Управление версиями проектов

  • Статья

Примечание

Эта статья относится к следующим пользовательским функциям языка ИИ Azure:

  • Распознавание разговорной речи
  • Пользовательская классификация текстов
  • Пользовательское Распознавание именованных сущностей
  • Рабочий процесс оркестрации

Сборка проекта обычно выполняется с шагом приращения. Вы можете добавлять, удалять или изменять намерения, сущности, метки и данные на каждом этапе. При каждом обучении для создания модели используется snapshot текущего состояния проекта. Эта модель сохраняет snapshot для загрузки обратно в любое время. Каждая модель выступает в качестве собственной версии проекта.

Например, если проект содержит 10 намерений и (или) сущностей с 50 обучающими документами или речевыми фрагментами, его можно обучить созданию модели с именем v1. После этого вы можете внести изменения в проект, чтобы изменить количество обучающих данных. Проект можно обучить еще раз, чтобы создать новую модель с именем версии 2. Если вам не нравятся изменения, внесенные в версии 2 , и вы хотите продолжить работу с того места, с которого вы остались в модели версии 1, вам просто потребуется загрузить данные модели из версии 1 обратно в проект. Загрузка данных модели возможна с помощью Language Studio и API. После завершения проект будет содержать исходный объем и типы обучающих данных.

Если данные проекта не сохраняются в обученной модели, они могут быть потеряны. Например, если вы загрузили модель версии 1, проект теперь содержит данные, которые использовались для его обучения. Если вы внесли изменения, не обучали и не загружали модель версии 2, вы потеряете эти изменения, так как они не были сохранены в каких-либо конкретных snapshot.

Если вы перезаписываете модель новым snapshot данных, вы не сможете отменить изменения вернуться к предыдущему состоянию этой модели.

Вы всегда можете локально экспортировать данные для каждой модели.

Расположение данных

Данные для версий модели будут сохраняться в разных местах в зависимости от используемой пользовательской функции.

В пользовательском распознавании именованных сущностей данные, сохраняемые в snapshot, являются файлом меток.

Дальнейшие действия

Узнайте, как загружать или экспортировать данные модели для: