Отправка запросов прогнозирования в развернутую службу

После успешного добавления развернутой службы можно отправить ей запрос для прогнозирования намерения и сущностей в речевом фрагменте на основе модели, назначенной этой службе. Запрос к развернутой службе можно отправить программным способом с помощью API прогнозирования или через клиентские библиотеки (пакет Azure SDK).

Тестирование развернутой модели

Вы можете использовать Language Studio для отправки речевого фрагмента, получения прогнозов и визуализации результатов.

Чтобы протестировать развернутые модели в Language Studio, выполните следующие действия.

  1. В меню слева выберите Testing deployments (Тестирование развертываний).

  2. Для многоязычных проектов в раскрывающемся списке Выбор языка текста выберите язык проверяемого фрагмента речи.

  3. В раскрывающемся списке Имя развертывания выберите имя развертывания, соответствующее модели, которую требуется протестировать. Можно тестировать только модели, назначенные развертываниям.

  4. В текстовом поле введите речевой фрагмент для тестирования. Например, если вы создали приложение для речевых фрагментов, связанных с электронной почтой, можно ввести команду Удалить это сообщение электронной почты.

  5. В верхней части страницы выберите Выполнить тест.

  6. После выполнения теста вы получите результат с ответом модели. Результаты можно просмотреть в представлении карточек сущностей или в формате JSON.


Отправка запроса на распознавание устной речи

  1. После успешного завершения задания развертывания выберите нужное развертывание и в верхнем меню выберите Получить URL-адрес прогнозирования.

    Снимок экрана: URL-адрес прогнозирования в Language Studio.

  2. В появившемся окне скопируйте URL-адрес и текст примера запроса в командную строку.

  3. Замените <YOUR_QUERY_HERE> фактическим текстом, который вы хотите отправить на определение намерения и извлечения сущности.

  4. Отправьте запрос POST для получения URL-адреса в терминал или командную строку. Если запрос выполнен успешно, вы получите отклик 202 с результатами API.

Дальнейшие действия