Журналы вызовов запросов
Общие сведения и доступ
Прежде чем воспользоваться преимуществами Log Analytics для журналов Служб коммуникации, необходимо сначала выполнить действия, описанные в разделе "Включить ведение журнала в параметрах диагностики". После включения журналов и рабочей области Log Analytics вы получите доступ к множеству полезных пакетов запросов по умолчанию, которые помогут вам быстро визуализировать и понять данные, доступные в журналах, которые описаны ниже. С помощью Log Analytics вы также получаете доступ к дополнительным аналитическим сведениям служб коммуникации через книги Azure Monitor, возможность создавать собственные запросы и книги, обзор API Log Analytics для любого запроса.
Открыть
Вы можете получить доступ к запросам, начиная со страницы ресурсов служб коммуникации, а затем щелкнув "Журналы" в области навигации слева в разделе "Монитор" :
Оттуда отображается модальный экран, содержащий все пакеты запросов по умолчанию, доступные для служб коммуникации, со списком пакетов запросов, доступных для перехода слева.
Если закрыть модальный экран, вы по-прежнему можете перейти к различным пакетам запросов, напрямую получить доступ к данным в виде таблиц на основе схемы журналов и метрик, которые вы включили в параметре диагностики. Здесь можно создать собственные запросы из данных с помощью KQL (Kusto). Дополнительные сведения об использовании, редактировании и создании запросов см. в дополнительных сведениях: "Запросы Log Analytics"
Пакеты запросов по умолчанию для сводки вызовов и журналов диагностики вызовов
Ниже приведены описания каждого запроса в пакете запросов по умолчанию для журналов диагностики вызовов и вызовов, включая примеры кода и примеры выходных данных для каждого запроса:
Запросы обзора вызовов
Количество участников на звонок
// Count number of calls and participants,
// and print average participants per call
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, ParticipantId, EndpointId
| summarize num_participants=count(), num_calls=dcount(CorrelationId)
| extend avg_participants = todecimal(num_participants) / todecimal(num_calls)
Образец вывода:
Количество участников на групповой вызов
// Count number of participants per group call
ACSCallSummary
| where CallType == 'Group'
| distinct CorrelationId, ParticipantId
| summarize num_participants=count() by CorrelationId
| summarize participant_counts=count() by num_participants
| order by num_participants asc
| render columnchart with (xcolumn = num_participants, title="Number of participants per group call")
Образец вывода:
Соотношение типов вызовов
// Ratio of call types
ACSCallSummary
| summarize call_types=dcount(CorrelationId) by CallType
| render piechart title="Call Type Ratio"
Образец вывода:
Распределение длительности вызова
// Call duration histogram
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, CallDuration
|summarize duration_counts=count() by CallDuration
| order by CallDuration asc
| render columnchart with (xcolumn = CallDuration, title="Call duration histogram")
Образец вывода:
Процентиль длительности вызова
// Call duration percentiles
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, CallDuration
| summarize avg(CallDuration), percentiles(CallDuration, 50, 90, 99)
Образец вывода:
Запросы сведений о конечной точке
Количество конечных точек на вызов
// Count number of calls and endpoints,
// and print average endpoints per call
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, EndpointId
| summarize num_endpoints=count(), num_calls=dcount(CorrelationId)
| extend avg_endpoints = todecimal(num_endpoints) / todecimal(num_calls)
Образец вывода:
Соотношение версий пакета SDK
// Ratio of SDK Versions
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, ParticipantId, EndpointId, SdkVersion
| summarize sdk_counts=count() by SdkVersion
| order by SdkVersion asc
| render piechart title="SDK Version Ratio"
Образец вывода:
Соотношение версий ОС (упрощенное имя ОС)
// Ratio of OS Versions (simplified OS name)
ACSCallSummary
| distinct CorrelationId, ParticipantId, EndpointId, OsVersion
| extend simple_os = case( indexof(OsVersion, "Android") != -1, tostring(split(OsVersion, ";")[0]),
indexof(OsVersion, "Darwin") != -1, tostring(split(OsVersion, ":")[0]),
indexof(OsVersion, "Windows") != -1, tostring(split(OsVersion, ".")[0]),
OsVersion
)
| summarize os_counts=count() by simple_os
| order by simple_os asc
| render piechart title="OS Version Ratio"
Образец вывода:
Запросы потока мультимедиа
Потоки для каждого вызова
// Count number of calls and streams,
// and print average streams per call
ACSCallDiagnostics
| summarize num_streams=count(), num_calls=dcount(CorrelationId)
| extend avg_streams = todecimal(num_streams) / todecimal(num_calls)
Образец вывода:
Потоки для каждого вызова гистограммы
// Distribution of streams per call
ACSCallDiagnostics
| summarize streams_per_call=count() by CorrelationId
| summarize stream_counts=count() by streams_per_call
| order by streams_per_call asc
| render columnchart title="Streams per call histogram"
Соотношение типов носителей
// Ratio of media types by call
ACSCallDiagnostics
| summarize media_types=count() by MediaType
| render piechart title="Media Type Ratio"
Запросы метрик качества
Средние значения телеметрии
// Average telemetry values over all streams
ACSCallDiagnostics
| summarize Avg_JitterAvg=avg(JitterAvg),
Avg_JitterMax=avg(JitterMax),
Avg_RoundTripTimeAvg=avg(RoundTripTimeAvg),
Avg_RoundTripTimeMax=avg(RoundTripTimeMax),
Avg_PacketLossRateAvg=avg(PacketLossRateAvg),
Avg_PacketLossRateMax=avg(PacketLossRateMax)
Гистограмма JitterAvg
// Jitter Average Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(JitterAvg)
| summarize JitterAvg_counts=count() by JitterAvg
| order by JitterAvg asc
| render columnchart with (xcolumn = JitterAvg, title="JitterAvg histogram")
Гистограмма JitterMax
// Jitter Max Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(JitterMax)
|summarize JitterMax_counts=count() by JitterMax
| order by JitterMax asc
| render columnchart with (xcolumn = JitterMax, title="JitterMax histogram")
Гистограмма PacketLossRateAvg
// PacketLossRate Average Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(PacketLossRateAvg)
|summarize PacketLossRateAvg_counts=count() by bin(PacketLossRateAvg, 0.01)
| order by PacketLossRateAvg asc
| render columnchart with (xcolumn = PacketLossRateAvg, title="PacketLossRateAvg histogram")
Гистограмма PacketLossRateMax
// PacketLossRate Max Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(PacketLossRateMax)
|summarize PacketLossRateMax_counts=count() by bin(PacketLossRateMax, 0.01)
| order by PacketLossRateMax asc
| render columnchart with (xcolumn = PacketLossRateMax, title="PacketLossRateMax histogram")
Гистограмма RoundTripTimeAvg
// RoundTripTime Average Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(RoundTripTimeAvg)
|summarize RoundTripTimeAvg_counts=count() by RoundTripTimeAvg
| order by RoundTripTimeAvg asc
| render columnchart with (xcolumn = RoundTripTimeAvg, title="RoundTripTimeAvg histogram")
Гистограмма RoundTripTimeMax
// RoundTripTime Max Histogram
ACSCallDiagnostics
| where isnotnull(RoundTripTimeMax)
|summarize RoundTripTimeMax_counts=count() by RoundTripTimeMax
| order by RoundTripTimeMax asc
| render columnchart with (xcolumn = RoundTripTimeMax, title="RoundTripTimeMax histogram")
Плохое качество джиттера
// Get proportion of calls with poor quality jitter
// (defined as jitter being higher than 30ms)
ACSCallDiagnostics
| extend JitterQuality = iff(JitterAvg > 30, "Poor", "Good")
| summarize count() by JitterQuality
| render piechart title="Jitter Quality"
Качество PacketLossRate
// Get proportion of calls with poor quality packet loss
// rate (defined as packet loss being higher than 10%)
ACSCallDiagnostics
| extend PacketLossRateQuality = iff(PacketLossRateAvg > 0.1, "Poor", "Good")
| summarize count() by PacketLossRateQuality
| render piechart title="Packet Loss Rate Quality"
Качество RoundTripTime
// Get proportion of calls with poor quality packet loss
// rate (defined as packet loss being higher than 10%)
ACSCallDiagnostics
| extend PacketLossRateQuality = iff(PacketLossRateAvg > 0.1, "Poor", "Good")
| summarize count() by PacketLossRateQuality
| render piechart title="Packet Loss Rate Quality"
Параметризируемые запросы
Ежедневные звонки на прошлой неделе
// Histogram of daily calls over the last week
ACSCallSummary
| where CallStartTime > now() - 7d
| distinct CorrelationId, CallStartTime
| extend hour = floor(CallStartTime, 1d)
| summarize event_count=count() by day
| sort by day asc
| render columnchart title="Number of calls in last week"
Звонки в час в последний день
// Histogram of calls per hour in the last day
ACSCallSummary
| where CallStartTime > now() - 1d
| distinct CorrelationId, CallStartTime
| extend hour = floor(CallStartTime, 1h)
| summarize event_count=count() by hour
| sort by hour asc
| render columnchart title="Number of calls per hour in last day"
