основной архитектуры. Этот экземпляр предоставляет возможности для размещения платформы аналитики.
  • Целевая зона данных может содержать несколько продуктов данных.

Дополнительные сведения см. в разделе Целевая зона данных.

Продукты для данных

Продукт данных — это все, что приводит к бизнес-ценности и отправляется в хранилище polyglot, например в озеро данных целевой зоны данных.

Продукты данных управляют, упорядочивают и смысле данных в пределах и между доменами. Продукт данных является результатом данных из одной или нескольких транзакционных систем интеграции или других продуктов данных.

Дополнительные сведения см . в продуктах данных аналитики в облаке в Azure.

Важно!

При приеме данных из операционных систем в источник данных чтения. Помимо проверки качества данных и других примененных операций, к данным не должны применяться другие преобразования. Это позволяет повторно использовать продукт данных и разрешать другим доменам использовать, подвергать доступу, в отличие от нескольких извлечений из одной операционной системы.

Эффективность работы

Аналитика в масштабе облака разработана с учетом операционной эффективности в своей основе благодаря самостоятельному включению, управлению и упрощенному развертыванию. Рабочая модель операций с данными делает возможным соблюдение этих принципов благодаря использованию шаблонов развертывания и концепции "инфраструктура как код". Рабочая модель также использует процессы развертывания на базе центрального репозитория и стратегии создания разветвлений.

Дополнительные сведения см. в разделе "Упорядочивание операций".

Другие рекомендации по проектированию

Чтобы приступить к работе с целевыми зонами управления данными и управлением данными, необходимо убедиться, что у вас есть компоненты архитектуры, чтобы обеспечить успешное развертывание:

Следующие шаги